此前，陀螺電競曾撰文《盤點海外電競與數據行業超百起合作：8家機構案例最多，定制數據分析為主要訴求》，此文主要分析了全球電競數據公司的大緻情況與合作企業類型、合作模式等。

但關于數據公司興起的時間與原因及市場的具體狀況在上文并沒有體現。為了搞清這些問題，陀螺電競找到了電競數據公司GRID 中國區總監 羅靖傑及高級商務經理 蔡首意，就這些問題與他們進行了交流。

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垂類電競數據公司集中興起于2018年，品牌效應、粉絲專業度提升帶動行業興起

陀螺電競：電競數據的應用是什麼時間段開始的？當時主要使用什麼方式來獲取數據，以及應用的方面？

GRID：電競數據的應用大概在2013年左右甚至更早就要有了。當時由于電競直播、視頻平台還不像今天那樣興盛，不少人還是在電競媒體網站的比分展示來看比賽。後續需要看選手生涯數據表現等，也同樣需要參照曆史圖文數據。

至于采集方式，當時是使用OCR（光學學符識别）技術進行的采集。即在賽事視頻、直播嵌入智能分析模塊（關鍵數據，如比分、經濟差等内容），再利用OCR技術對其畫面進行識别、檢測、分析、濾除幹擾。之後就能轉化為呈現給觀衆的數據分析。

陀螺電競：電競數據行業是什麼時間段開始興起的？目前電競數據公司分為哪些類型？

GRID：電競數據行業的興起，可能要從2018年專業電競數據公司的興起開始，也正好是我們公司成立的時間。在此之前，電競行業内絕大部分數據都是通過OCR技術采集而來的，而此後的數據則是通過得到賽事方/遊戲開發商的授權而采集的。

按照采集形式來分的話，一種是像GRID這種與賽事官方合作進行直接數據采集的公司，另一種則是通過間接購買，合作或其他形式獲取數據進行再銷售的公司。

按照數據形式來分，則又可以分成電競數據和非電競數據。電競數據是指對賽事進行中的數據進行分析與統計。比如選手在對戰中産生的擊殺，經濟差以及某些行為獲得的收益等。而非電競數據則是針對賽事以外的數據進行統計。比如，對賽事的直播觀看人數、地區、選手生涯獎金獲取等進行統計和分析。

陀螺電競：什麼時間段，各類電競公司開始重視數據分析的應用？又是什麼原因促成的？

GRID：在2018年，因為專業的電競數據公司都還處于萌芽階段，技術成熟度還有所欠缺。因而各類賽事方、開發商都在觀望。到了2019年，通過一年的摸索和經驗積累，電競數據行業的專業度已經比較成熟了，各種應用場景能給賽事方和開發商帶來更豐富更專業的數據展示、和更直接的收益。那個時候各類公司才開始重視起數據分析。

當然，除了行業技術的成熟，賽事方本身為了打造賽事的品牌專業度和提高觀賽體驗，也需要數據的大力支持。

另一方面，近年來觀衆和粉絲的觀賽需求相比往年有了很大的提高，這也使得賽事方對提高數據專業度的需求更為重視。在早期，大家看比賽進行讨論的時候，多是分析選手們某些情況的表現和KDA這些數據内容。但随着近幾年行業的發展，觀衆對賽事的觀賽需求，已經細化到每個時間點的傷害比，轉化率，行為習慣和長期曆史表現這些更專業的數據内容上了。

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每一種新賽事的數據采集都充滿挑戰，不同方面應用對數據的呈現需求差異較大

陀螺電競：目前GRID的業務全部為TOB業務麼？主要采集哪些賽事的數據？有非賽事和電競遊戲的業務麼？

GRID：是的，目前GRID的業務全部為BTOB業務。目前數據采集比較成熟的遊戲項目包括：《CS:GO》、《Valorant》、《DOTA2》、《PUBG》等。當然，我們也有非電競類的數據采集業務—DCL（無人機競速賽事）。

