HPE将邊緣廣義地定義為人、地點、事物及其産生的數據相交的地方。

對于普通大衆來說，邊緣指的是事物或區域的周邊部分，臨界的意思。而對于21世紀的企業來說，邊緣卻是創新和靈感迸發的地方。

越來越多的算力正在從數據中心的雲上轉移到更靠近數據産生的地方，IDC預測，到2025年，地球上将有560億個聯網的物聯網設備，而75%的企業數據将在邊緣生成。

但什麼是邊緣計算，又如何将邊緣計算的優勢應用于企業的特定業務需求呢？我們請到了三位來自HPE的技術領導者，将以問答形式為您解答邊緣計算的基本問題，希望對您的業務有所幫助。

Lin Nease HPE咨詢和專業服務團隊物聯網首席技術專家

Partha Narasimhan Aruba首席技術官

Dr. Eng Lim Goh HPE高性能計算和人工智能首席技術官

Nease：邊緣就好像是章魚的觸手，他包括數據中心外的絕大多數場景。他非常多樣化，包括小型的資料室、智能手機和傳感器，以及連接它們的網絡基礎設施等。

Narasimhan：在HPE，我們率先将邊緣定義為數據中心以外的所有基礎設施。但這也與企業具體的定位以及試圖擁有的體驗有關。這是一個将物理世界數字化的過程，并将數據轉化為洞見力，從而提供更多可見性。例如，在邊緣收集的數據可用于改進工業運營、提高安全性、降低成本和提高盈利能力。

Goh：邊緣的第一個特征是數據的收集，比如連接到零售店服務器的IP攝像頭、工廠内機器上的智能振動傳感器和電子顯微鏡。第二個關鍵特征是，邊緣設備在其網絡方面，流出的數據多于流入的數據。第三個特征是這些邊緣設備在某些方面受到限制：比如供電量，運行的環境類型，或可用帶寬量等。

Narasimhan：個人和物聯網設備的數量正在增長，意味着數據也在不斷增加。在中心或雲上處理所有這些數據的成本很高。因此，組織最終很可能對這些數據棄之不用。但是，如果在數據産生的源頭進行處理，成本将大大降低，并且更多的用例将變得可行。同時，這可以将類雲體驗帶到邊緣，并支持增強現實和虛拟現實等新的低延遲服務。

Goh：傳感器越來越敏感，而且越來越多，這意味着他們生成的數據比以往任何時候都多。但是帶寬成本并沒有随之下降，這讓數據的傳回成本變得非常高。因此，在本地收集和處理他們可以更具成本效益。與此同時，需要低延遲的應用程序數量也在增加。當您沒有時間将數據發送到雲端并等待傳回時，您就需要邊緣的處理能力。

Nease：我認為非常重要。舉個例子，HPE自己的服務器是在邊緣利用AI制造的。在我們位于捷克共和國的工廠中，系統會在不到90秒的時間内對主闆執行80次基于AI的視覺檢查。過去，我們依靠人工來進行質檢，往往會犯錯。有了人工智能，質量控制大大改善。值得一提的是，如果不是在邊緣，而是在雲上執行此模式進行質檢，則可能需要10分鐘或更長時間。

Nease：我認為企業在開始部署邊緣時，最大的限制不在技術方面，而是流程和模式。換言之，比其他公司更快地擁抱邊緣技術，也就能更早的享有邊緣帶來的巨大優勢，随之蓬勃發展的新業務也将為企業帶來價值。

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