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昨天被一個圖表折騰了整整一下午！原始的圖表是這樣的：

很醜對吧，這隻是一方面。

關鍵是，在圖表裡看不到任何重點，感覺非常亂。

這是大家平時做圖表經常遇到的問題，經過一下午的研究，我總結出一個套路：

圖表數據不做結構化梳理，做出來的圖表也是形狀的堆積，自然就很亂。

比如這個圖表，它對應的數據是這樣的：

對數據重新梳理，拆分成不同的需求後，做出來的圖表可以變成這樣：

還有這樣：

圖表簡單直觀、結論清晰，不是嗎？

接下來，我們來仔細看一下這個圖表分析的套路：

❶ 提取字段

❷ 梳理需求

❸ 整理數據

❹ 制作圖表

01

提取字段

亂的數據導緻亂的圖表，所以第 1 步，就先對數據進行整理。

方法很簡單：

把數據中的字段（也就是标題）抽離出來，放在思維導圖工具裡，做一下大綱梳理。

▲ 梳理前的數據

▲ 梳理後的字段

針對這個案例，提取出來的字段，就是隻有 3 個部分：姓名、日期、數值。

02

梳理需求

接下來，通過對字段自由組合，分析出數據的需求。

這一步的關鍵是，對字段進行兩個字段之間的「兩兩組合」，降低需求維度和複雜度。

◆ 字段兩兩組合 ◆

❶ 姓名 x 交易額

比如姓名和交易額數據的組合，我們可以想到的問題是：

每個姓名員工的交易額對比排名，誰是第 1，誰是第 2？

然後大腦中很容易就能想象出，組合後的圖表會是這樣的：

❷ 日期 x 自營效率

再比如，日期和指标數據的組合：

最近銷售業績的趨勢，是下降？還是上升？

因為字段數據非常少，圖表的結論清晰，這樣的圖表構思起來就非常簡單。

◆ 多字段組合 ◆

注意，一定是兩個字段的組合，那多 1 個字段不行嗎？

我們來試試：

姓名 x 日期 x 交易額 x 自營效率 x 補貼力度

比如姓名、日期、指标組合起來，我想到的問題是：

各個日期、每個員工的銷售、完成率分别是怎麼樣的？

嘗試着在大腦中構思歸納一下，如何回答這個問題……

哎呀~好煩躁，該用什麼類型的圖表呢？

很難通過一句話給出直觀的結論，是嗎？

你的大腦中勾勒出的畫面是不是和我一樣空白，或者混亂。

然後硬着頭皮，花上一下午的時間，就做出來了下面這樣的圖表：

所以，根據字段分析需求的時候，盡量用兩個字段組合分析，過多的字段需求，會讓我們無從下手。

03整理數據

明白了字段和需求，在大腦中勾勒出圖表大緻的樣子。

接下來就是構建圖表數據。

這個時候，你會發現提取字段這一步有多關鍵；

簡單的圖表對應的數據也不會太難。

❶ 姓名 x 交易額

比如這個圖表，對應的數據，就是兩列，一列姓名，一列指标。

❷ 日期 x 自營效率

同樣的，日期和指标的組合，也是兩列，一列日期，一列指标。

具體的統計方法，就根據你的能力自由選擇了；

函數公式、透視表、口算都可以。

04

創建圖表

最後創建圖表就是水到渠成的事情了。

對比用柱形圖；

趨勢用折線圖；

占比用餅圖。

然後我們很輕松地就創建出了下面的幾個圖表：

最後對圖表簡單的美化，添加上對應的結論标題，變成下面的樣子：

貼到 PPT 裡，一篇分析報告就搞定了！

05

總結

總結一下~

當你遇到一堆數據，不知道如何做圖表，或者圖表非常醜的時候，可能需要說服自己：

❶ 這不是圖表問題，是數據的問題；

❷ 數據需要拆分，并進行結構化梳理；

❸ 柱形圖、折線圖、餅圖就夠了，不要試圖用複雜的圖表來解決這個問題。

然後再按照圖表分析的 4 個步驟，分析和制作圖表。

❶ 提取字段；

❷ 梳理需求；

❸ 整理數據；

❹ 創建圖表。

圖表離不開數據分析，數據分析需要圖表進行可視化呈現。

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