ibm目前人工智能辯手發展狀況?人工智能技術正在全球企業中迅速普及,并日益成為企業不可或缺的技術之一據IDC估計,截至2018年,人工智能市場規模已達281億美元,下面我們就來說一說關于ibm目前人工智能辯手發展狀況?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!
人工智能技術正在全球企業中迅速普及,并日益成為企業不可或缺的技術之一。據IDC估計,截至2018年,人工智能市場規模已達281億美元。
當今,雖然一些令人驚歎的以人工智能為基礎的“人工大腦”正被應用于工作場所,但很多企業還在把它們的存在當成願景。然而,這個市場正在迅速增長。可能用不了多久,基于人工智能的各種工具就會像鼠标墊或顯示器一樣,在大多數辦公室裡司空見慣,甚至包括您的辦公室。
當您選擇與人工智能供應商合作并把人工智能的願景轉化為成果時,IBM很可能會成為您的首選。
IDC報告稱,從數據上來看2018年全球人工智能業務增長率高達35.6%,值得注意的是,盡管競争對手衆多,但IBM仍占據了人工智能市場的大部分份額(9.2%)。
在為人工智能硬件、軟件或服務方面做出投入的組織當中,更多會選擇IBM并依賴IBM Watson,而并非其他供應商。IDC最新發布的《2018全球人工智能市場份額》(Worldwide Artificial Intelligence Market Shares, 2018;IDC訂閱用戶可點擊此處獲取完整報告)報告将IBM評為2018年人工智能市場排名第一的領導者。
那麼,是什麼讓IBM成為人工智能技術供應商當中的領導者呢?
在人工智能日益普及的時代,IBM憑借以下三大競争優勢,成為商業界在人工智能領域的首選。
強壯的信息基礎架構
據IDC統計,2018年IBM人工智能業務營收增至25.8億美元,較2017年增長了19%。促使增長的主要因素之一是IBM對基礎架構做出的重要承諾。如果沒有可靠的信息基礎架構(IA),人工智能計劃永遠也不會成功。
許多企業典型的數據環境是雜亂無章的,寶貴的信息資産被困在彼此無法通信的孤島中。事實上,根據福布斯發布的數據,數據人員需要花費大約80%的時間來準備用于分析的數據,而這些任務隻是其着手開展更有價值那部分工作的基礎。借助數據虛拟化,IBM Cloud Pak for Data可幫助您實現數據存檔的現代化,以管理所有數據資産,為人工智能的使用做好準備,而無需移動這些資産。這有助于通過縮短數據準備所需的時間來應對人才緊缺問題,并克服在整個企業中擴展人工智能所面臨的困難,而這兩點恰是企業在利用人工智能方面面臨的最緊迫的障礙。
關鍵解決方案: IBM Cloud Pak for Data
承諾提供信任和透明度
我們生活在後GDPR(《通用數據保護條例》)的時代。數據隐私不僅是專業人士,也是消費者首要考慮的因素,後者對信息主導技術普遍持懷疑态度。事實證明,采用人工智能的首要障礙是人們對人工智能模型的準确性、數據質量和完整性、偏見管理和公平性缺乏信心。
模型是人工智能的起源,IBM為其提供了有助于保持信任和透明度的工具。IBM Watson OpenScale緻力于優化建模開發和部署的生命周期,并解決偏見檢測和可解釋性問題,以幫助滿足人們關于提高人工智能技術可解釋性的要求。通過滿足每個人的需求(而不是少數特權階層的需求),可以助力消除人們對人工智能技術揮之不去的疑慮。
關鍵解決方案: Watson OpenScale
最需要人工智能的地方
正如IDC所強調的那樣,在2018年,IBM人工智能應用為市場帶來了一系列IBM Watson解決方案,這些解決方案适應于一系列垂直行業和專業性應用,包括農業、人力資源、客戶體驗(CX)、供應鍊、汽車、制造和市場傳播等。
更重要的是,随着IBM最近收購紅帽OpenShift,Watson的普及成為現實。進入容器化服務的世界,基于紅帽OpenShift運行的IBM Cloud Pak for Data使Watson微服務能夠在各種環境下運行,從IBM雲到任何公有雲、混合雲或多雲。
關鍵解決方案:通過基于紅帽OpenShift的Cloud Pak for Data,Watson Studio可被部署到任何地方:本地、多雲或任何您喜歡的雲環境中。(作者:IBM數據與人工智能業務内容營銷總監Thomas LaMonte)
【關于IBM】
IBM(國際商業機器公司)總部位于紐約州阿蒙克市,1911年創立于美國,是全球最大的信息技術和業務解決方案公司。作為全球 IT 産業唯一一家百年企業,IBM 緻力于科技和商業創新。2016年初,IBM 正式宣布将轉型成為一家認知解決方案和雲平台公司,持續借助創新、數據和專業的能力助力商業和社會發展。
來源:消費日報網
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