所謂全面質量管理常用七種工具，就是在開展全面質量管理活動中，用于收集和分析質量數據，分析和确定質量問題，控制和改進質量水平的常用七種方法。這些方法不僅科學，而且實用，作為班組長應該首先學習和掌握它們，并帶領工人應用到生産實際中。

何為QC七手法：

QC七手法又稱為QC七工具，一般指舊QC七手法，即層别法、檢查表、柏拉圖、因果圖、管制圖、散布圖和直方圖。是質量管理及改善運用的有效工具.

QC手法的适用範圍：

QC手法的用途非常廣泛，可以用于企業管理的方方面面（包括計劃管控、員工思想意識行為管理、質量管控、成本管控、交期管控、士氣管理、環境管理、安全管理、效率管理、績效考核、日常管理等等），但主要用于品質管理及改善。

七大手法口訣：

因果追原因、檢查集數據、柏拉抓重點、直方顯分布、散布看相關、管制找異常、層别作解析。

因果圖（特性要因圖、石川圖、魚骨圖）：

定義：

當一個問題的特性（結果）受到一些要因（原因）影響時，将這些要因加以整理，成為有相互關系且有條理的圖形，這個圖形就稱為特性要因圖，又叫魚骨圖（Fish-Bone Diagram）。

用途說明：

1.整理問題。

2.追查真正的原因。

3.尋找對策。

制作步驟：

1. 決定問題或品質的特性

——特性的選擇不能使用看起來很抽象或含混不清的主題。

2. 決定大要因

——須是簡單的完整句，且具有某些程度或是方向性。

3. 決定中小要因。

4. 決定影響問題點的主要原因。

5. 填上制作目的、日期及制作者等資料。

應注意事項：

1.腦力激蕩。

2.以事實為依據。

3.無因果關系者，予以剔除，不予分類。

4.多加利用過去收集的資料。

5.重點放在解決問題上，并依結果提出對策，依5W2H原則執行。

（1） WHY——為什麼？為什麼要這麼做？理由何在？原因是什麼？

（2） WHAT——是什麼？目的是什麼？做什麼工作？

（3） WHERE——何處？在哪裡做？從哪裡入手？

（4） WHEN——何時？什麼時間完成？什麼時機最适宜？

（5） WHO——誰？由誰來承擔？誰來完成？誰負責？

（6） HOW ——怎麼做？如何提高效率？如何實施？方法怎樣？

（7） HOW MUCH——多少？做到什麼程度？數量如何？質量水平如何？ 費用産出如何？

6.依據特性别，分别制作不同的特性要因圖。

7. a.大要因通常代表是一個具體方向。

b.中要因通常代表的是一個概念、想法。

c.小要因通常代表的是具體事件。

8.至少要有4根大骨、3根中骨及2根小骨,且這些要因都不能重複。

柏拉圖

定義：

又稱重點管理圖，根據所收集的數據，以不同區分标準加以整理、分類，計算出各分類項目所占的比例而按照大小順序排列，再加上累積值的圖形。

制作步驟：

1.決定不良的分類項目。

2.決定數據收集期間，并且按照分類項目收集數據。

3.記入圖表紙。

4.計算累計比率。

5.标記代表意義。

6.記上累計值，并用線連接。

7.機入柏拉圖的主題及相關資料。

數據及檢查表─數據

定義：

所謂數據，就是根據測量所得到的數值和資料等事實。

——數據＝事實。

收集重點：

1.收集正确的數據。

2.避免主觀的判斷。

3.要把握事實真相。

——取樣方法。

——測定方法與設備。

整理時應注意事項：

1.做原因分析或采取對策時，須有數據做為依據。

2.清楚使用目的。

3.改善前與改善後所具備條件要一緻。

4.收集完後須馬上使用（時效性）。

5.記錄時要力求正确及清晰。

數據的種類：

1. 定量數據

——計量值：如長度、時間、重量等連續性數據。

——計數值：如缺點數、不良品數、人數等非連續性數據。

2. 定性數據

——如衣服的美感等以優先順序、等級為依據的數據。

數據及檢查表─檢查表

定義：

以簡單的數據、用容易了解的方式做成圖形或表格。表中記有檢查的必要項目，隻要記上檢查記号，并加以統計整理，就可做為進一步分析或核對檢查之用。