DCL目前分為兩種，一種是實體的無人機競速賽事，另一種則是遊戲無人機競速賽事，有點像虛拟體育。

陀螺電競：通常數據采集是如何進行的？哪些遊戲、賽事的數據采集會更旺盛？哪些遊戲的數據采集會比較麻煩？

GRID：我們的數據采集都是建立在賽事方、遊戲廠商的授權的前提上的，例如采集PUBG的賽事數據，我們需要先獲得KRAFTON的授權；Valorant的數據，我們需要獲得RIOT的授權。通常，我們在達成賽事官方合作後，技術部會開發一套專屬的程序來進行數據的采集和分析，從而實現不同類型項目擁有獨立的參數設定。相比于ORC的數據獲取技術，從遊戲服務器采集的數據無論從質量還是準确性都會更高更專業，

至于采集需求，其實取決于賽事熱度。賽事熱度高，觀衆多就會有更高的數據需求。

所有新類型的遊戲在首次進行數據采集的時候，都充滿挑戰。所有參數和采集需求都需要重新研發。好在目前電競遊戲的類别還沒有特别超出常規範圍的，在大方向上有經驗借鑒。比如《Valorant》是FPS遊戲，雖然在玩法和規則上有很多改動，但是某些基礎數據可以借鑒同類型遊戲《CSGO》的采集模式在通過部分修改、添加指令後，就可收集的目标數據，這将使我們對新項目的數據提取速度有一定的提高。

陀螺電競：通常各類電競公司數據呈現有哪些差異？GRID又如何幫他們實現商業化？

GRID：數據的直接或者主要使用是在電競垂直媒體及直播平台。他們的需求主要是對賽中數據的呈現，就像前面講的，當前比賽的數據分析、以及對一些有趣/特别的曆史數據統計等。而為了給到贊助商更多且不突兀的露出，這些特别數據的呈現、勝率的預測就會通過帶上贊助商的LOGO或者名字的形式來出現。

另外，直播平台現在都會有很多觀賽時的互動遊戲，勝負競猜、選手當前地圖的表現等來增加觀衆的觀賽體驗和直播的熱度。而這些是需要數據支撐，分析概率後才能做出可能性占比供觀衆參考的。

除此之外，很多B端垂類媒體。比如我們在亞洲的合作夥伴GosuGamers就是一家綜合類電競垂直媒體，他會給用戶呈現賽事情況和曆史相關數據，而這些數據就來源于我們。

當然，同類型的客戶也可能有不同的呈現側重，定制的需求也會有所差别。

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一手數據市場已經趨近飽和；不存在甲乙方之說

陀螺電競：雙方的合作一般是怎麼進行的？是電競公司有數據需求來進行問詢還是需要業務人員主動進行洽談？或者換句話問，這是個甲方市場還是乙方市場？

GRID：這個其實并不存在甲乙方市場所說，雙方都存在需求。當一個賽事發展到一定程度，他需要通過更專業的數據來呈現并提升自己的品牌專業度和内容豐富度。并且，這也能帶來更多的經濟收益。

而對于數據公司而言，獲取更多的賽事數據内容，是提高自身數據業務的基礎。所以供需雙方是對等的情況，沒有絕對的問詢或者洽談之說。

陀螺電競：目前的電競數據領域，在您看來，是否已經飽和了？為什麼？

GRID：如果從一手數據來源（指直接獲得開發商授權的數據）看，是已經飽和了。

目前來看，電競遊戲的種類更新速度比較慢。并且你們文章也寫到，市場上與版權方合作頻次較高的數據公司數量不是很多，因為大家的合作關系和模式都比較穩固了。這就導緻能夠拿到授權來進行數據采集的公司已經趨于飽和的狀态。目前也會有一些新的數據公司進入市場，不過數據采集方式會不一樣。

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GIRD新技術的趨勢主要集中在高效收集數據，目前與國内賽事公司有合作

陀螺電競：目前在電競數據領域大家的發展方向是什麼？

GRID：從我們自身來看的話，現在追求的方向主要有兩點。一是追求更快更精準的采集技術，提升在行業中的競争力。二是獲取更多的數據版權，拓展充實自己的賽事和數據覆蓋面。

陀螺電競：目前Grid在國内有業務麼？如果有，主要和哪些類型的電競公司在合作？

GRID：主要和一些想出海的賽事公司合作。我們在提供數據支持的同時，還能使用我們在海外的資源幫助他們舉辦賽事，提高賽事品牌的全球化發展。

國内賽事公司在海外的資源比較弱，我們起到的作用就是通過自身在海外的廣闊資源幫助他們進行賽事執行、直播、推廣和運營來提升他們的全球影響力。不過目前由于諸多原因，以線上賽為主要合作目标。

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