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33歲女子Julie最近經曆了一場冒險。

上個月她在亞利桑那州皮奧裡亞的80号州際公路上開車趕路，由于太困不由自主地打起了瞌睡，然後毫無意外地扶着方向盤睡着了。車很快離開了主幹道，在斜着穿過兩條逆行車道後一頭栽進了路邊的溝渠中。

好在那時候公路上行駛的車輛少，Julie最後隻有輕傷骨折的下場。

在疲勞駕駛的車主中，并不是所有人都有Julie這樣劫後餘生的好運氣。

4個月前，得克薩斯州哈姆林附近同樣有一位開車打瞌睡的車主，車子直接開到了路邊的人行道上，不僅差一點兒撞到了路邊休息的兩位警察，随後更是如匹脫缰的野馬，撞上市政廳大樓的一角，撞倒了五根遮陽篷柱。

車主重傷送進醫院，生死未蔔。即便他開的是有着自動駕駛技術傍身的特斯拉。

圖源：NYPost

這些車禍事件每時每刻都在我們生活中發生。誰也不知道明天和意外哪一個更先來，開車時候遇到的風險并不與你車技是否專業直接相關。

本質上來說，再先進的技術，也防範不了所有的人為疏忽和意外。在一些時候，我們非常迫切需要自動駕駛或者輔助駕駛技術，比如不得已的疲勞駕駛又停不下車時；更多時候，我們期待能在不安全的行車複雜場景中尋求更強大更先進的技術給予我們更多的安全感。

現實中，當代步用的汽車從手動擋進化成全面的自動擋，我們的雙腳因為不用再踩離合器擁有了有限的自由。如今車輛技術又從自動檔更新換代到了全自動駕駛模式，技術一直在為解放我們握着方向盤的雙手而努力。

01 全球自動駕駛技術大比拼

為了讓車輛給車主帶來更多的便利，全球每一家車企都在不斷地研發自動駕駛系統。

特斯拉的自動駕駛輔助技術自不必說，備受車主好評，AutoPilot技術輔助駕駛或執行半自動駕駛模式，已經被很多車主實證過。就自動駕駛等級劃分來說，特斯拉的L2部分自動駕駛已然成熟，已經在向L3級别靠近。

圖源：知乎

有意思的是，在8月8日上海剛舉行的“首屆汽車機器人生态夥伴大會”上，百度CEO李彥宏自信地說，"集百度AI能力之大成"的集度首創的艙駕融合能力在架構層面更為先進一步，技術上完全可以碾壓特斯拉了。

他分享了百度自動駕駛的最新進度，百度的阿波羅自動駕駛技術目前的定位是L4級别，在感知和決策及執行方面已經能夠優于特斯拉的L3或者說是L2 級别的輔助駕駛。集度汽車首款汽車機器人概念車ROBO-01目前已發布，外觀設計時尚，基于AI和大數據技術，這款汽車不僅可以自主移動，還可以與人進行自然的交流，甚至具備持續自我學習和進化的能力。

百度起步早，2015年成立自動駕駛事業部至今，L4級自動駕駛累積測試累計裡程數突破1000萬公裡。

終于，定于一年之後正式交付集度首款産品ROBO-01新車的量産版，不少新能源車迷們仿佛已經提前歡呼雀躍了。

圖源：cnbeta

小米公司也不甘落後。8月11日十二周年發布會上，公布了小米自動駕駛技術的最新進展，首期投入33億研發費用，計劃招募500位自動駕駛精英，目的在于自研行業領先的L4級智能駕駛能力。目标是兩年後，第一梯隊頂峰相見。

蘋果公司智能汽車管理團隊最近也進行了重組，已經将研究重心轉向自動駕駛，目前已經基本完成自動駕駛芯片的研發工作，目标是在2025年推出L5級全自動駕駛。

圖源：财訊

現在行業中的自動駕駛主要以 L3 為分水嶺，而蘋果想要實現的目标在 L4-L5 級别。到時候，想必一款設計精巧并融合各種蘋果設計元素的汽車，會對整個新能源車市場造成巨大沖擊。

要知道，目前全球新能源車市場上，消費級别車輛的 L4 級技術還屬于空白，這也是車企們追趕着比拼技術的動力。

歐盟隻批準 L4 級汽車（在特定地理區域或特定環境下完全自主駕駛的汽車）的銷售，整個車企市場，采用了 L4 級技術的有 Waymo 共享出租汽車、通用汽車子公司Cruise的出租車服務，以及其他一些項目，消費級的車輛仍未采用。

