同碼博映專注于為服裝行業提供信息化解決方案。我們的創始團隊由來自法國和加拿大的技術專家組成，所開發的成衣匹配算法已經處于國内先進水平。“尺碼幫”提供的服務可以做到，讓消費者關注款式，而選尺碼的工作交由我們處理。該服務的應用可以極大減低商品退貨率，為電商和商家減少不必要的損失。

你所創業的領域，目前現狀是什麼樣？存在哪些痛點？

所在領域為服裝電商或綜合電商平台，所面臨的痛點是高居不下的退貨率問題。盡管各個電商平台以各種政策盡可能降低消費者的退貨成本，但是由于退貨造成的物流損失是客觀存在的，該損失也嚴重影響了電商及其入駐商戶的利潤率。而有别于食品和電子，服裝是退貨率最高的行業。面對物流成本占據營業成本較高比重的事實，淘寶和京東都在選擇自建物流體系，但是事實上并無法解決消費者退貨率高的問題。在消費升級的大環境下，電商服務亟需提出更為人性化的消費體驗。如果消費者者選擇某一件服裝時，他隻需要選擇品牌、款式以及價格，而尺碼匹配問題交由系統自動識别，那麼整個購物環境将更為順暢，消費者無需去比對或閱讀複雜的服裝尺碼表。另外，如果系統可以自動識别并匹配用戶的尺碼，那麼為親朋好友郵購合身的衣服作為禮物則成為可能。

該領域面臨的機會和挑戰是什麼？

挑戰在于兩點：1. 商品數量龐大，服裝尺碼表轉換成數據的工作較為龐大。2. 用戶進行網絡購衣習慣于經驗而不是系統推送，這個習慣需要培養。

你的産品/服務如何解決行業痛點？

尺碼幫作為一款工具插件存在，它不會改變原有平台的UI，不會增加用戶的原有購物習慣。整個購物流程隻會簡化且不會增加負擔。

用戶仍然按照原來的習慣進行浏覽，所不同的是在選中一款産品後，系統會直接選擇應該購買的尺寸，無需比對參考商品提供的尺碼表，且結果更為科學、準确。當然推送的結果隻是一個參考，用戶仍然可以按照自己的經驗選擇偏愛的尺寸，例如偏瘦、偏寬松等等。

未來的産品規劃是什麼？

産品的目标是為所有服裝電商平台提供服務。而提供精準尺碼匹配的前提是收集用戶的身體數據，例如腰圍、袖長等。而相對專業化的身體數據又不是普通消費者很容易獲得的。為解決這個問題，我們計劃推出兩款線下的身體數據測量設備。一種是我們的法國合作夥伴Telmat司提供的3D試衣間，該試衣間計劃部署在服裝店、商場等地，用戶站進去隻需幾秒鐘即可完成身體數據的采集工作。為便于用戶在家中自行測量，我們還提供第二種測量設備：智能鏡。該智能鏡的特點是體積小、外觀設計具有很強的藝術感，除了具備3D人體數據采集功能外，還可以與用戶進行一系列的信息交互，例如根據用戶喜好推送的新款，并一鍵購買等。

你的産品/服務與同行業競争對手的差異性及優勢是什麼？

我們了解到天貓在2003年推出了尺碼助手服務，但是一些尺碼錄入工作交由店家自行上傳，且尚無機制鼓勵消費用戶提交身體數據，因此尺碼助手使用率相對不高。我們的尺碼幫服務除了提供比天貓更為精準的匹配算法外，還提供數據錄入工作。我們服務于全部電商，建立的服裝尺碼數據庫将是壟斷性的，後期的大數據可以服務整個服裝行業。

用戶的身體數據對于有些用戶來說是隐私，尺碼幫會不會暴露她們的數據？除了尺碼匹配外，這些數據對用戶來說還有什麼用？

所有用戶的身材數據，例如胸圍、腰圍等全都以加密的方式存儲，任何人都無法知道你的真實數據。這些數據是存儲在電商的數據庫中，與你的銀行卡信息類似，由電商平台提供安全保障。因此你完全不必擔心隐私洩露的問題。

對于經常網絡購置服裝，對自己該選的尺碼了然于胸的用戶來說，還有必要上傳數據，使用尺碼幫嗎？對于這個問題，答案是肯定的。因為除了尺碼匹配之外，我們提供的增值服務包括:1）身體曲線變化表；2）人體3D建模；3）量身定制。

申明：如上項目信息及介紹内容涉及産品信息、融資金額、産品運營等數據信息，均由創業團隊自主提交。如上展示旨在傳播更多項目信息，創業邦不對其真實性負責。

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