數據标注是為了什麼?近年來，人工智能技術快速發展，其中，數據作為人工智能叠代創新的核心要素，在AI算法模型構建和應用中發揮着重要作用，也是人工智能應用落地的核心痛點由于Al應用對數據的質量、實時性等高質量要求，需要對數據采集、清洗、信息抽取、标注、質檢、管理等環節進行更加精細的把控，需要花費大量精力，因此大部分公司都會選擇将數據外包給專業的數據标注公司，下面我們就來說一說關于數據标注是為了什麼?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!

數據标注是為了什麼

近年來，人工智能技術快速發展，其中，數據作為人工智能叠代創新的核心要素，在AI算法模型構建和應用中發揮着重要作用，也是人工智能應用落地的核心痛點。由于Al應用對數據的質量、實時性等高質量要求，需要對數據采集、清洗、信息抽取、标注、質檢、管理等環節進行更加精細的把控，需要花費大量精力，因此大部分公司都會選擇将數據外包給專業的數據标注公司。

什麼是數據标注？

數據标注是指給原始數據（如圖像、視頻、文本、音頻）添加标簽的過程，帶有标簽的數據被稱為訓練數據，這些标簽形成了數據屬于哪一類對象的表示，幫助機器學習模型在未來遇到從未見過的數據時，也能準确識别數據中的内容，訓練數據可以有多種形式，包括圖像、語音、文本或特征，這取決于所使用的機器學習模型和手頭要解決的任務。簡單來說，數據标注是對未經處理過的語音、圖片、文本、視頻等數據進行加工處理，從而轉變成機器可識别信息的過程。

常見的數據标注類型

• 圖像數據标注

圖像數據标注包括點雲分割、連續幀标注、關鍵點标注、全景分割、3D點雲、實體抽取、實例分割、2D/3DBOX、車道線、物體識别、2D/3D融合标注、人臉識别、立體對象檢測、融合标注、圖片快判、2D/3D拉框3D點雲分割、3D追蹤、3D關鍵點、POI标記、圖片屬性标注、場所識别、泊車位标注、醫療影像标注、多邊形等。

• 語音/音頻數據标注

語音審核、全景語義分割、語音轉寫、TTS聲優數據、語音識别、3D空間語義分割、語音識别、語音合成、語音拓展、語音快判、聲音複制、情感合成、聲紋識别、意圖判斷、指代消解、語義分析、點雲語義分割、語音評測、語音喚醒、AIUI人機交互等。

• 文本數據标注

文本标注類型較為豐富，但不論哪種類型，它背後的主要意圖是讓機器學習算法能夠理解文本背後的語義含義，一個較為常見的用例是實體提取，人類标注員通過對文本的特定詞彙或短語賦予相應的标簽用來訓練機器學習算法，使其能夠分析文本中的關鍵信息并具有一定的推理能力。

• 視頻标注

視頻分類、連續幀标注、視頻目标跟蹤、視頻标注、視頻打點、視頻轉錄、視頻分割等。普遍應用于人臉識别支付、自動駕駛、安防、機器人檢測。

鴻聯九五是一家專業的數據采集标注企業，可提供完整的語音、圖像、文本、視頻等全領域數據處理能力。涵蓋了智能駕駛、智慧城市、智能家居、智慧金融、智慧教育、智能安防、新零售等各領域的數據采集、數據标注服務，構建完整的AI數據生态。

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