知識是人類智能的基礎，人類在從事階級鬥争、生産鬥争和科學試驗等社會實踐活動中，其智能活動過程主要是一個獲取知識并運用知識的過程。

人工智能是一門研究用計算機來模仿和執行人腦的某些智力功能的交叉學科，所以人工智能問題的求解也是以知識為基礎的。

知識圖譜

如何從現實世界中獲取知識、如何将已獲得的知識以計算機内部代碼的形式加以合理的表示以便于存儲，以及如何運用這些知識進行推理以解決實際的問題，即知識的獲取、知識的表示和運用知識進行推理是人工智能學科要研究的3個主要問題。

在人們的日常生活及社會活動中，“知識”是常用的一個術語。例如，人們常說“我們要掌握現代科學知識”，“掌握的知識越多，你的機會就越多”等。人們所涉及的知識也是十分廣泛的，例如，有的知識是多數人所熟悉的普通知識，而有的知識隻是有關專家才掌握的專門領域知識。那麼，到底什麼是知識？知識有哪些特性？它與通常所說的信息有什麼區别和聯系？

現實世界中每時每刻都産生着大量的信息，但信息是需要用一定的形式表示出來才能被記載和傳遞的。尤其是使用計算機來進行信息的存儲及處理時，更需要用一組符号及其組合進行表示。像這樣用一組符号及其組合表示的信息稱為數據。

數據與信息是兩個密切相關的概念。數據是記錄信息的符号，是信息的載體和表示。信息是對數據的解釋，是數據在特定場合下的具體含義。隻有把兩者密切地結合起來，才能實現對現實世界中某一具體事物的描述。

三者關系圖

另外，數據和信息又是兩個不同的概念，相同的數據在不同的環境下表示不同的含義，蘊涵不同的信息。比如，“100”是一個數據，它可能表示“100元錢”，也可表示“100個人”，若對于學生的考試成績來說，可能表示“100分”。同樣，相同的信息也可以用不同的數據表示出來。比如，地下工作者為了傳達情報信息，可以用一首詩詞的每一句的第一個字組成一句話，或詩的斜對角線上的字組成的一句話來傳達信息，也可能會用一個代碼或數字來表示同一信息。

正如上述，現實生活中，信息是要以數據的形式來表達和傳遞的，數據中蘊涵着信息，然而，并不是所有的數據中都蘊涵着信息，而是隻有那些有格式的數據才有意義。對數據中的信息的理解也是主觀的、因人而異的，是以增加知識為目的的。

比如，你看到0571－88911818這樣的數字，你可能會根據自己已有的知識猜測到它是一個電話号碼，但不知道它是哪個城市的電話号碼，但如果你通過一些方法确定0571是杭州市的區号後，以後再碰到相同格式的數據時，你就會知道它代表杭州市的一個電話号碼，實際上你的知識也就增加了。不同格式的數據蘊涵的信息量也不一樣，比如，圖像數據所蘊涵的信息量就大，而文本數據所蘊涵的信息量就少。

數據處理

信息在人類生活中占有十分重要的地位，但是，隻有把有關的信息關聯到一起的時候，它才有實際的意義。一般把有關信息關聯在一起所形成的信息結構稱為知識。知識是人們在長期的生活及社會實踐、科學研究及實驗中積累起來的對客觀世界的認識與經驗，人們把實踐中獲得的信息關聯在一起，就獲得了知識。

終上所述，知識、信息和數據是3個層次的概念。有格式的數據經過處理、解釋過程會形成信息，而把有關的信息關聯再一起，經過處理就形成了知識。知識是用信息表達的，信息則是用數據表達的，這種層次不僅反映了數據、信息和知識的因果關系，也反映了它們不同的抽象程度。人類在社會實踐過程中，其主要的智能活動就是獲取知識，并運用知識解決生活中遇到的各種問題。

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