為什麼說區間估計是統計學最重要的内容?區間估計(interval estimate)是在點估計的基礎上,給出總體參數估計的一個區間範圍,該區間通常由樣本統計量加減估計誤差得到與點估計不同,進行區間估計時,根據樣本統計量的抽樣分布可以對樣本統計量與總體參數的接近程度給出一個概率度量下面将以總體均值的區間估計為例來說明區間估計的基本原理,今天小編就來聊一聊關于為什麼說區間估計是統計學最重要的内容?接下來我們就一起去研究一下吧!
區間估計(interval estimate)是在點估計的基礎上,給出總體參數估計的一個區間範圍,該區間通常由樣本統計量加減估計誤差得到。與點估計不同,進行區間估計時,根據樣本統計量的抽樣分布可以對樣本統計量與總體參數的接近程度給出一個概率度量。下面将以總體均值的區間估計為例來說明區間估計的基本原理。
區間估計,是參數估計的一種形式。1934年,由統計學家J.奈曼所創立的一種嚴格的區間估計理論。置信系數是這個理論中最為基本的概念。通過從總體中抽取的樣本,根據一定的正确度與精确度的要求,構造出适當的區間,以作為總體的分布參數(或參數的函數)的真值所在範圍的估計。
用數軸上的一段距離或一個數據區間,表示總體參數的可能範圍,這一段距離或數據區間稱為區間估計的置信區間。
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