允中 發自 凹非寺量子位 | 公衆号 QbitAI

一家縫紉機器人公司，剛剛完成上千萬元天使輪融資。

深圳速英科技有限公司（以下簡稱“速英科技”），由前大疆雲台算法負責人領銜，專注提供智能縫紉機器人方案。

據悉，本輪投資方為李開複旗下創新工場前沿科技基金，融資将用于推動産品研發及客戶驗證。

速英科技提供的服裝生産自動化解決方案，核心賣點是“讓生産效率提升至少一倍”。

具體來說，自動化升級後可讓一個普通操作工一人操作兩台包縫機器人，效率至少提升一倍，且不需要專用技能。

一條智能縫紉機器人産線可以24小時不間斷生産T恤，可以達到8-10個熟練的縫紉工人的勞動強度。

根據《中國服裝⾏業“⼗四五”發展指導意見和2035年遠景目标》顯示，中國目前正處于服裝生産繁榮期。

根據國家統計局數據，2021年全國限額以上跨品類針紡織品類零售總額達13842億元，預計2022年全國限額以上跨品類針紡織品類零售總額達14479億元。

其中，2020年全國服裝行業工業企業數量17萬家，服裝制造領域從業人數826萬人，而縫紉工數量占總服裝生産工人數量60%。

據測算，T恤自動化解決方案市場空間約167億人民币，跨品類針織自動化解決方案市場空間約3339億人民币。

人力成本持續擡升以及新冠疫情持續影響，讓用工荒成為中國成衣制造行業長期面臨的難題。

供給端方面，成衣廠長期依靠熟練縫紉工。但縫紉工人培養難、招工難。近5-7年，縫紉工人工資增長近3倍，長期擠壓成衣廠利潤。

需求端方面，近年來已有大量服裝制作訂單外流至東南亞，毀單現象陡增，導緻行業營收下滑。

供需兩端壓力刺激之下，中國成衣制造業往智能化、自動化轉型升級就成了大趨勢。

但長期以來，自動化在成衣制造行業的應用還存在着難以被攻破的難題。

機器人雖然已被應用于成衣的大規模生産，但隻涉及激光切割織物或電動縫紉機等非常簡單的任務，未能改變勞動密集型産業的行業本質。

智能化縫紉的核心難點在于織物從處理到縫紉的全工序，如布料的抓取、運輸、合片及縫紉環節。

相比于金屬或塑料加工行業，柔軟的織物面料十分不規則，且可以拉伸、彎曲和折疊。這使得布料縫紉處理及裁片運輸變得非常棘手。

此外因為成衣行業直接面對品牌與消費者，織物的各種組件必須準确對準接合，如按鈕和孔的對齊，次品将直接影響消費者體驗。

速英科技創始人劉帥考察了多個行業後，發現成衣制造市場的自動化生産存在空白，原因在于縫紉環節的機構實現及應用算法上存在很大的難度，這也是團隊擅長的主力方向。

而團隊将公司取名‘速英’，也是取‘sewing’的諧音。

在團隊建設上，速英科技由前大疆雲台算法負責人領銜，創始團隊具備豐富機器人産品開發及落地經驗，碩士及博士以上學曆占比75%以上，并擁有視覺感知、智能制造等重量級專家顧問，以完整光機電控一體化能力實現真正的服裝生産無人化。

△速英科技創始人兼CEO 劉帥

創新工場執行董事兼前沿科技基金總經理任博冰表示：

作為世界工廠，中國有全球領先的制造業和完善的産業鍊。

在人力成本擡升和“用工荒”等壓力下，工業自動化成為中國繼續保持“世界工廠”地位的一劑特效藥。

在此趨勢下，創新工場長期關注在工業自動化浪潮中催生出的本土機器人公司，特别聚焦能抓住中國在機器人和AI方面的技術、工程和供應鍊優勢進行落地的創業團隊。

經過深度調研我們發現，縫制機器人具有巨大市場空間和剛性需求的新品類，但技術壁壘也極高。速英科技創始團隊有在大疆、安克、華為、比亞迪等頭部企業多年打磨的頂尖技術能力和豐富的實戰經驗，并且有創新的工程、設計和研發思路和卓越的技術落地能力。

創新工場有幸在公司創立之前就參與這個過程，并期待公司用強大的機器人和AI技術，為百年的服裝行業帶來重大變革。

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