上世紀 90 年代,計算機學家馬克・維瑟(Mark・Weiser),在文章《21 世紀的計算機》提出了一個新的概念——普适計算。
他認為未來的計算機将融于網絡、融于環境、融于生活,它應該無處不在、又讓人意識不到。
就像我們看到指路牌不會去思考指路牌是什麼,而是直接看指路牌上的文字,計算機應該是「無感」的,人們不用思考而能直接使用。
幾十年間,無數人和科技公司試圖将這個「未來的預言」變成現實,Google 作為其中之一,提出了一個新的實現方法,讓環境中的計算機理解人類,理解每一個人的行為。
一台能「理解」你的電腦烹饪時用平闆電腦實時播放菜譜視頻,當你離開去拿配料視頻自動停止,回來時視頻又自動播放。
這樣的故事,在科幻電影中多次上演,也是不少智能家居公司向大衆描繪的未來,如今 Google 真的做到了,在它最新的 Soli 技術展示視頻中,幾乎展示了一模一樣的場景。
它是怎麼做到的?
Google 的答案是讓電腦理解你的動作變化,早在 Pixel 4 上這家公司就推出了手勢交互功能,不需要觸屏點擊,輕輕一揮手就能切歌、暫停等,手機反饋精确。
接入 Soli 雷達傳感器與智能分析系統後,智能家居真正「聰明」了起來,能理解人的一部分動作并準确做出反饋。
電腦「理解」人動作的原理其實并不複雜,Soli 雷達會實時掃描周邊區域,并模拟出一個類 3D 的空間,人體就是其中一個會動的小點。
根據小點運動的軌迹,結合龐大的數據分析,系統會得出你的動作是什麼,實際意圖是什麼,比如當你從沙發上起身,系統就能通過動作姿勢分析出你可能要離開,電視就會自動暫停播放。
視頻自動暫停和播放隻是 Google 技術演示中的場景之一,視頻中還展示了各種提示場景,比如出門時恒溫器會提醒你帶傘避雨,起身離開提醒你接下來有一個視頻通話。
得益于集成的 Soli 超聲波雷達傳感器,Nest Hub 可以通過捕捉你的動作,進而追蹤你的睡眠情況,隻要将 Nest Hub 放在與床墊差不多高的床頭櫃上,它就會自動追蹤動作,并通過數據的形式告訴你睡眠時間、呼吸方式、是否打鼾。
▲在你睡下後,Nest Hub 會自動降低屏幕亮度,減少打擾
根據你的睡眠情況,Nest Hub 還會推薦最佳入睡時間。
接入 Soli 雷達傳感器與智能分析系統後,智能家居真正「聰明」了起來,能理解人的一部分動作并準确做出反饋。
接受媒體 FastCompany 采訪時,負責 Soli 技術研發的 Google ATAP 設計主管 Leonardo Giusti 表示:
人們相互理解的方式給我們帶來了啟發。
當你走在某人後面時,他們會為你開門。當你要去拿某樣東西時,旁邊的人會遞給你,作為人類,我們常常不用說一句話就能憑直覺相互理解。
這種直覺式的理解帶來了幾乎無感的體驗。動作,是人類最普遍的「語言」,也是最佳的研究線索之一。
「無感」體驗與空間行為學無感,是硬件産品體驗的最高評價之一,基于 Soli 雷達的 Google 産品做到了,無論是離開視頻自動暫停,還是出門恒溫器自動提醒帶傘。
▲出門前提醒帶傘
融于家居環境,細微且自然。
無感體驗的構建,與《空間行為學》息息相關,要理解人們的動作姿态,就勢必要了解在固定空間内人與人之間的交往行為原理,在 Google STAP 團隊設計總監 Giusti 看來:
我們想象人和設備可以擁有個人空間。
這些空間之間的重疊,可以給我們一個在任何特定時刻,都對參與類型以及他們之間的社會關系有很好的了解。
學者愛德華·霍爾(Edward Hall)在上世紀 60 年代提出了《空間行為學》的理念,人們會因不同的文化背景構建人際距離空間,由近及遠分别是親密距離、個人距離、公共距離。
▲霍爾提出的人與人交際距離圖标
落到實際應用上,當你接近搭載 Soli 雷達的 Nest Hub 并與之眼神接觸時,Nest Hub 應該調整 UI 顯示,以便了解信息甚至進一步操作。就像是我們在個人距離内與朋友眼神交互,打算進一步溝通一樣。
近距離交互是一個典型案例,同時也是一個相對容易落地的産品功能,中距離和遠距離就不一樣了,當處于較遠的公共距離時,Nest Hub 應該如何顯示内容,由遠及近走近時又該如何,是否要顯示。
