rank函數排名教程?學習的過程中要對所學的知識不斷地加以比較，特别是相近或相似的内容，更是要這樣我經常談到，函數的結果往往不是很重要，因為很多的函數都可以實現這個功能，而重要的是實現這個結果的過程，用心地掌握這個過程，對我們的幫助往往是很大的對這個過程熟練地掌握了，才能在實現結果的過程中有選擇，用自己最為熟悉的過程去實現，我來為大家科普一下關于rank函數排名教程?以下内容希望對你有幫助!

rank函數排名教程

學習的過程中要對所學的知識不斷地加以比較，特别是相近或相似的内容，更是要這樣。我經常談到，函數的結果往往不是很重要，因為很多的函數都可以實現這個功能，而重要的是實現這個結果的過程，用心地掌握這個過程，對我們的幫助往往是很大的。對這個過程熟練地掌握了，才能在實現結果的過程中有選擇，用自己最為熟悉的過程去實現。

今天就對兩個排名函數加以比較說明。所謂排名函數，就是依照順序把所給的數據進行排順序的函數。這種函數常見的是兩種，一種是普通的排名，就是RANK函數；還有一種是百分比排名，是PERCENTRANK函數。後者目前的功能更加細化了，但我的這篇文章中仍以老的版本來講解。這兩個函數有什麼作用和功能呢？下面給大家分别講解。

首先，RANK函數是排名函數。最常用的是求某一個數值在某一區域内的排名。這是最常用的一種排名函數。

語法：rank(number,ref,[order])

參數number 為需要求排名的那個數值或者單元格名稱（單元格内必須為數字），ref 為排名的參照數值區域，order的為0和1，默認不用輸入，得到的就是從大到小的排名，若是想求倒數第幾，order的值請使用1。

這個函數經常用到，不再過多的講解了。有興趣的朋友可以往前看看我的文章，經常會提到這個函數。

其次是PERCENTRANK函數，用于返回某個數值在數據集中的百分比排位，

語法：PERCENTRANK (array,x,significance)

參數array表示要進行百分比排位的數據區域。x表示要計算百分比排位的數字。significance表示返回百分比值的有效位數。

注意事項：

1、 如果參數array為空，該函數将會返回＃N/A錯誤值。

2、 如果參數significance小于1，該函數将會返回#NUM!錯誤值。

3、 如果 x 與數組中的任何一個值都不匹配，則 PERCENTRANK.EXC 将插入值以返回正确的百分比排位

對于RANK函數比較好理解，而對于PERCENTRANK函數該如何正确理解呢？我們還是看下面的實例吧：一組成績清單，分别在C列和D列錄入RANK排名和百分比排名函數的公式;

我們先看下結果：

從上述的結果很清楚地看到了百分比排名的作用，也就是說可以看出每個數據的位置情況，那麼位置情況又是如何計算出來的呢？就如我們的排隊一樣，往往關心的是我前面有多少人，還要關心總的人數，這個位置百分數的排名也是一樣的。我們再看一組數據的例子：

我們來分析每個數據的位置情況是怎麼劃分的：

上圖B2的數據是10，百分比排名是0。

上圖B3的數據是20，比它小的是有1個，比它大的有5個，所以位置為百分比排名是1/(1 5)=17%。

依次類推，當出現重複時要補足個數。

如B7的數據，比它小的是5個，則為5/6=83% 就是這麼簡單的關系。

今日内容回向：

1 RANK函數的作用和意義是什麼？如何實現從大到小的排名？

2 PERCENTRANK函數的作用和意義是什麼？

3 PERCENTRANK函數的結果是如何計算出來的？

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