新時代的棄兒
當學術明星托馬斯皮凱蒂的《21世紀資本論》一出版,就成為世界暢銷之書。雖然很多人質疑這本書所引用的數據和結論,但它之所以暢銷的原因,是因為這本書抓住了當代人類的一個情緒。
那個情緒叫——貧富差距。
而今我們正面臨着一個時代的更叠,或是我們已經在進行時代更叠了,而這個新時代被命名為——
——人工智能時代。
我們都很了解,人工智能極可能更快速的擴大貧富差距。
一些人将成為同代人永遠無法超越的财富精英和科技巨擘。
而另一些人,則可能永遠被這個時代抛棄。
就像人類當年從手工作坊,進入工廠的時代一樣,有一大批人被那個時代與時代間,轉換的漩渦抛棄。
這是曆史之必然。
根據世界經濟論壇所發表的報告——《緻未來的工作》中所預測的,在未來5年,人工智能的發展,将導緻全球失去710萬個工作崗位。
但在科技、深度服務即新媒體領域,将創造210萬個工作崗位。
兩相抵銷之下,未來5年内,将會淨損失500萬個工作崗位,其中以行政工作與白領階級為主。
新時代當然會産生許多新的工作,不少人覺得不用擔心智能時代的人類失業問題,因為它會向人類走入工業時代一樣,消失大部分工作,然後誕生更多新的工作。
但實際上,在新時代,消失的工作數量将遠遠大于新産生的工作數量,而且在人工智能時代,所産生的“新工作”全都是需要特别專業的技能學習和感性培訓才能勝任的工作。
新時代所誕生的工作,絕不是你接受一禮拜培訓,然後坐在流水線旁裝裝手機或者操控操控機器就能完成的低技能工作。
在新時代,人類将面臨的趨勢是,新工作産生的更少,能勝任新工作的人類更少,大批大批的人類将成為毫無用處的人。
用《未來簡史》的作者“赫拉利”的話來說,未來,将誕生一個龐大的,新的社會階層
——叫做無用階層。
十年後,越來越多的人不可能找到工作,無論是在智力還是在體力上,人工智能都比人類優秀。
你和機器人搶赢一個低階崗位的可能性,是零。
那些被機器取代了工作的人,想再重新就業将變得非常困難,因為凡是能取代人工智能的工作,都無一例外的需要多年的專業學習和艱苦投入。
而那些新時代的“下崗工人們”,退休還太年輕,從零開始學習又太老。
他們注定将成為“時代的棄兒”成為無用階級。
根據上述的時間推算,今年參加高考的學生,20年後就很有可能成為“退休還太年輕,從零開始學習又太老”的這群人。
目前我們的教育制度,大多數地區的大多數學校,所采用的還是應試教育那一套。
題海戰術,死記硬背,竭盡全力的消磨每一個青少年的學習樂趣和學習積極性。
毛坦中學送考盛況
高考,一直為人所诟病,但也有另一個聲音認為,高考是窮人家孩子接受高等教育的唯一機會。高考有其存在的必要性。
關于高考有沒有必要存在,這個問題争論幾天幾夜都不會有結果
但今天的題目《警惕别讓孩子成為無用階級》
所想要說的是
當絕大多數的孩子在初高中階段的學習積極性,都因為一個高考而被消磨殆盡之後,你要他以後怎麼繼續深入學習呢?
下雪了?不是,在撕書啊,全校撕書
他們對于學習産生了本能的厭惡和排斥,一想到學習,就是無窮盡的做題和考試,
高考一結束,就是瘋狂的撕書和發洩,你說這些孩子是有多恨讀書和考試啊。
我們都是從高考走過來的人,但我們以前很少見過一個撕書的孩子,甚至很多同學,高考完後書本還好好的保留着。
很多孩子今天以題海戰術打天下,以做了幾百套試卷,寫幹淨幾百支筆為榮。
是的,很會考試,很會做題,但這樣的人将來很可能沒用。
因為随便路邊哪一台智能機器,都比你會做題會考試的多。
人類和機器人比考試比做題,就像和飛機比速度一樣毫無勝算。
相反,因為長時間的應試教育,考試教育所帶來的對于學習的厭惡,和對于吸取真正知識的排斥,才是學生們将來所要面對的最大危機。
更何況還有重要的一點,就是當考生們走入大學,尤其是那些絕大多數的非一流大學時,你在大學裡所學到的課本知識,絕大部分都是無用的。
更别說有多少學生是在大學裡認真學習的呢?
