點擊上方【大水牛測繪】關注我們
1、誤差産生的原因
誤差産生的原因在實際工作中真值不易測定，一般把某一量的準确值與其近似值之差稱為誤差：産生測量誤差的原因概括起來有以下三個方面：
（1 ）人的原因
（2 ）儀器的原因
（3 ）外界環境的影響
2、誤差的分類
誤差按其産生的原因和對觀測結果影響性質的不同，可以分為系統誤差、偶然誤差和粗差三類：
（1）系統誤差：在相同條件下多次測量同一量時，如果出現的誤差在符号和數值上都相同，或按一定的規律變化，這種誤差稱為“系統誤差”。
（2） 偶然誤差：在相同的觀測條件下，對某一量進行一系列的觀測，如果誤差出現的符号和數值大小都不相同，從表面上看沒有任何規律性，這種誤差稱為“偶然誤差”。
（3） 粗差：由于觀測者粗心或者受到幹擾造成的錯誤。
3、處理誤差的方法
消除系統誤差的方法，一般有以下幾種:
（1）對度量器及測器進行校正。在測量中，度是器和測量儀器的誤差直接影響測量結果的準确度，所以常引人其更正值，以。
（2）選擇合理的測最方法，配俄适當的測墩儀器，改善儀表儀器安裝質最和配線方法，測量前檢查調整儀表零位，并采取屏蔽措施來消除外部磁場及電場的影響，等等。
偶然誤差産生的原因及其消除方法
偶然誤差是一種大小和符号都不固定的具有偶然性的誤差。産生偶然誤差的原因很多，例如溫度、濕度、磁場、電場、頻率等的偶然變化，都會引起偶然誤差。所以，在完全相同的條件下，以同樣仔細程度進行同一個測量時，測量結果往往不完全相同。對于偶然誤差，不能用實驗的方法加以檢查和消除，隻能根據偶然誤差的具體情況來處理。
理論和實踐證明，在足夠多次的測量中，絕對值相等的正誤差和負誤差出現的次數是相同的，而且小誤差出現的次緻總比大誤差出現的次數多。因此，在足夠多次的測量中，偶然誤差的算術平均值必然趨近于零。
由此可知，為了消除偶然誤差對測量結果的影響，可以采用增加重複測量次數的方法來實現，測量次數越多，測量結果的算術平均位則越趨近于實際值，在電工測量中，由于偶然誤差較小，通常可忽略不計。
疏失誤差産生的原因及處理
疏失誤差由測量中的琉失所引起，是一種明顯地歪曲測量結果的誤差。例如對測暴儀器儀表的讀數不正确，對觀查結果的記錄不正确等。由于疏失誤差明顯，并且常常嚴重地歪曲了測量結果，因此，包含有疏失誤差的測量結果是不可信的，應予否定，并且再次測量。
,更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!
zpostcode 
Recruit 
weather 
mreligion 
Yellowpages 
sport 
constellation 
shopping 
name 
game 
directory 
literature 
Word 
tour 
furnish 
Lottery 
tftnews 
lyrics 
News 
digital 
car 
dir 
Edu 
Finance 
