協方差公式?cov(x,y)=EXY-EX*EY協方差的定義,EX為随機變量X的數學期望,同理,EXY是XY的數學期望,挺麻煩的,建議你看一下概率論cov(x,y)=EXY-EX*EY,現在小編就來說說關于協方差公式?下面内容希望能幫助到你,我們來一起看看吧!
cov(x,y)=EXY-EX*EY。
協方差的定義,EX為随機變量X的數學期望,同理,EXY是XY的數學期望,挺麻煩的,建議你看一下概率論cov(x,y)=EXY-EX*EY。
協方差(Covariance)在概率論和統計學中用于衡量兩個變量的總體誤差。而方差是協方差的一種特殊情況,即當兩個變量是相同的情況。
協方差表示的是兩個變量的總體的誤差,這與隻表示一個變量誤差的方差不同。 如果兩個變量的變化趨勢一緻,也就是說如果其中一個大于自身的期望值,另外一個也大于自身的期望值,那麼兩個變量之間的協方差就是正值。 如果兩個變量的變化趨勢相反,即其中一個大于自身的期望值,另外一個卻小于自身的期望值,那麼兩個變量之間的協方差就是負值。
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