7月10日，《零售老闆内參》聯合36氪舉辦的2018商業新生态零售主題峰會在北京舉行。16位零售大咖和近1000名零售界的同仁和行業精英齊聚，圍繞“回歸零售本質”，展開高峰對話以及主題演講，就“傳統零售行業轉型升級”與“探索零售未來新模式”兩大主題進行深度的探讨。

在峰會上，邁外迪CEO張程發表了主題為《數據資産是智能商業基石》的精彩演講。張程認為，在實際的商業經營過程中，越往上層越能夠做決策，而決策的基礎需要就是數據。但對于企業主來說，往往缺少能為決策提供支持的精準數據。造成這一現象的原因在于，這些經營業态産生的數據多來自諸如CRM、ERP等在内的現有系統。而在經營過程中，大量的數據是流失掉的。

據張程介紹，邁外迪數據資産的解決方案核心價值包括三點：一，實現對企業整個經營過程的數據全面采集和儲存，避免掉數據資産的流失；其次，讓經營者客觀、全面了解經營情況，協助采集過去系統中沒有的數據和經營過程中的數據；第三，更好點為企業的經營決策提供數據的支持。

張程表示，數據收集和管理的模式的本質，是把整個企業經營過程包括顧客、場所、貨物，全景全鍊條的數據采集起來，為企業經營提供一個很好的基礎。

以下為張程演講全文：

張程：大家好，很高興有機會可以在這裡給大家分享一下邁外迪在智能商業方面，還有我們的數據資産解決方案。一直以來，邁外迪是一家以硬件為産品核心，從而提供數據以及基于整個網絡架構和運營的一家公司。我們在思考智能商業戰略的時候，在考慮一個問題，智能商業時代，或者是說在新零售時代，或者在無界商業時代什麼是基礎？後來我們發現，不管你在上面的一層做什麼東西，不管你是去做智能的分析也好，還是你要利用數據做精準營銷，又或是做品類優化，數據一直是一個最核心的底層産品。邁外迪推出的數據資産的解決方案，我們認為它是智能商業的基石。

在實際的商業經營過程中，越往上層越能夠做決策，它的基礎需要的就是數據，其實中國很多品牌和連鎖的實際經營過程，他們的經營者，或者說他們的老闆其實是非常有智慧的，他們知道企業應該怎麼去經營。但是他們缺少什麼呢？他們缺少很多能夠給他決策提供支持的數據，因為現在這些的經營業态中産生的數據來自現有系統，比如CRM、ERP系統，但是有大量的數據在經營過程中是流失掉的。邁外迪提供的數據資産解決方案，就是去解決這個核心問題。

數據收集和管理的模式，它的本質是把整個企業經營過程的全鍊條數據采集起來，包括顧客、場所、貨物，全景全鍊條的數據可以為企業的經營提供一個很好的基礎。邁外迪為商家建立的數據資産解決方案中，設計了兩層架構，第一層架構，整合了很多傳感器為核心的硬件，利用這些傳感器的硬件去采集它的場所信息，再結合它的系統數據以及第三方數據，以及用戶畫像的數據形成第一層的數據來源層。在第二層架構中，把這些數據來源整合到數據中台，最終通過BI系統進行展示。我們通過線下場景中自主研發的硬件，就是我們在線下場景中通過AP設備，邁享路由、邁享掌櫃兩款硬件，提供基礎的Wi-Fi聯網能力的産品，同時我們邁享路由整合了各種傳感器的硬件，它包括計算機的視覺，也包括Wi-Fi探針、藍牙探針、Wi-Fi覆蓋，一款整合了多種傳感器硬件的産品，這樣一款産品可以記錄到場所裡面關于顧客，關于用戶到場之後的動線，包括商品這樣的一款把視覺信息變成數據的産品。同時，我們的邁享掌櫃可以通過打印小票，把打印的小票變化結構化的數據，形成關于銷售的結構化數據的采集。同時這些數據采集起來之後，我們通過BI系統進行數據的呈現和建模。

邁外迪數據資産的解決方案核心的價值包括三點。一是我們實現對企業整個經營過程的數據全面采集和儲存，避免掉數據資産的流失。其次可以讓經營者客觀的、全面的了解他的經營情況，過去系統中沒有的數據和經營過程中的數據，我們都會把它采集起來。第三點是更好點為企業的經營決策提供數據的支持。

