小秘書在跟學員聊天的時候，發現财務朋友們更多承擔的是“報告.reporting”而不是“分析.analysis”的角色。

為什麼這麼說呢？因為他們日常工作多是忙着核對資金的收付、員工報銷的審核、應收應付往來賬款的核算以及三大報表的編制。這些工作看起來像是按照既定格式和要求來進行數據處理和傳遞，承擔着類似“秘書”的角色，長此以往會使财務進入無限重複的循環中……

在當下數字化轉型的階段，财務要做數據分析的生産者而不是成為數字複制粘貼的搬運工。很多财務朋友做數據分析時用到最多的工具是Excel，每月要從不同的業務系統中導出大量的交易數據進行加工分析，有時候幾十兆的Excel表在打開的時候轉了N分鐘還沒有出現，等到重啟再次打開做彙總加工時已到深夜，效率非常地慢。

這個時候就需要Excel的孿生兄弟Power BI去解決問題了！

Power BI是微軟推出的數據分析和可視化工具。在工作中我們常用的是Power BI Desktop版本。它是一款可在本地計算機上安裝的免費應用程序，使用Power BI Desktop可以連接到許多不同的數據源，并将其合并到數據模型中。通過該數據模型，可以生成可視化的動态圖表。

在Power BI Desktop中有以下幾種常見用途：

• 連接到多種數據源
• 轉換和清洗數據，以創建數據模型
• 創建視覺對象，比如各種形式的圖表或圖形
• 創建報表，報表是視覺對象的集合
• 使用Power BI服務與其他人共享報表

Power Query、Power Pivot、Power View以及Power Map是Power BI中最重要的組件。

Power Query

Power Query主要用于清洗數據，适合各種數據轉換、合并、拼接、過濾、排序等處理。在Power Query中使用M語言，被稱為函數式編程。（大多數情況下的數據處理通過拖拽就能實現）在Power BI中的PQ界面如下：

Excel 2016以上自帶Power Query功能，下圖是PQ在Excel中的界面：

兩者的功能基本類似。如果隻是處理數據而不需要可視化的朋友可以直接使用Excel~

Power Pivot

Power Pivot是一種數據建模技術，用于創建數據模型，建立關系，以及創建計算。大家不要被建模這個詞吓着了~它其實就是表格之間建立關聯，這是我們進行下一步數據可視化的基礎，當然如果隻有一個表，就沒有必要經過這一步了。

Power View

Power View 是一種數據可視化技術，用于創建交互式圖表、圖形、地圖和其他視覺效果，以便直觀地呈現數據。

接下來小秘書将會通過4篇文章，深度貼合财務工作場景去介紹Power BI數據導入-數據清洗-數據建模-數據可視化的操作步驟，為财務朋友們帶來Power BI從入門到精通的學習方法！

問題來了，如何用Power BI導入數據呢？

在Power BI中除了支持微軟自家的Excel、SQL Server外也支持Oracle、MySQL、Python語言腳本等外部數據庫導入的數據源。

首先打開Power BI-點擊獲取數據，選擇文件夾，點擊連接。

隻需要簡單幾步就可以完成數據導入的工作了，效率非常快~

Power BI功能強大，可以幫助财務朋友們完成重複性的手工數據整理工作。操作十分人性化，不需要複雜的編程語言，隻需要簡單地拖拽就能創建交互式的動态圖表，而且可以連接到上百個數據源，簡化數據提取、轉換、集成、分析的過程，幫助财務從繁瑣的數據整理工作中解放出來，更多地參與到業務經營分析中去！

别走開，下一篇文章将為你介紹财務朋友們如何在Power BI中大展身手，快速完成數據清洗的工作！

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