阿裡yunos3.0官網?5月份，谷歌 I/O 2017一度讓不少開發者充滿期待因為在去年的谷歌 I/O 2016上，谷歌曾提出“Mobile first to AI first”（從移動為先向人工智能為先）的口号，當時外界對此解讀為“移動互聯網時代真的已經到頭了”不過，當谷歌 I/O 2017真正召開時，業内卻發現，這場開發者大會在人工智能領域的發布浮光掠影，看點真的不多，今天小編就來聊一聊關于阿裡yunos3.0官網?接下來我們就一起去研究一下吧!

阿裡yunos3.0官網

5月份，谷歌 I/O 2017一度讓不少開發者充滿期待。因為在去年的谷歌 I/O 2016上，谷歌曾提出“Mobile first to AI first”（從移動為先向人工智能為先）的口号，當時外界對此解讀為“移動互聯網時代真的已經到頭了”。不過，當谷歌 I/O 2017真正召開時，業内卻發現，這場開發者大會在人工智能領域的發布浮光掠影，看點真的不多。

在同一個月内，微軟召開了Build 2017開發者大會，大會讨論的也是以雲計算和人工智能為核心，更深入的去探索多端互聯領域的布局。

五月份兩場科技巨頭的大會讓我們看到了頂尖科技巨頭對未來的思索，與此同時六月份還是有兩場全球級别的開發者大會值得期待，也就是蘋果WWDC 2017和阿裡YDC。這兩場大會或許能夠給我們帶來對移動互聯網的更多颠覆認知，以及對移動互聯網之後下一代互聯網的深刻思考。

谷歌 I/O 2017太平淡，我們到底在失落什麼？

顯然，今年的谷歌 I/O 2017讓人失望了。例行公事般的安卓8.0，心有不甘的即時通訊産品Google Allo/Duo、Android One的續命之作Android Go。這三款産品更像是谷歌在舊時代修修補補。

回到開發者最關心的人工智能問題上，谷歌似乎也沒有給開發者太多亮眼的解決方案。無論是Google Photos、GoogleLens、還是Google Assistant，其核心來看，都隻是偏向于原有産品創新功能性的改進。這三個動作在應用深度上沒有看到太多的改進，也缺乏宏觀視角上對開發者進行支持。唯一讓人眼前一亮的還是Cloud TPU，Google設計了一個全新的機器學習系統，以消除瓶頸并最大限度地提高整體性能。

整體來看，至少在目前，開發者很難從谷歌 I/O 2017看到太多對未來的深入思考。谷歌一隻腳踩在移動互聯網的舊時代裡修修補補，而另一隻腳踏在人工智能的門外行徘徊。

蘋果WWDC 2017和阿裡YDC我們還在期待什麼？

對于今天的開發者而言，移動互聯網步入後期，以AI、雲計算以及多端互聯為核心的新周期正在到來，巨頭們需要在開發者大會上作出引導，以提供未來今年的工作思路。

對于全球三大移動平台來說，谷歌在開發者大會上的姿态差強人意，呈現出了搖擺不定、模棱兩可的态度。不過，在6月份還有兩場開發者大會可以作為标杆進行參考。一場大會是6月6日要召開的WWDC 2017，另一場則是6月10日召開的YunOS開發者大會，也就是阿裡YDC。

WWDC 2017的信息目前已在網絡上有大量流傳，據 9to5mac 報道，爆料大神凱基證券的郭明錤認為蘋果這次可能會在WWDC上發布的兩款新産品——10.5英寸的iPad Pro，以及類似于亞馬遜Echo的Siri智能音箱。

把目光放到阿裡YDC上，可能會看到人工智能和多端布局方面對開發者的一些開放舉措。阿裡YDC大會的主題是進化·無界，去年阿裡雲栖大會的主題是飛天·進化，兩者背後的關聯性可能是，通過大數據和人工智能讓系統進化；而YunOS一直以來布局互聯網汽車、冰箱等多領域設備，未來會希望逐漸打通各個領域和設備之間邊界。

實際上，YunOS的這個思路在微軟Build 2017開發者大會上有異曲同工之妙。當時微軟CEO納德拉曾宣布“一個智能雲(IntelligentCloud) 智能邊緣(IntelligentEdge)的世界”。微軟在Build大會上發布了Azure IoT Edge服務——一個為物聯網準備的雲服務。它會有各傳感器和小型計算設備追蹤工業場景中的數據，然後由微軟的雲和AI工具分析。因為物聯網終端數據越來越多，會要求更多的計算能力下沉，這也意味着需要雲服務在其中起到作用。

核心來看，阿裡和微軟都在思考一個問題——打破邊界，讓數據和服務自由流轉。事實上，阿裡這些年來打造YunOS這個萬物物聯系統的目的也就在于此。

移動互聯網的未來到底在哪裡？

移動互聯網這些年來雖然帶來了便利，但是同樣也造成了不可逆的孤島效應——APP間無法互聯，浏覽器也無法搜索到每一個APP中保留的數據。這種孤島效應也是競争的藩籬所導緻的。

這恰恰也造成了移動互聯網發展至今的瓶頸。當年靠一個搜索引擎就能連接所有數據的時代逐漸逝去了，如今想鍊接淘寶和微信之間的數據，幾乎已經成為了不可能的幻想。太深的藩籬讓移動互聯網已經缺乏進一步革命性創新的空間。

但人工智能、雲計算以及多端互聯恰恰是打破藩籬的工具，人工智能與多端互聯統一，可以系統深度挖掘龐大數據背後的價值，靈活應對随時可變的應用場景，大數據和雲計算通過互聯網連接到萬物之中，通過數據的互通逐漸鍊接任何服務。這也是為何這些年來，阿裡、微軟、亞馬遜這些公司為何要發展雲計算，并且在人工智能和多端互聯領域尋找自己的一席之地。

在這個環境下，需要有一個平台或者說是一個系統能夠把軟件、硬件以及服務串聯在一起，這個平台或者說是系統很可能就是萬物互聯操作系統。也就是說，移動操作系統終究不會承載起未來的互聯，基于人工智能的萬物互聯操作系統才是互聯網的核心。

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