大多數人不還是遵循着混個四年,混個文憑的理念嗎?
但事實是,不光你現在在大學裡學的東西沒用,就連你畢業後想依靠所學的專業知識去從事相關的工作,而這個工作,在不遠的将來,也将不複存在。
這絕非危言聳聽。
那對于現在參加高考的孩子來說,最重要的是什麼?
拼盡全力參加的高考,意義何在?
曾擔任微軟全球副總裁的李開複,不久前接受媒體采訪時說
在微軟内部其實做過一項研究,就是在微軟工作了十年的人,他隻有5%的知識是來自大學的,其他95%都是在工作崗位上自學的。
大學裡學的最重要的事情,就是學會如何學習。
這一點無論對于參加高考的孩子還是已經進入大學的孩子,都必須有一個清楚的認識。
那麼讀了四年的大學将教會我們什麼呢?
當大學畢業時,你閉上眼,試着把大學裡學的所有知識都忘了,剩下的那些才是你真正接受的教育。
那就是你在大學裡,學會的自我學習能力和分析能力。
在大學生的大腦裡,必須嵌入這樣一個概念
就是這個世界的變化速度将超過以往任何時期
簡單講,在未來,人類對于工作的定義将很高。
現在我們說你在工作,你在工作,你的工作可能是公司白領,可能是會計師,可能是海關公務員,可能是快遞員,可能是工廠技術工人。
而在二十年後,凡是“工作”,就全是需要擁有特殊技能的,不容易被取代的工作,因為所有簡單的工作,所有不斷在重複昨天工作的工作,都将被人工智能取代。
當新時代的腳步正飛奔而來的時候,隻有在大學裡真正掌握自我學習能力的人,才能在未來保持不斷自我更新的能力。
因為未來的工作,很多人是無法勝任的。
可是,在經過了轟轟烈烈的高考後,大多數學生都被消耗了大量的學習熱情
學習對他們來說就是一件枯燥而乏味的東西。
學習對他們來說是殘酷的,是煎熬的,是毫無樂趣的。
然而二十年後所定義的“工作”,無一例外的,都是需要有特殊技能和才華的工作,因為你的競争對手不再是你旁邊的同事,而是一塊一塊由矽基組成的,人工智能。
如果你沒有強烈的求知欲望,沒有對于學習的積極熱情,那未來的工作将沒有你的份。
所以高考,将是謀殺孩子們二十年後工作前景的元兇。因為他是讓孩子們對于學習産生厭惡情緒,更是排斥自我學習習慣養成的罪魁禍首。
你以為這是天方夜譚?
你以為二十年很遠?
二十年後,那些無法養成自我學習習慣的,無法持續不斷進步學習的“大學生們”,
就一定會成為新時代的“下崗工人”
他們退休還太年輕,再想從零學起又太老。
人工智能威脅
八年前,日本科技公司,設計了一款新型機器人,名叫ASIMO,這隻穿着宇航服的小巧機器人,一步步走上塑料台階,腦袋還不停旋轉。
當它走到第四格的時候,突然雙腿一軟,從樓梯上咕噜噜滾了下來,引起台下人類的哄堂大笑。
八年後,波士頓動力公司推出了最新一代的“人型機器人”,Atlas
Atlas無所不能,能模仿人類所有的基本動作,甚至還能完成隻有少數人類才做得到的後空翻。
Atlas還會陪伴在人類身邊,和實驗人員在花園裡散步,看起來是“談笑風生”。
七年前,美國的著名電視問答節目《JEOPAROY》(危險邊緣)迎來最危險的挑戰者,IBM的超級機器人沃森。
沃森了解人類所有問答中隐藏着的隐喻,反諷,聯想等含義,最終打敗全美國最聰明的人,赢得冠軍。
2016年,谷歌的“智慧機器”AlphaGo向全人類宣戰,它所向披靡,擊敗所有人類圍棋大師,無一敗績。
2017年,阿爾法狗被他的同門師弟
“阿爾法零”(AlphaGo Zero),擊敗,而且是恥辱性擊敗,成績為,100勝0敗。
這一切的過程發展的過于迅速,遠超當年最樂觀的科學家的預測。
2010年,英國劍橋大學的霍爾金斯教授說,機器人想要像人類一樣走路,奔跑,跳躍,開門,扣紐扣,至少還要20年時間。
2018年,同樣的媒體在美國匹茲堡大學再次采訪霍爾金斯教授時,他說。
