現在互聯網也已成熟，一種被稱作物聯網的神秘東西正在搭建。現在每個人都生産數據，卻隻是少數人擁有玩轉它的能力。憑借數據，内行率先開啟了先知視角，而我們卻連北都摸不着，被牽着鼻子走！試想一下，當統計學原理和數學名詞 “說人話”，世界會不會變簡單？

今天老鄭推薦這本書可以被看作商業分析領域入門級通俗且有趣的讀物，深入淺出，雅俗共賞。适合數據分析師、工程師、産品經理、銷售、BD、以及數據企業中高管閱讀。

數據的商業價值要從以下三個要素衡量，分别是收入，支出和風險。收入呢是企業活下去的基礎；而為了獲得收入呢，你就要投入成本，這就是支出；最後，沒有任何企業對自己未來的收入和支出是100%确定的，因為這裡面有很大的不确定性，而不确定性帶來的是什麼？風險。任何數據産品，如果可以幫助客戶，在這三個方面中的任何一個方面實現可量化的改進，那麼這個數據的商業價值就比較容易說清楚，否則非常困難。

我們把收入翻譯成“人話”。舉個例子，如果你是賣豆漿的，在沒用數據分析之前呢，你一天可以賣200杯，用了數據分析之後呢，如果還是賣200杯，那麼你的分析就沒有價值，因為你沒有帶來收入上的增長；如果你買了 300杯，那麼這一百杯就是你的數據價值；

接着說支出。舉個例子，如果你的公司是做汽車設計的，最近通過數據研究發現，車窗的開關設計不太合理。為什麼呢？因為我們的汽車設計标準都是根據歐美汽車的設計标準來的，國外空氣質量好啊，大家開車的時候都喜歡開着點窗戶，小風一吹，曬着太陽，多舒服。但是呢，國内的大城市，比如北京，霧霾特别嚴重，很多司機開車的時候都不喜歡開窗戶。有數據分析表明，平均而言，一個司機一年也就開關車窗1000次左右（平均一天3次）。假設一輛車的設計壽命是10年，那麼在車的整個使用生命周期内，也就需要開關車窗10000次。為了保守起見，我們再增加一個量級，那就是10萬次。也就是說，從設計的角度，我們隻需要一個能夠承受10萬次開關車窗的電機就可以了。而歐美車的設計标準呢，是50萬次，50萬 對比10萬，在支出上，也就是設計成本上，能減少多少錢啊。

最後說風險。風險的度量有兩種情況：第一種情況是風險根本沒辦法通過錢來衡量，比如說對健康啊、生活質量有關的；第二種情況，風險是連接收入和支出的一個轉化器。風險要麼能降低成本，要麼能增加收入。

舉個例子，很多商業銀行都有網上申請系統，風險普遍高于線下面簽。數據分析可以幫助它們更加準确地區分哪些線上申請者是好人，哪些是壞人。這是以降低商業風險的方式，數據為公司所帶來的間接價值。

在創易讀書會老鄭想分享的數據思維的定義是：通過客觀的、有理有據的數據，證明當前的工作是否正确，以及為未來的工作提供指引。數據思維意味着看重反饋，意味着每個判斷都有科學的依據，而不是依靠個人經驗，或者用腦補的方式去做工作。擁有數據思維的人呢，是依托測試之後的反饋再做決定，而沒有數據思維的人則是在靠猜、靠賭決定下一步行動。這就是區别。

了解了什麼是數據思維，但是如何應用、在什麼場景應用又成了難題。一個不小心，跟不上時代，就會被淘汰。數據思維就是幫你将業務問題轉變為數據可分析問題。如果沒有和業務訴求結合在一起那麼數據無法創造商業價值。小程序搜索創易讀書會，更多精彩等你來聽。

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