▲處于公共距離時,Nest Hub 就應該預判人的動作,以便做下一步調整
聰明的交互應該是在需要出現,而不是頻繁打擾,決定顯示内容變和保持不變同樣重要,這些都是 Google ATAP 團隊下一步要研究的内容。
作為進入個人親密距離的産品,Nest Hub 等搭載 Soli 雷達的産品,自然也要注意隐私,人會因為親密空間被侵犯時感到不适。
Google 為此也一直強調 Soli 雷達和攝像頭不一樣,它采用非入侵式的數據收集方法,并不直接收集臉部等個人信息特征,在系統中人體都是以一個個模糊的小點組成的,動作分析往往是根據小點的運動趨勢。
Nest Hub 關于動作檢測的數據處理都在本地運行,數據不會上傳雲端,減少數據洩露風險。
至于人們是否信任 Google,在數據隐私方面它的信用價值幾何,則是另一個層面的事了。
▲作為全球最大的互聯網廣告商之一,人們對 Google 濫用個人數據的質疑并不少
幾乎無感的好體驗,來自 Google ATAP 團隊對于人的關注,從表面的動作到深入的文化現象,電子産品開始理解人,這本身就一件極具未來感的事。
面向未來的硬件Google ATAP,全稱是 Google 先進科技與計劃部門,其官網簡介很好地叙述了這個團隊以及落地産品的方向:
我們正在創造硬件的未來。
一家以軟件聞名的公司,如何結合自己的優勢研發硬件産品,從 Google ATAP 過往的産品項目就能窺知一二。
模塊化手機項目(Projet Ara)是 Google ATAP 部門最知名的項目之一。
▲ 模塊化手機
當時 Google 構建了一個包含電池、處理器、WiFi 通訊等基礎模塊組成的框架,手機框架中的大部分模塊都是可以替換的,也就是說用戶可以随意升級或替換舊的手機模塊。
模塊化手機一度被認為是一個創新且具備前景的項目,無數開發者可以進入其中構建各種模塊,突破了少數手機廠商統治市場的局面。
然而,如今還在推進模塊化手機項目的隻有 Fairphone 等少數公司了,提供可替換的模塊,手機性能限制以及第三方開發生态不完善,直接導緻了 Google 将手機模塊化項目擱置。
▲Fairphone 提供可更換的手機部件
在模塊化手機項目中,Google 更多的是扮演平台運營的角色,而到了 Project Soli 項目中 Google ATAP 部門開始結合自家的優勢能力了——軟件算法。
在 Project Soli 項目中,Google ATAP 先是對超聲波雷達系統調整優化,在保證數據準确的同時縮小體積,以便能應用在 Pixel 和 Nest Hub 這種移動設備當中。
▲經過多次縮小後的 Soli 雷達傳感器
成型後的 Soli 雷達扮演了數據收集者的角色,手機或 Nest Hub 這樣的移動設備則根據軟件算法判斷人的動作和手勢是什麼,進而改變操作。實現邏輯和如今大火的計算攝影如出一轍,硬件是基礎,軟件算法是體驗的保證。
▲初代 Pixel 有口皆碑的影像能力,靠的正是計算攝影
除了 Pixel 4,Google ATAP 與多個公司合作,将 Soli 雷達融入到各種各樣的産品當中,比如和服飾品牌李維斯合作推出的牛仔服,将藥丸形狀的 Soli 雷達傳感器放在袖子裡,衣服就成了一件智能産品。
用手勢就能控制手機,拍照、切換歌曲、暫停播放,電話來了輕輕一按手腕就能接聽,支持類似功能的還有 Konnect-i 背包。
▲ 輕輕一劃衣服,就能接聽電話
這些可能都不是突破性的體驗變化,更像實用型的小工具,是在衣服、背包這種我們常用的穿戴産品中加上一個控制器控制手機。
我們可能也無法期待 Soli 很快普及應用到身邊的電腦産品當中,但變化總是從小開始的,Nest Hub 等産品已經展現出了足夠的「聰明」,去理解人。
随着 Google ATAP 團隊的持續研究,讓電腦理解更多人類動作,像起身視頻自動暫停的實用功能隻會越來越多。
題圖來自:《her》
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