國外大學的人工智能專業?【導語】有意報考人工智能的碩士學位嗎？以下這10 所美國高校的人工智能專業值得去攻讀深造，現在小編就來說說關于國外大學的人工智能專業?下面内容希望能幫助到你，我們來一起看看吧!

國外大學的人工智能專業

【導語】有意報考人工智能的碩士學位嗎？以下這10 所美國高校的人工智能專業值得去攻讀深造。

人工智能（ AI ）是一個快速發展和增長的領域，對具備 AI 技能的數據科學家的需求量很大。該專業需要學習的知識面很廣，涉及如計算機科學、認知心理學和工程學等領域。如果你想成為一名數據科學家的話，可以考慮攻讀一個人工智能碩士學位。

《美國新聞與世界報道》根據2021 年秋和 2022 年初發給學術官員的調查，對計算機科學相關高校的人工智能專業進行了排名。

以下是全美排名前 10 的高校，這些學校的人工智能專業是最值得一讀的：

卡内基梅隆大學的機器學習專業成立于 2006 年。前身是自動學習和發現中心 (簡稱 CALD )。該中心于 1997 年創辦，當時由一群對統計學和機器自主學習感興趣的成員，牽頭并成立的一個跨學科研究小組。CALD 吸收了來自統計學、計算機科學、哲學、工程學、商學和生物科學等領域的專家學者。

卡内基梅隆大學表示，該系的研究策略是在對機器學習的統計計算理論的研究和發明與實際應用相關的新算法和新問題公式的研究之間保持一種平衡。卡内基梅隆大學開設了碩士和博士兩種學位課程，并包括以下課程：

· Machine Learning (簡稱 ML ) 博士學位

· PhD in Statistics & Machine Learning (與統計學專業聯合授課)

· PhD in Machine Learning & Public Policy (與海因茨大學的公共政策、信息系統和管理學專業聯合授課)

· PhD in Neural Computation & Machine Learning (與神經科學研究院聯合授課)

· Primary Master’s in Machine Learning

· 5th-Year Master’s in Machine Learning (對本校在校生提供一年期課程)

· Secondary Master’s in Machine Learning (對本校在讀博士生、教師或員工提供課程)

麻省理工學院的電氣工程與計算機科學系 ( EECS ) 是全校規模最大的學院，并與施瓦茨曼計算學院的合作開設三門子課程，分别是電子工程（ EE ）、計算機科學 ( CS ) 以及人工智能和決策 ( AI D )。

麻省理工學院表示，AI D 課程是建立在機器自主學習與決策體系（人工智能、強化學習、統計學、因果推理、系統與控制）基礎上的近一步探索。

以下是碩士學位 EECS 專業的相關課程：

· Master of Science (簡稱 MS), 攻讀博士學位的必要課程

· Master of Engineering (簡稱 MEng), 對本校本科生提供

· Electrical Engineer (簡稱 EE)/Engineer in Computer Science (簡稱 ECS)

· Doctor of Philosophy (PhD)/Doctor of Science (ScD), 可互換授予

斯坦福大學的計算機科學系是工程學院的一部分。斯坦福人工智能實驗室 ( SAIL ) 成立于 1962 年，是集人工智能研究、教學、理論和實踐一體的頂尖研究中心。

除了線下面授課程外，斯坦福線上課程還提供碩士學位的人工智能課程。該課程專注于研究人工智能原理與技術，其中包括邏輯學、知識表示、概率模型和機器自主學習等。

斯坦福大學可授予人工智能專業的博士學位和計算機科學碩士學位的相關課程。

加州大學伯克利分校的電氣工程與計算機科學系的基礎研究專注于深度學習、知識表示、推理學、自主學習、規劃與決策、視覺學、機器人、語音識别和 NLP 等核心領域。

此外，該專業還緻力于将先進算法應用于更廣泛的專業領域以解決相關問題，其中包括，生物信息學、網絡與系統、信息搜索與追蹤等。該系與伯克利人工智能研究 ( BAIR ) 實驗室關系緊密。

