自然語音與機器視覺這兩個重要條件是人工智能的技術基礎。
人工智能是指,人工與智能工具有機結合并通過訓練過的知識與技術,幫助我們解決一些重複或危險的工作。
機器認知
人工智能的進化是有一定邏輯關系的,先從認知開始,通過邏輯訓練學習與深度學習,并進化成神經網絡自我訓練學習的過程,這個過程很漫長,從PC誕生開始到現在的移動互聯網,用了半個世紀,都在建模算法,基于通信技術的發展,我們進入第四代通訊與半導體進入GPU時代,這一現象才得以高速發展,按照科學家們的預測,目前人工智能在認知水平已經達到人類5歲孩子的智商,未來人工智能的智商将會超過人類;
智能感知
機器感知,人工智能通過訓練學習過的知識與動作通過各類傳感器進來辯别,通俗的講,也就是給機器裝上各類器官組織:視覺傳感器,語音識别傳感器、溫度傳感器等;人工智能再通過傳感器采集的大數據通過算法到GPU形成指令。
判斷決策
人工智能從認知到感知這個過程已經初步實現,我們都知道通過鏡像建模算法加傳感器,我們的人工智能就像有了手腳、鼻子、耳朵、眼睛、甚于比人類更強的記憶和圖庫畫像,例如人臉識别,體溫監測、空氣監測、車輛監測等,但是更重要的人工智能需要做決策,這就像我們大腦就是中樞神經,來進行決策(假如像前方沒有路我們不能前進,聽到喇叭我們就停下來一樣),所以決策是人工智能最重要的部分,需要類腦神經網絡架構來支撐整個決策過程;
最後再執行。
小度小度!我要去北京天安門!
主人你好!我們準備出發,請系上安全帶。
這裡可以發揮你的想象………
認知一感知一決策一執行,這是人工智能的工作原理。
更準确的說,人工智能離不開語音識别、機器視覺及高分辯傳感器,這是人工智能的技術基礎。我們相信第五代通信技術的應用與普及(5G),人工智能的技術成果應用會很快進入千家萬戶;未來已來,我們都期待擁有自己的一輛無人駕駛汽車!
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