随着圖片時代的深度發展，大量的文字内容為了優化排版和表現效果，都采用了圖片的形式發布和存儲，這為内容的傳播和安全性帶來了很大的便利，但對于内容編輯者來說，卻造成了一些不便——需要重複性勞動。

OCR文字掃描工具逐漸走進廣大内容制作者的視野，幫助用戶解決了内容編輯的難題。

OCR全稱是Optical Character Recognition，意思是“光學字符識别技術”，是最為常見的、也是目前最高效的文字掃描技術，它可以從圖片或者PDF中識别和提取其中的文字内容，輸出文本文檔，方便驗證用戶信息，或者直接進行内容編輯。

那麼OCR技術是如何實現文字識别的呢？從圖片到文字的過程發生了什麼？

典型的OCR技術路線分為5個大的步驟，分别是輸入、圖像與處理、文字檢測、文本識别，及輸出。每個過程都需要算法的深度配合，因此從技術底層來講，從圖片到文字輸出，要經曆以下的過程：

1. 圖像輸入：讀取不同圖像格式文件；
2. 圖像預處理：主要包括圖像二值化，噪聲去除，傾斜校正等；

3、版面分析：将文檔圖片分段落，分行；

4、字符切割：處理因字符粘連、斷筆造成字符難以簡單切割的問題；

5、字符特征提取：對字符圖像提取多維特征；

6、字符識别：将當前字符提取的特征向量與特征模闆庫進行模闆粗分類和模闆細匹配，識别出字符；

7、版面恢複：識别原文檔的排版，按原排版格式将識别結果輸出到文本文檔；

8、後處理校正: 根據特定的語言上下文的關系，對識别結果進行校正。

走完了全部的8個流程，輸出後的文檔才能盡可能地避免錯别字和語義上的錯誤，方便用戶直接使用。

由于漢字的構型中有很多重複的偏旁部首，以及很多字形相似的字體，比如“已”和“己”這樣的漢字，所以識别漢字的難度比識别英文字母高出很多。為了提高這個過程的識别準确率，我們熟知的大公司如百度和騰訊，還專門為此進行過AI訓練，以優化特征庫的豐富度、準确度以及算法的匹配效率，借助機器學習和AI，OCR工具的識别準确率直線上升，極少出現錯誤。

不過借助AI，就意味着過程中需要連接網絡與雲特征庫進行匹配，因此會有一定的隐私和數據風險，這也是基于AI的OCR識别工具的唯一劣勢。

OCR技術的成熟，使得圖文時代的内容編輯更加輕松，對于經常和文字圖片打交道的職場人士來說，基于OCR技術的文字識别和提取工具是必不可少的辦公神器，除了專門的文檔管理工具如Document和CS全能掃王，不少我們熟悉的APP都内置了文字識别工具，比如微信和為微雲。

那麼在我們日常的辦公場景中，哪些OCR識别工具離我們最近，使用最方便呢？

1. 微信

微信7.0版本之後便内置了文字提取工具，點擊聊天中的圖片，再長按呼出菜單，選擇下方的“文字提取”，經過雲處理後，就可以提取出其中的文字内容，使用方法還是非常簡單的。

遺憾的是，微信電腦版并不具備這一功能，無法和Word直接打通，不然的話，效率超級加倍！

1. QQ截圖

電腦版QQ自帶的截圖工具功能非常豐富，是很多人都習慣使用的截圖方式，默認呼出快捷鍵為“Ctr Alt A”，和微信的“Alt A”截圖工具，在用戶習慣程度上不相上下。

QQ截圖識别出來的文字，在回車符上可能會有部分不準确的情況，直接粘貼會丢失格式，以及使用過程中必須登陸QQ，因此不是非常完美。

不過考慮到PC端的文字編輯流程，使用鼠标點擊就能完成文字識别，仍然是非常高效的。

3、印象筆記

印象筆記是大家熟悉的老牌筆記軟件了，印象筆記從很早就開始支持OCR文稿掃描功能，并且功能較為完善，可以一次掃描多張稿件，适合用來做大批量文字資料的錄入。

這些方便又好用的文字識别工具你掌握了嗎？據傳即将到來的新版Edge浏覽器，也将内置OCR識别工具，支持從網頁中的圖片上提取文字，大家可以期待一下！

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