現階段，沒有任何一家車企敢保證說，他們可以具備完全自動駕駛的技術，自動駕駛技術要想發展到L5級别，不止有技術上的難題，還有其他方面的因素。

02 長尾效應下的芯片攻堅戰

芯片問題是追求L5中不可忽視的一環。

馬斯克不止一次的說過，“L5級别的自動駕駛很快就能實現了，特斯拉将在幾年内完成L5級别芯片的研發。”這看起來是他的夢想所在，目前來看路還長，需要的是時間。

圖源：sina

蒂姆·庫克談到自動駕駛軟件方面的工作時，曾說過蘋果在研發一款由蘋果設計的高功率芯片，會是蘋果迄今為止研發的最先進的組件。它由神經處理器制成，可以處理自動駕駛汽車所需的令人難以置信的 AI 負載，預計會由台積電制造該芯片。

“我們專注于自主系統。這是一項我們認為非常重要的核心技術。我們将其視為所有人工智能項目之母。這可能是最難從事的人工智能項目之一。”

圖源：東吳證券

有人對此卻不置可否。前華為ADS智能駕駛産品線總裁兼首席架構師蘇箐就公開表示：L5級别的自動駕駛永遠不可能達到。因為L5級别的自動駕駛，是要做到任何時間、任何地點、全天候覆蓋應對所有場景。人類尚且無法保證，技術更加不能。

"現階段的L5級别就是自動駕駛領域裡的一個燈塔，意味着超越人類智慧，百年之内很難實現。"

如果要達到L5級别，車輛所配備的芯片規格要高出現在很多，不僅需要識别路面上各種信息，并做出瞬時的判斷和決策，還需要有足夠的運算能力。

同時，自動駕駛技術中難以預判的“長尾”，比如亂穿馬路、違規掉頭、強行變線、路況意外、導航偏差、道路設施臨時更改、突發自然災害等等，這都是芯片、算法無法完全搞定的。

“長尾效應（The Long Tail）”最初是由《連線》的總編輯克裡斯·安德森（Chris Anderson）2004年用來描述諸如亞馬遜公司、Netflix等商業和經濟模式的詞彙，指那些原來不受到重視的銷量小但種類多的産品或服務由于總量巨大，累積起來的總收益超過主流産品的現象。

“長尾效應”拓展到自動駕駛領域，就是自動駕駛日常訓練中已經解決了日常常見的絕大多數頭部場景中的潛在風險，但那些不受重視的突發場景極為罕見，但種類繁多，因此累計的總量也已經對自動駕駛的安全性構成了很大的威脅。

圖源：QCraft

各芯片公司也為了廣闊的新能源汽車市場持久發力。

英偉達預計明年向開發者提供樣品的Atlan，其算力達1000TOPS，直指L5級别自動駕駛；mobileye也規劃将在明年量産可以支持L5級别的EyeQ6自動駕駛芯片。

03 弊端放大，安全感如何給

追求更好的技術無疑是社會發展的動力之一，技術進化過程中伴随而來的階段性陣痛也注定将一些弊端放大。

美國著名的消費者保護提倡者Ralph Nader最近發表了一份“特别事故調查清單”，其中涉及高級駕駛輔助系統（如特斯拉的Autopilot）和自動駕駛系統的事故。

截至7月26日，該機構的名單上有48起事故，其中39起涉及使用自動駕駛的事故與特斯拉汽車有關。包括司機、乘客、行人、其他司機和摩托車手在内的19人在與特斯拉有關的事故中喪生。

由此他呼籲監管機構召回特斯拉FSD技術的這項功能，他稱這個功能的出現是“幾十年來汽車公司最危險、最不負責任的行為之一”。

“我呼籲監管機構立即采取行動，防止特斯拉利用這項技術造成的誤殺事故造成越來越多的傷亡。”

“民衆絕不能成為一個強大公司及其名人CEO的測試對象，沒有人可以淩駕于過失殺人的法律之上。”

特斯拉和自動駕駛技術又一次被推到了風口浪尖上。

圖源：Twitter

Ralph Nader提到了“過失殺人”，同樣的指責，前面提到的蘇箐在去年的2021世界人工智能大會的圓桌論壇上，談到特斯拉的自動駕駛技術時，蘇箐因為使用了“殺人”的字眼，一度還上了熱搜。後因為這個被華為免職，華為官方表示稱，這是因為蘇箐在外部活動中針對特斯拉發表了不當言論，造成了不良影響。

圖源：智能車參考

高階自動駕駛技術一直都伴随着不少争議，争議多了，就橫生出了技術更新自身所帶的“原罪”，這勢必對行業繼續突破更高階的發展帶來影響。

面對争議，同行之間應該攜手向前。

從免職蘇箐的事件中，我們看到的是華為智能汽車部門尊重特斯拉對于自動駕駛做出的貢獻。因為有特斯拉這樣的企業，才将自動駕駛推向前，才有整個自動駕駛的進步，華為作為後來者，隻有尊重産業界每一個參與者在自動駕駛領域的努力與貢獻，才能參與其中與産業界共同推動自動駕駛技術的發展。

