模拟人類大腦視覺的分層機制?清華大學未來實驗室博士後陳赟冰團隊的實驗室裡，擺放着好幾排畫作，有的是繁複的線條，有的是簡潔的圖形，有的色澤明豔像油畫，有的意境悠遠像潑墨山水畫……這些都是捕捉被試者腦電信号後由算法繪制而成的畫作其中有一些，反映的是被試者的夢境，是陳赟冰所負責的“腦機繪夢”項目的部分實驗成果，今天小編就來聊一聊關于模拟人類大腦視覺的分層機制?接下來我們就一起去研究一下吧!

模拟人類大腦視覺的分層機制

清華大學未來實驗室博士後陳赟冰團隊的實驗室裡，擺放着好幾排畫作，有的是繁複的線條，有的是簡潔的圖形，有的色澤明豔像油畫，有的意境悠遠像潑墨山水畫……這些都是捕捉被試者腦電信号後由算法繪制而成的畫作。其中有一些，反映的是被試者的夢境，是陳赟冰所負責的“腦機繪夢”項目的部分實驗成果。

算法系統把腦電信号“翻譯”成繪畫元素

“腦機繪夢”是對睡夢中的被試者快速動眼期腦電數據進行采集、處理、分析，利用自主化的算法設計，将腦電數據轉化為抽象畫面，是對夢境的一種抽象可視化呈現。

目前，陳赟冰等人的“腦機繪夢”系統内已有十幾種風格的抽象畫作，借鑒了中西方大師的作品，并結合了團隊自主設計的藝術風格。

清華大學未來實驗室主任徐迎慶告訴科技日報記者，将腦電信号轉化為抽象圖像，有三大難點：第一，是數據量大，人腦一秒鐘能産生很多種信号，需提取出最為有效的數據；第二，則是要把這些數據映射到設定的繪畫元素中；第三，是根據信号進行人機交互，選擇最終産出的繪畫風格。

徐迎慶強調，雖然被稱為“腦機繪夢”，繪制的并非是夢境中的具體内容。算法系統會把人在做夢時的腦電信号“翻譯”成一個個繪畫元素。用這些元素來畫畫，不是将夢境的具體内容進行具象還原，而是要表達出夢境所傳達的某種情緒。比如，如果是好夢，系統就會生成色調偏明快、活潑的畫面；如果是噩夢，系統則會生成色調偏冷暗的畫面。

借助App打造線上線下的藝術社區

做實驗時，團隊采用的是醫療級腦電接收儀器，成本較高、佩戴繁瑣。陳赟冰透露，他們準備和相關企業展開合作，打造便攜式、低成本的腦電設備，這樣普通人也能“嘗鮮”繪出自己的夢境。當然，無論他們在做什麼，是在玩遊戲、彈鋼琴、發呆還是在做夢，都可以生成自己的腦機藝術作品。

此外，借助“腦機繪夢”相關App，還可以打造線上線下的藝術社區，進行衍生品開發。8月底，陳赟冰團隊将帶着這套系統前往“淘寶造物節”。她表示，屆時會采用相對簡易便攜的設備，讓人們能夠現場感受“腦機繪夢”的魅力。

除了将夢境變成畫作，陳赟冰還想再進一步，嘗試将夢境療愈和藝術心理學相結合。團隊在聽覺、嗅覺、觸覺、認知等方面做了布局，獲得了一些智能家居産品的專利，如利用“控夢香薰”“塑夢音響”來引導和改善人的“夢境”，達到療愈的效果。

陳赟冰解釋，當可穿戴設備捕捉到人在做噩夢時，可以觸發智能家居的開關，通過微弱的燈光、輕微的音樂或者淡淡的香味，來引導夢境的走向，療愈人内心的緊張或痛苦。張蓋倫

來源： 科技日報

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