加州大學伯克利分校同時開設博士學位和碩士學位的相關課程。

自 1990 年代以來，康奈爾大學的信息科學學院（ Cornell Bowers CIS ）一直緻力于人工智能專業師資建設。

在去年 12 月，康奈爾大學發起了一項由全校專家學者頒布的“新激進合作”提議，以繼續提升其在相關領域的領先地位，比如人工智能研究、教育學和倫理學等專業課程。該提議的影響範圍從人工智能領域，擴大到其他泛專業領域的教師群體。

最近，伊薩卡校區、康奈爾科技大學和威爾康奈爾醫學院已展開跨學科合作，緻力于将人工智能推廣到可持續農業、城市設計、癌症檢測、加強自動化駕駛和解析量子物質等領域。

康奈爾大學開設計算機科學工程專業的碩士課程、計算機科學專業的碩士和博士課程。

佐治亞理工學院的計算機系表示，人工智能和機器自主學習是該校絕大多數教師和學者研究方向的興趣所在，包括構建自上而下和自下而上的拟人的智能模型；建立可提供智能輔導的系統；創建自适應和智能娛樂系統；開發有自主意識的系統；以及建立能夠在動态環境中不斷演變的自适應系統。

校内各小組強調不同的研究領域和方向。其核心師資力量來自于交互計算學院，但在計算機科學學院和計算機與工程學院也有注入相關師資。

佐治亞理工學院開設碩士和博士課程，yi ji機器自主學習的博士學位課程。

華盛頓大學 Paul G. Allen 計算機科學與工程學院，提供了一個研究智能行為背後的計算機制的人工智能小組。

研究領域包括機器學習、NLP 、概率推理、自動規劃、機器閱讀和智能用戶界面。它與艾倫人工智能研究所 (AI2 ) 有着密切合作。

華盛頓大學開設的理學學士和理學碩士聯合課程是專為來自行業内學生er 設。還開設了yi ge 全日制博士課程、專業碩士課程（非全日制、夜間課程）和博士後研究課程。

伊利諾伊大學-香槟分校的格蘭傑工程學院，專注于人工智能和機器學習方向，如計算機視覺、機器聽覺、NLP 和機器自主學習等。

在計算機視覺方向，人工智能小組的教師正在從靜态圖像與視頻、低鏡頭學習等方面為切入點，帶領開發實現 2 D 和 3 D 新應用場景。

機器聽覺的教師正在研究聲音與語音識别、音源分離以及在音樂與計算機中的應用。

機器自主學習學院正在研究深度學習和強化學習的理論基礎；為深度神經網絡、聯合與分布式學習開發新的模型和算法；研究與學習系統的可擴展性、安全性、隐私和公平性等的相關問題。

該校開設計算機科學博士課程和計算機科學的碩士課程。計算機科學的專業碩士課程和五年制碩士課程。

密歇根大學的計算機科學與工程學院的人工智能項目，由多學科研究成員所組成，橫跨研究理性決策、多代理分布式系統、機器自主學習、強化學習、認知建模、博弈論、NLP、機器感知、醫療保健算法和機器人技術等領域。

該校表示，人工智能實驗室的研究方向是橫跨多種學科的，并以計算機科學、語言學、心理學、經濟學、生物學、控制學、統計學和哲學的思想為基礎。

密歇根大學開設計算機科學與工程學博士、計算機科學與工程學碩士和數據科學碩士課程。

德克薩斯大學奧斯汀分校的計算機科學學院，專注于計算機視覺、進化計算、機器自主學習、多模态、NLP、神經網絡、強化學習和機器人技術等領域，并擁有難以計數的研究中心與實驗室。其中有于 1983 年成立的人工智能實驗室，主要研究影響機器認知的主要核心因素，如機器自主學習、知識表示和推理等領域。

其他則有：機器自主學習研究所、機器自主學習實驗室、機器自主學習研究小組和神經網絡研究小組等。

德克薩斯大學開設博士和碩士課程、計算機科學線上碩士課程、數據科學線上碩士課程和五年制學士/碩士課程。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!