一個可用的指标體系，至少要達到以上四個層次其中之一。能夠達到的層次越高，這套指标體系能産生的價值越大。

快問快答：那麼是不是說一開始搭建一個指标體系，就要搭建一個對所有業務細節都清晰量化的大而全的指标體系呢？

● No！這會導緻分析癱瘓的現象出現；即決策分析的機會成本，将超出做出決定可獲得的收益。而且大多數時候，好的指标體系是随着實踐的深入、認識的提高，逐漸生長出來的；而并非是起初就完美設計出來的。

快問快答：那麼當我們搭建一個指标體系的時候，應該将目标層次設定為“改善未來”嗎？

● Yes！我們應該在有限的時間、精力、技術資源下，産出盡可能高價值的數據資産。事實上，隻要掌握了科學的指标體系建設方法和數據探索方法，不需要太多的指标，就能構建出一套可以“改善未來”的指标體系。

總而言之，一套好的指标體系，能夠幫助我們實現4個目标：描述現狀、洞察原因、預判未來、尋某人行某事。

接下來，讓我們開始實踐。

“正确地開始，功成已近半。” —— 亞裡士多德

對于建立指标體系而言，近乎真理的起點在于“理解業務”。

以“理解業務”為起點，我們分别從縱向與橫向兩個方向思考，就能搭建起我們的指标體系。

圖3：指标體系搭建過程

以“業務理解”為起點，縱向出發，我們可以往4個方向深入對業務的理解：

① 業務目标：包括要創造的價值，以及要交付的結果等。

② 業務的運營模式：包括參與主體以及主體之間的關系等。

③ 可控因素：對業務目标有重要影響的、可控的内外部影響因素。

④ 不可控因素：對業務目标有重要影響的、可控性較差的内外部影響因素。

以“業務理解”為起點，橫向出發，我們可以經過3個步驟，完成數據資産的交付：

（1） 量化業務：将上述的四類業務事實，依次轉化為對應的指标；業務目标 → 結果指标，運營模式 → 運營指标，可控因素 → 過程指标，不可控因素 → 監控指标。

（2） 建立體系：建立上述指标的聯系，以及整個指标體系的使用方法。

（3） 交付資産：将指标體系轉化為數據資産交付。例如，一套指标體系的說明文檔、數據表格、報表、看闆、報告等.

光說不練假把式。當代打工人，健康（身材）最重要 ，我們以“身材管理”這個業務場景為例，演練一下指标體系的搭建過程。

圖4：身材管理指标體系案例 （1/2）

圖5：身材管理指标體系案例 （2/2）

以上簡單回答了數據同學的4個問題：搭建指标體系的原因、标體系的定義與組成、搭建的方法、衡量的标準。

現在來回答業務崗、綜合管理崗位同學關心的問題：指标體系能幫助組織做什麼？該怎麼用？

一個好的指标體系對于組織而言，可以是一把統一溝通語言的尺子，可以是一台統一方向的司南，可以是一個持續發現問題、預警風險的智庫。

圖6：指标體系的用法

所以如果你是一塊業務/團隊的責任人，當你覺得團隊之間溝通成本高的時候，當你覺得團隊内的同學對業務發展方向不明确的時候，當你覺得缺乏有效的、足量的信息的輸入的時候，都可以考慮一下——“指标體系”這個工具能否幫助你解決這個問題。

補充這部分内容的主要原因是，聽到身邊朋友們的一些讨論：● “數據組設計了一堆指标，但是那麼多指标，該怎麼用呢？哪個重要呢？”● “我們公司其實挺數據驅動的。但同樣一個故障問題，我們團隊可能使用的是A指标，因為要體現因素1、因素2、因素3的變化。而小賈團隊也不知道出于什麼考慮，用的是B指标。每次會議上一旦意見不同意，就要為指标、口徑的問題撕扯半天。”● “我們知道數據很重要，但是有了數據指标，不代表就是有了好的産品。某個指标變好，也不意味着産品體驗就更好。”

其中有産品經理、服務運營經理崗位的同學，也有銷售企劃崗位的同學，等等。聽到這些聲音，好好就在反思：設計“指标體系”這個産品的時候，有沒有考慮到用戶的體驗？他們在工作中遇到了哪些問題？哪些問題是“指标體系”這個工具能夠幫助他們解決的？怎麼樣幫他們解決？

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