04 信任技術，還是保持距離

你以為開車到睡着的人是安全意識太淡薄，但實際上，疲勞駕駛真的是一個非常普遍的問題。美國國家睡眠基金會曾經做過一個調查：

• 約60%的駕駛者承認在打瞌睡時仍然繼續開車；

• 約40%的駕駛者在過去1年中發生過在開車時打瞌睡或睡着；

• 約1/4的駕駛者稱自己每月至少有1次疲勞駕駛。

尤其是存在失眠情況和有睡眠問題的車主，都是疲勞駕駛的高危人群。

曾經在美國405高速公路上，有個行車的目擊者，拍下了一段同路段特斯拉司機睡着的視頻，稱該司機至少睡了半小時，車子在自動駕駛狀态下開了50公裡。目擊者撥打了911，擔心地說：“司機不是打了幾秒鐘的盹，至少睡了半個小時。”

這并不是特例，特斯拉車主們因為開車時候睡在駕駛座上的事，時常會被高速公路上同行的車主看到并拍下來發到網絡上。

看到的人會心驚膽戰，說這樣太危險了，很容易出車禍。換一個角度，如果沒有自動駕駛這項技術，當司機實在困得睡過去之後，是不是已經不可避免地出了車禍？

圖源：abc

從另一個角度來說，自動駕駛能不能最終被車主們信任，核心就在于，我們能否接受一個可能會犯錯的機器。如果能接受機器可能出錯，那就能坦然享受技術帶來的生活便利；如果不能，那也可以放棄使用和嘗試。

歸根結底，規則是可以人為制定的。技術再先進，也必須在生命的優先級之後。

自動駕駛汽車的系統就應該不惜一切代價地考慮把人的生命放在首位，如果遇到事故已經無法避免時，能夠自主學習的汽車能夠具有“犧牲精神”，會用車體去保護車主安全最大化；也會知道，路上的行人生命安全遠高于物體。

同時技術需配套監視系統，如類似飛機上的黑盒子，可以記錄活動和操作路徑，确保能在意外事故中明确誰處于錯誤的方面：車主或技術。

意外面前，程序沒有思想，隻能執行，所以自動駕駛車遇到的突發情況都需要工程師進行理性的分析，通過收集數據和軟件算法給出最安全的方案，保證最大的存活率。

圖源：The Simpsons Gifs

車禍這種意外幾乎每天都在發生，為什麼特斯拉這種智能車出事尤為受到關注？

也許，就在于如果是沒有輔助功能參與的車禍就是人為車禍，出事了隻能是自己開車的問題；如果是智能車，那麼就有可能是技術左右下出現的問題，人們多了一個質疑問題的出處。

不巧的是，在人們質疑特斯拉技術是否過硬的當下，馬斯克正打算從下個月5日開始，将全自動駕駛系統在北美上調價格至15000美金。

也就是說，在購買特斯拉時，買家們會看到兩個購買選項，Enhanced Autopilot（加強駕駛輔助套件）以及Full Self-Driving (全自動駕駛系統)。Autopilot 套件包括了自動使車子保持在車道中央，自動變道，自動泊車，智能召喚功能以及設定自動輔助導航。而全自動駕駛體統則是綜合了特斯拉電車本身自帶的Autopilot功能以及Enhanced Autolilot的所有功能。如果你想使用全自動駕駛技術，就花更多的錢升級你的座駕裝備。

馬斯克對本次漲價的解釋是，全自動駕駛的價格會随着性能越來越完善和逐漸被監管部門批準使其價值達到10萬美元以上。（一句話，“愛用不用”，我們本來就隻提供給願意給此買單的部分人。）

圖源：Twitter

也許隻有在彼此信任的基礎上，技術和使用者的雙向奔赴才會推動這個行業更快更新的發展。

想想未來：當開車變成了一種放松，就像躺在充滿陽光的沙灘邊，汽車自己跑，我們讀着喜歡的小說，喝着咖啡，或者和家人什麼都不做，就是随意地聊聊天；不再正襟危坐、不再左顧右盼。那時你會感謝技術的智能化。

抛開對于技術上的偏見，回歸到本質上我們也會發現，這也是我們自身對待技術所應持有的責任問題。選擇了使用，就一并選擇了承擔因道德選擇而導緻最終後果的責任。

零傷亡是美好的期望，現實世界裡誰都避免不了會犯錯，即便是一台比人類還要聰明的機器。

參考來源：

• ‘One of the most dangerous and irresponsible actions by a car company in decades’: Activist Ralph Nader urges regulators to recall Tesla’s self-driving technology. (Fortune)

• ‘Dangerous & Irresponsible’: Safety Advocate Calls on Feds to Ban Tesla’s Full Self-Driving System. (Gearjunkie)

• Drowsy Driving Statistics. (The Zebra)

• How driverless cars will change our world. (BBC)

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