meta分析題目有人做過還能做嗎?記得在5年前,生信數據挖掘還沒有流行起來,身邊的人都是在做meta分析,學習meta分析的人特别多,舉辦meta分析培訓班的人也很多後來meta分析進入了很多單位的黑名單之後,就陸陸續續地被抛棄了,大家開始轉移到了做生信數據挖掘的陣地上,現在小編就來說說關于meta分析題目有人做過還能做嗎?下面内容希望能幫助到你,我們來一起看看吧!
記得在5年前,生信數據挖掘還沒有流行起來,身邊的人都是在做meta分析,學習meta分析的人特别多,舉辦meta分析培訓班的人也很多。後來meta分析進入了很多單位的黑名單之後,就陸陸續續地被抛棄了,大家開始轉移到了做生信數據挖掘的陣地上。
記得5年前,我電腦安裝的科研軟件主要是Stata、Revman,這兩個軟件是最熟悉的,用得最多的軟件也是這兩個,基本每天都要打開分析數據。後來單位不準發表meta分析了,就把兩個軟件卸載掉。身邊的人都說不做meta分析的原因是沒有辦法畢業,也不能評職稱,相關的科研經費不能報銷(包含版面費)。
後來大家發現了生信數據挖掘可以滿足畢業要求、職稱要求,大家都紛紛去學習生信挖掘,現在電腦用最多的軟件就是RStudio和R軟件,因為每天都要打開分析數據。但是之前的meta分析軟件都忘記怎麼樣操作,甚至連基本流程都不記得,就是太久沒有接觸的原因吧。
生信數據挖掘最大的好處就是可以随時補實驗,經費少的時候可以補簡單實驗,經費多的時間可以補複雜實驗,同時還可以用來申報課題,形成生信數據挖掘-補實驗-課題申請的良性循環。拿到課題之後,經費自然就多了,就可以多補實驗,選擇的期刊也多,分數也會提高,這一點是meta分析做不到的。
這一點,也是很多人不願意做meta分析的原因,不過大家不願做meta分析的主要原因還是不能畢業、評職稱、經費報銷問題。
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