需求：

小編是三維動畫專業出身，雖然現在不在生産線上，但是一直有一顆做動畫的心。

過去幾年，國内動畫公司幾乎都是接一些廣告、外包的活兒，處在原始積累的階段，但是現在同行朋友都說，自己公司在做原創三維動畫。各大視頻平台近幾年也出現了越來越多的優秀動畫片，院線也有像《西遊記之大聖歸來》這樣的喚起童年記憶的現象級影片。

三維動畫制作成本高、難度大、專業性強，想要憑一己之力完成一部短片，除了天賦異秉，才華橫溢，精通文學、設計、美術、表演、配音、音樂及相關軟件技術之外，還要有極強的耐心、毅力，以及強壯的體魄（通宵加班的情景曆曆在目）。

但是，這是從前的事。

現在未必就不适合個人搞獨立動畫，尤其是現在技術門檻的降低，可以讓更多動畫愛好者體驗制作動畫的樂趣。小編認為，通過個人動畫的制作，不管是去找工作，還是出于樂趣，都是有益的嘗試。像這種嘗試，隻能在動畫行業外才能做，入行前，或轉行後。因為動畫公司是流水線作業，個體很難掌握全局，技術的形成較單一，與獨立創作技術路線完全不同。另外，職業會毀掉興趣，讓你沒有動力在工作之餘做原創。

思路：

通過興趣驅動進行獨立動畫創作；使用低成本、易學習、短周期、易出成果的技術；側重創意的表現；盡量使用現成的資源，不要重複造輪子。

方案：

1.軟件的選擇

2.硬件的選擇

電腦的配置就不說了。我們做三維動畫的，都是用的遊戲主機的配置，那些用圖形工作站的土豪們例外。

另外，像繪圖和雕刻用的數位闆，現在也不貴，主流都是用wacome。話說，小編7年前的那塊闆壓感級别才512，還照樣用。如果你不需要新手建模和繪制貼圖，這塊闆子就省了。

小編是模型師出身，技術偏向3D美術，對于動畫是最頭痛的。動畫雖然軟件操作簡單，但是需要表演才能，如果不會動畫就好像一場演出沒有演員，看什麼呢？

K動畫要解決兩個問題，一是動作，一是表情。

現在到了動作捕捉和表情捕捉技術上場了——

三維掃描技術出現的時候，模型師感到了危機；

動作捕捉技術出現的時候，動畫師感到了危機；

現在，人工智能初露端倪，全人類感到了危機。

基于這種深深的憂慮，小編決定堅持創作動畫，因為機器無法取代人類的創造力。

• ·動作捕捉設備

微軟的kinect是最廉價的動捕方案，但是精度低，市面上有很多基于該設備的動作捕捉和表情捕捉的軟件。iPhoneX上的面部識别技術是基于之前收購的表情捕捉技術公司faceshift，faceshift就是用kniect的深度相機做表情捕捉的。此外，同類技術還有facerig、iclone等，很多。

kinect2.0

動作捕捉技術主要分兩類，一類是光學捕捉，太貴，動辄幾十萬，動畫公司用，不考慮；另一類是慣性傳感器捕捉。這種設備原理和手機、無人機上的陀螺儀是一樣的。特點是便宜，定位精度差一點，易受磁場幹擾。

國内諾亦騰的動作捕捉就是基于慣性傳感器的，價格在萬元以内，比kinect精度高，捕捉時間稍長就會有偏移，偶爾出現反關節的情況。經測試，總體基本能夠滿足動畫需求。其實這個價位沒得選，隻能用它。

Perception Neuron動捕系統(非廣告)

• ·表情捕捉設備

除了kinect的方案，還有更便宜的，假如你是戶外運動愛好者，手裡有gopro和一些配件的話，那幾乎不需要花錢了。小編就是在一個頭盔上固定了一台自拍角度的gopro session，然後通過在臉上畫标記點，後期在blender裡做運動跟蹤，通過跟蹤數據驅動模型的表情控制骨骼。這是最便宜的表情捕捉方案了。

表情捕捉設備

小編還有一個想法沒有實現，這裡先透露一下。

用面部跟蹤數據驅動表情骨骼的方法是有缺陷的，由于跟蹤數據是二維的，無法傳遞三維數據給表情，比如一個微笑的表情從正面看除了向外向上咧嘴，還向後移動。為了解決這個問題，可以在側面各加兩個相機，三個相機同步捕捉，這樣就獲得了三維數據，就可以準确地傳遞表情捕捉數據了。

關于動作，網上有很多免費的動捕數據可以用，尤其是mmd的資源很多，小編用mmd的模型和動作做過幾個小動畫，非常容易，不需要什麼耐力、毅力和體力就能做到。blender有各種插件兼容各種格式，mmd格式支持得相當完善。

另外，關于blender，這是個人動畫制作的利器，目前正在開發當中的新版本帶有一個實時渲染引擎EEVEE，就是說，以後可以不用等待渲染了，直接所見即所得，就像用UE4那樣。

結語：

保持興趣，保持對動畫的熱愛，讓科技增強我們的創造力。

最後，請關注動畫科技，如果你同意我的觀點請點贊，有不同看法請留言。

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