又是一年秋招季，近日字節跳動2020校園招聘已經啟動，據悉此次校園招聘将涉及九個城市的數百個崗位，其中技術類崗位需求占近四分之一。

暑假也是不少在校大學生找實習的好機會。在字節跳動，也有一群成長中的可愛的實習生，他們性格、專業背景各異，卻有人在開發項目，有人陪伴産品從幾百萬DAU一路破億，有人用幾個月把機器翻譯做得比Google線上服務好。

“我的6萬粉絲并不知道我在抖音工作”

東北師範大學研三景小正

實習生景小正有一個6萬粉絲的抖音号。打開她的作品列表，你會看到兩種畫風的短視頻——一種抒情安靜，是她在寫書法、彈古筝、吉他彈唱，另一種炫酷搞笑，是她用抖音搞怪BGM浮誇表演，鬼畜的《容嬷嬷小黑屋進行曲》被她和同事們玩得不亦樂乎——

這都是她的日常，有才華有熱情，像抖音上其他年輕女孩一樣記錄美好生活。隻不過，一條染發特效視頻的左下角文字，透露出她的真實身份：我不會說這是我要求開發的。

視頻裡她頂着一頭綠色特效的頭發，笑得有點得意。回憶起當初提需求的細節，她說：“當時PM在群裡問，大家喜歡什麼顔色的頭發，我說綠色，然後大家就都起哄，就做了。”

景小正現在是抖音運營部門的實習生，“實時染發”是抖音獨家的特效。之所以獨家，是因為頭發的識别分割非常難，抖音依靠AI Lab自研的網絡，才最終實現這一功能。至于具體要實現什麼發色，PM會咨詢大家的意見，景小正作為90後，她的建議也代表了年輕人的需求，再加上她每天和一線用戶打交道，知道用戶會喜歡什麼，她的想法PM會認真采納。

（抖音用戶發布的“實時染發”特效）

抖音運營精心維護了多種用戶社群，“抖音産品體驗師”就是其中之一。每次新版上線，體驗師們會先内測體驗，“可能每周都要發版，每次發版都有幾個小功能，要讓他們每天下載三四次，因此需要各種激勵。”

景小正想了許多激勵的辦法，為了讓體驗師迅速學會内測反饋的各種流程，她自己制作培訓視頻和《飛升寶典》，還在其中選拔最積極的體驗師成為“領航員”，讓領航員協助社群管理。

“你真心對待他們，就會成為朋友。”面對如何讓體驗師志願服務社區的疑問，她反複隻有這一個回答。體驗師過生日時，景小正會和其他人一起制作生日祝福視頻。即使分布在全國各地，她也會組織大家異地拍抖音，增強彼此的認同和凝聚力。

2月底，抖音官方賬号“抖音小助手”發布了一條體驗師團隊的宣傳片，視頻裡的體驗師年齡跨度很大，上至40歲，下至13歲，有的吐槽小編很皮給自己亂起外号，有人說認識了很多小夥伴，感受到家人以外的關心。

很多人留言想加入體驗師團隊，這讓景小正有點欣慰，“‘體驗師’是社區裡一個很特别的群體，雖然有一些苦和累，但他們真心喜歡這個産品，把産品調試得越來越好。”看着抖音從隻有幾百萬DAU走到今天，她表示很自豪，覺得是自己的産品被大家認可。在公司内部，找她要抖音周邊的同事也越來越多。

因為DAU漲得太快，一時招不來那麼多運營，抖音運營部門的實習生人數，已經與正式員工等量。這個數字在某種意義上生動诠釋着“實習生頂半邊天”，像景小正這樣的實習生，正在逐漸成為團隊裡不可或缺的角色。

“我們三個人就把機器翻譯做到全球巨頭水平”

上海交通大學研三劉暢

劉暢是浙江人，在上海交大念書，因為導師調到北京工作，他也跟着來到北京。

說起和字節跳動的緣分，要感謝跟着導師來參觀時的那頓飯，“HR帶我們在食堂吃飯，對比學校食堂深受感動，實在是太好了。工作環境和實驗室也很像，在老師的支持下，我就來實習了。”

去年夏天，劉暢在AI Lab實習了5個月。AI Lab（人工智能實驗室）成立于2016年，研究領域涉及機器學習、自然語言理解、計算機視覺、人機交互與機器人等方向。劉暢做文本機器翻譯方向，在李磊和馬維英的指導下工作，有時在食堂的飯桌上就能讨論出業務進展的方向。

劉暢評價一年前的字節跳動，就像中國的八九十年代，計算資源稀缺，訓練模型需要的GPU等其他資源排不上隊，基礎研發設施也不夠完善，開發叠代速度不盡如人意。

盡管這樣，他回到學校後，還是把這家公司推薦給很多身邊的同學，“我和另兩個同事，從零開始把中英翻譯做起來，差不多四個月做到比Google線上服務好，這是我來之前想不到的。”

畢業之後又回到北京工作，劉暢發現才過半年多的時間，公司就進入“小康”了，計算資源有顯著提升，雖然還不充足，但夠用，開發也順手很多。

超預期的體驗還有很多，去年初來乍到，他驚訝于公司有這麼多産品。那時候，他有關注到抖音，“我玩的時候覺得我玩不了，都是年輕人玩的，後來發展非常快，我覺得隻有這樣的年輕公司才會做出這樣的産品。”

出生于92年的劉暢，曾覺得抖音是“有活力的年輕人玩的”，現在他每天也會刷一陣。在這裡，擁抱變化從工作的常态，變成生活的常态。

随着字節跳動出海，抖音系海外産品已經覆蓋150個國家和地區。這對劉暢提出了新的業務需求，在中英翻譯之外，他還在提供另外幾門重要語言的翻譯。為此，他開始自學日語，接下來準備學幾門不用大舌音的語言: “對語言了解更多的話，可能對機器翻譯有點幫助。我初中的時候英語不太好，就覺得為什麼人類要學語言，如果把翻譯搞好，大家就不用這麼痛苦了。”他希望把翻譯做好，讓全球用戶有更好地溝通。

“這個事情可能做個四年都不夠，做完還有什麼就不知道了。”對未知的将來，劉暢懷有期待。

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