“大數據”時代的概念最早由世界著名的咨詢公司麥肯錫提出。麥肯錫說:“數據已滲透到今天的每個行業和業務功能領域,并已成為重要的生産要素。随着新一輪的生産力增長和消費者盈餘浪潮的到來,海量數據的挖掘和使用預示着 “大數據”已經存在于物理學,生物學,環境生态學等領域以及軍事,金融,通信等行業,但是由于近年來互聯網的發展,信息産業的發展才引起了人們的關注。
“大數據”在字面上被理解為大量的數據,指的是越來越多的數據,而數據是信息,技術和數據資料的集合,加在一起就是越來越多的信息,技術和數據資料。
大數據是互聯網發展到一定階段的必然産物。由于Internet整合資源的能力在不斷提高,因此Internet本身必須通過數據反映其自身的價值,因此,從這個角度來看,大數據是Internet的價值體現。
随着越來越多的社會資源被網絡化和數字化,大數據可以承載的價值也将不斷被提及和提高,大數據的應用範圍也将不斷擴大。因此,在未來的網絡時代,大數據本身不僅可以代表價值,而且大數據本身也可以創造價值。
從互聯網技術體系的角度來看,大數據正在成為整個互聯網技術發展的重要動力。一方面,大數據将通過數據價值來充分推動物聯網和雲計算的發展,另一方面,大數據為人工智能的發展奠定了堅實的基礎。正是由于大數據技術的發展,人工智能産品的當前應用才得到了顯着改善。
從工業互聯網的整體解決方案來看,大數據正在成為企業重要的生産資料之一。企業可以通過大數據完成産品(服務)的設計和創新。同時,基于大數據,它們還可以完美的協助企業運作,例如企業員工價值評估等管理是大數據的重要應用方向之一。
大數據目前處于被應用的初始階段。當前的大數據産業鍊需要進一步完善和發展。大數據本身打開的價值空間需要進一步探索。它可以從三個方面加深。數據和行業應用的結合可以從場景大數據分析開始;二是大數據與物聯網的深度融合。第三是大數據與人工智能技術的深度融合。
最後,大數據的應用不僅需要技術專家的參與,還需要行業專家的參與。行業專家将在大數據可以扮演的角色中起決定性作用,因為大數據本身不是目的,大數據的應用才是最終目的,而大數據最終可以扮演的角色通常由用戶去決定。
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