本文是分享統計相關知識的第四篇文章了,感謝小夥伴的持續關注,接下來内容結構還是和以前一樣,理論 案例兩部分。
一:協方差
協方差分析是建立在方差分析和回歸分析基礎之上的一種統計分析方法。
補充知識~~
方差分析:方差分析是從觀測變量的方差入手,研究諸多控制變量中哪些變量是對觀測變量有顯著影響的變量。
回歸分析:是确定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。
但大多數情況下,數量因子是不可以人為加以控制的。兩個不同參數之間的方差就是協方差。若兩個随機變量X和Y相互獨立,則E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=0,因而若上述數學期望不為零,則X和Y必不是相互獨立的,亦即它們之間存在着一定的關系。
二:案例
2.1:新政策和教師級别對教師工資提高是否有顯著影響???
源數據:
2.3:結果
政策實施與現工資的相關系數為-0.1014
教師級别與現工資的相關系數為0.36443
以上為本次分享内容。
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