四大核心功能，能夠幫助商家迎接線下商業所面臨的挑戰，包括數據的接入，數據的整理、報表配置，還有報表查看。在數據接入層面，這是我們全景數據接入方式，能夠介入四大類數據：第一類的數據是包括邁外迪行業傳感器硬件所産生的數據。第二類就是企業數據，包括它的CRM、ERP、OA等，這些是企業自身産生的數據。第三類整合了很多公共的數據庫，天氣、交通、搜索指數等數據。第四類我們是建立了用戶畫像庫，由用戶的标簽和區域用戶組成。上面說的這四類數據是我們為企業建立起數據資産的來源。

同時我們對每個來源的數據進行信息轉換，并且把其中刀關聯性在統一的平台裡建立起來。數據接入完，清洗完，就進行報表配置，這些配置是包括可以選擇不同的數據庫、字段做交叉對比，這些指标其實是可以反饋經營中很多的問題，對商家有很大意義。另一方面，把數據的報表配置做完之後，經營者還可以做查看報表，包括可以做傳統意義上的客流分析、客流動線、客流熱圖、顧客畫像這樣的一系列模型查看。

我們的一個用戶案例，在這個報表裡面是可以做客流的分析，包括它的實時客流、客流趨勢、訪客習慣、訪客分析，這裡面我們有些客戶做很多有趣的應用，我可以給大家舉個例子。我們的一個客戶，在全國有非常多的連鎖店，因為他的連鎖店是他跟很多加盟商進行合作的，這些連鎖店開業的時候，他們總部是有很多成本包括市場宣傳和本身的商品供應的支出很高。過去這個客戶會苦惱，對于有些連鎖店，有經營好壞的差異，有的門店生意沒有想象的好，用傳統的方式去跟下面的這些加盟商溝通的時候，加盟商就會說他們的産品有問題，或者是說他們市場宣傳的問題，客流量不夠的問題，反而要求總部增加投入。由于本身的經營情況數據不夠完整、清晰，企業經營者很難做出正确的判斷，在他使用了邁外迪數據資産解決方案之後，他非常清楚，他的市場活動做完之後，每家店的客流究竟有沒有提升，這家店的客流跟銷售占比之間的比例關系是怎麼樣的，在一個區域的平均值怎麼樣，他們拿到這些數據以後，通過我們的BI系統進行建模之後，很容易的判斷哪些區域是因為他們的市場宣傳沒有做到位，造成了顧客不多，哪些店面是因為加盟商能力的問題，造成了轉換率降低。基于這樣的數據資産以及對數據資産的分析，對他們整個的市場以及加盟商的管理提高了很多效率。

這是店内的客流熱圖，通過我們的邁享路由可以分析出整個店面裡面，特别是櫃台形式的店面，顧客對商品的關注度。舉個例子，大家可以看第二張圖，其實是我們零售客戶的一張圖，在這張圖裡面，它的周邊還有很多店面，周邊店面其實對這家客戶的客流也會有影響，通過客流熱圖可以分析出來整個櫃台周邊一圈，哪裡的客流和關注度會很高，他們就會進行商品擺放的調整，把毛利比較高的SKU的商品放過去，從而提升銷售。

下面客流動線圖，就是從一個入口進來，對于用戶的動線究竟是怎麼走的。這裡可以給大家舉個例子，我們有個客戶是做烘焙的，烘焙有個特點，因為他的烘焙産品是當天生産的，每天會生産3次，往往産品剩餘是在最後一次生産之後産生的，我們知道用戶的動線以後，他們會在最後一次生産的時候，把當批生産的産品放到用戶的動線客流比較大的這一方，确保當天生産的産品不産生剩餘存量，這就是為企業減少報損率，節省成本。

這是現有的用戶畫像，用戶畫像的價值在我們實踐中更多的拿來是讓用戶畫像的匹配度對于商品特性的理解建立起關聯關系，可以匹配到店裡面具有哪些特征的SKU是被哪些用戶購買的更多，在品牌方，他們對于商品的理解是比較深刻的，他們可以理解到一個商品SKU的特性有哪些。我們拿服裝行業舉例子，他們可以理解一件服裝有顔色、面料、款式、風格等等對于商品SKU的理解，但是他們缺少的是對于顧客的理解。我們是把商品的理解和顧客的理解建立起匹配之後，就可以幫他去定義他的下一期商品應該具備哪些特點，這樣的特點是符合他現在這一批用戶畫像的特征。

這是我今天給大家分享的主要内容。邁外迪現在在做的事情，就是通過我們的智能硬件，配合客戶的系統，包括第三方數據，再加上用戶畫像庫，從而建立起一個數據的中台，基于中台之上我們實現基于邁外迪BI的數據呈現和建模，從而形成一個對商戶數據資産的解決方案。

我們認為，數據資産是智能商業時代的基石。

謝謝大家。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!