類别：

1.記錄用查檢表：又稱改善用查檢表，常用于不良原因和不良項目的記錄。

2.點檢用查檢表：又稱備忘點檢表，常用于機械設備與活動作業的确認。

用途說明：

1.日常管理。

2.收集數據。

3.改善管理。

制作步驟：

1.決定所要收集的數據及希望把握的項目。

2.決定查檢表的格式。

3.決定記錄形式。

4.決定收集數據的方法。

使用要決：

1.查檢收集完成的數據應馬上使用。

2.數據是否集中在某些項目或某些時段？是否因時間的經過而産生變化？周期性變化的特殊情形也要特别注意。

3.如有異常，應馬上追究原因，并采取必要的措施。

4.迅速判斷，即刻行動。

5.是否随着改善而有變化？

6.适當保留過去、現在及未來的記錄，以便日後比較。

7.可利用柏拉圖加以整理，以便更進一步掌握問題的重心。

注意事項：

1.表中不可有「其他」項目欄。

2.查檢表應有層别項目。

層别法

定義：

對觀察到的現象或所收集到的數據，按照它們共同的特征加以分類、統計的一種分析方法。

是容易觀察，有效掌握事實的最有效、最簡單的方法。

用途說明：

1.發現問題，界定問題。

2.發掘問題的要因。

3.驗證要因産生的影響。

層别的對象和項目：

1.有關人的層别。

2.機械設備的層别。

3.作業方法、條件的層别。

4.時間的層别。

5.原材料零件别。

6.測量檢查的層别。

7.環境天候的層别。

8.制品的層别。

使用步驟：

1.确定目的。

2.掌握影響問題的因素及範圍。

3.決定層别項目、收集使用表單。

4.層别觀察事實并記錄、分類與繪制應有的圖表。

5.尋求差異點，找尋真因所在。

6.得出結論。

注意重點：

1.收集數據之前就應使用層别法。

2.QC手法的運用應該特别注意層别法的使用。

3.管理工作上也應該活用層别法。

範例：Lot中不良層别

散布圖

定義：

把互相有關聯的對應數據，在方格紙上以縱軸表示結果，以橫軸表示原因；然後用點表示出分布形态，根據分布的形态來判斷對應數據之間的相互關系。

用途說明：

1.檢定兩變數間的相關性。

2.從特性要求尋找最适要因。

3.從要因預估特性水準。

目的：

1.知道兩組數據（或原因與結果）之間是否有相關及相關程度。

2.依據各種可能影響原因層别繪制散布圖，可找出最适的要因。

3.檢視是否為不相關。

制作步驟：

1.收集相對應數據，至少30組以上，并且整理寫到數據表上。

2.找出數據之中的最大值和最小值。

3.畫出縱軸與橫軸刻度，計算組距。

4.将各組對數據标示在座标上。

5.記錄必要事項。

直方圖

定義：

将所收集的數據、特性值或結果值，在橫軸上适當地區分成幾個相等區間，并将各區間内測定值所出現的次數累加起來，用柱形畫出的圖形。

使用目的：

1.測知制程能力。

2.測知數據的真僞。

3.測知分配型态。

4.計算産品不良率。

5.調查是否混入兩個以上的不同群體。

6.藉以制定規格界限。

7.規格與标準值比較。

8.設計管制界限是否可用于制程管制。

9.求分配的平均值與标準差。

制作步驟：

1.收集數據并且記錄在紙上。

2.找出全體數據中之最大值（L）與最小值（S）

3.定全距（R）＝最大值（L）－最小值（S）

4. 決定組數

——史特吉斯公式組數：K＝1＋3.32log n

n＝數據個數

——組數決定參考表(經驗法則)

5. 定組距（H）＝R／K＝全距／組數

6. 求各組上、下組界

——第一組下組界＝最小值－最小測定值／2

——第一組上組界＝下組界＋組距

（以此類推）

7. 決定組的中心點。

——（上組界＋下組界）／2＝組的中心點

8. 制作次數分配表。

9. 制作直方圖。

10. 填上主題、規格、平均值、數據來源、日期等數據。

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