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如何用bi工具做數據分析

科技 更新时间:2025-01-25 01:33:54

最近去一家疫情期間淨利潤還在猛增的公司學習,最大的發現是他們的業務人員太牛了

除了經典分析工具Excle之外,BI工具居然也已經普及到了業務部門,當時去的時候,就看到财務人員在用BI做杜邦分析,自己熟練地取數,做數據分析。

如何用bi工具做數據分析(15種常用的數據分析模型)1

但大多數企業的業務人員,還在用Excel進行數據分析,不僅圖表制作速度慢,而且數據不精确,久而久之就開始落後了。

其實這也不能怪業務人員,沒接觸過BI工具,會天然地覺得學習工具的成本會很高,再加上“智能”這個詞語的加成,更會望而卻步。其實BI工具比Excel更簡單,通過拖拽和選擇指标字段,就能直接做出數據分析模型了。

下面就跟大家分享15種用BI工具制作的數據分析模型,工具也一起放在文末了,基本都是10分鐘就能搞定,想要提升數據分析能力的趕緊試一試!

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1、對外部用戶分析模型1、RFM分析

RFM分析對于精準營銷作用很大,通過三個關鍵指标對客戶進行觀察和分類,判斷每類細分用戶的價值,再制定不同的營銷策略。

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2、帕累托/ABC分析

帕累托分析法可用于分清業務的主次,對于不同業務分配不同投入。

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3、波士頓矩陣分析

波士頓矩陣波士頓矩陣通過銷售增長率(反映市場引力的指标)和市場占有率(反映企業實力的指标)來分析決定企業的産品結構,便于進行營銷組合。

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操作方法:

1)準備數據

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2)添加指标

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3)選擇圖表

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4、轉化分析

轉化漏鬥模型在互聯網中的運用很多,通過分析用戶一些列步驟中的流失情況,對流失率大的地方進行定向營銷。

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5、購物籃分析

購物籃分析用于市場營銷組合比較多,通過分析用戶曆史消費數據,将不同商品進行關聯分析,找到關聯性強的商品,進行合理陳列。

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6、複購率分析

複購指數應該是大部分企業都會關注的指标,通過複購率分析可以看出用戶的忠誠度,一定程度上能夠反映産品的競争力。

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7、留存分析

留存分析一般是産品運營會關注的,通過當日、單周、雙周留存情況,來判斷産品對于用戶來說是否有吸引力,一般新産品剛出來的時候,就需要重點關注這個指标。

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8、月複購分析

複購率可以幫我們觀察用戶的忠誠度。提升複購率,可以提高用戶購買的頻次。比起拉新,維護存量用戶成本更低,因此在用戶分析中非常關鍵。

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9、AARRR用戶運營分析

AARRR模型也是産品運營使用頻率很高的模型,包含用戶增長的5個指标:獲客、激活、留存、收益、傳播。從獲客到傳播推薦,整個 AARRR 模型形成了用戶全生命周期的閉環模式,不斷擴大用戶規模,實現持續增長。

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10、用戶流入流出分析

同一家公司經常需要進行産品叠代,這個模型就通過對于流入流出用戶的分析,直觀地展現出了産品的競争力水平,便于進行叠代或者更替。

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11、用戶畫像分析

做營銷的,應該都知道用戶畫像的重要性,之前總覺得用戶畫像很難做,但其實就是數據信息标簽化,隻要數據量夠大,用戶畫像就會更加精準。

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對内部運營分析方法12、需求分析方法—KANO模型

這個模型對于需求排期很有效,通過功能點分類,就能找到目前最該做的功能。、

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13、庫存周轉分析

庫存周轉分析不僅是庫存管理部門關注的,财務也很關注,庫存周轉天數越少,說明存活變現速度快,銷售情況好。一旦庫存周轉出問題了,就該趕緊關注。

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14、杜邦分析

杜邦分析法是财務部門最“大”的一種分析方式,對于營業狀況有整體把握。

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15、盈虧平衡分析

盈虧平衡分析又稱本量利分析法,是根據産品的業務量、成本、利潤之間的相互制約關系的綜合分析,用來預測利潤,控制成本,判斷經營狀況。

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