機器人無法勝任的工作将越來越少,人類還會做什麼?我相信,人類還能做什麼,這個問題,将是未來20年我們所面臨的最大問題。
未來簡史作家赫拉利在著名的TED(演講節目)上說,人類不是失業,而是根本無法就業。
大家都知道未來大多數汽車都是無人駕駛的,因此也不需要司機。當大量無人駕駛汽車組成一個車聯網後,交通警察也就不需要了。
因為當車聯網連接智能路網後,所有車輛和路況問題都能通過網絡獲取信息。
路上将不會出現加塞,變道,超速等行為,想要發生交通事故的話,也隻有一顆隕石從天而降,或者黑客入侵路網系統了。
這就是人工智能可怕的地方,它看起來是讓司機失業了,但實際上,整個交通系統的工作崗位,都将進行大洗牌。
而交通系統的洗牌,也不過是個縮影。
工業時代,機器取代人的力量
智能時代,機器取代人的智慧。
人類,已然能聽見人工智能在背後的喘息聲了。
它真的很近,而且來的比我們想的更快。
人類的對策
1929年西方世界發生了一場席卷全球的資本主義危機,這場危機是導緻第二次世界大戰的重要原因。
戰後世界各國認識到政府必須保障公民的基本福利,否則貧困又無所事事的人民,勢必将國家拖入長期的動蕩和混亂。
于是世界上誕生了真正的——社會福利保障制度。
而其中最重要的是,失業救濟金制度。
有了“失業救濟金”,就能保障公民在失業後依舊能夠無虞的生活一段時間,為找到新工作提供必要的過度。
然而這是工業時代的制度,到了人工智能時代,工人他不是去不去找工作的問題了,而是根本沒有工作可以再給重複性高的工人去做了。
就像我上面所說的,“工作”的概念将被完全颠覆和重新定義,未來不存在低階工作,不存在不斷重複昨天工作的工作。
他們中的大多數人,注定将成為“時代的棄兒
他們将成為“無用階級”。
此時“失業救濟金制度”就變得毫無用處,因為你給某個工人再久的失業救濟金,他也依舊沒辦法再融入到社會生産之中了,因為他的知識,他的價值觀,他的技術,完全不是智能時代所需要的。
而這時政府為了再次保障公民生存下去的權利,所推出的就不再是“失業救濟金”了。
而是——Universal Basic Income,即無條件基本收入。
這個“無條件基本收入”的根本目的,是為了維持你作為一個人類,作為一個國家的公民,有尊嚴的活下去。
你或許永遠将被時代抛棄,而你也不必一定要去強迫自己融入新的時代。
隻要你不去制造動亂,你就可以安穩的活着,但你生存在這世上的價值,是零。
日前世界上兩位科技界的領軍人物,馬斯克和紮克伯格,分别發表了對于“無條件基本收入”的看法。
馬斯克說
在未來人類大量失業的問題,這是個巨大的社會挑戰,我認為最終的解決辦法,就是必須采取“無條件基本收入制度”
臉書創辦人紮克伯格則表示
我們的時代必須應對成百上千萬的工作,被自動化所取代,如果我們現在不積極準備,等社會危機真正到來時,将是一場災難。
而我認為,目前可能解決這一危機的方法,就是“無條件基本收入制度”。
無條件基本收入,這個在過去被認為是烏托邦的構想,正越來越邁入現實。
更有人說,基本收入制度,是人類實現極緻的共産主義的第一步。它是一種特定形式的最低收入機制,也不要求個人的工作能力和工作意願。
而這個為了應對“智能時代危機”的烏托邦構想,其實已經在多個國家展開了可行性實驗。
瑞士,是全世界第一個試圖進行“基本收入實驗”的國家。
2016年瑞士針對《無條件基本收入》進行投票,倡議團體在首都日内瓦市中心用卡車倒下大把金币,這一幕相信大家都記憶猶新。
瑞士試圖這麼做,是想向人們提出一個關乎未來的問題。
what would you do if your income were taken care
如果不用工作就有工資,你會幹什麼
這個問題是引入“無條件基本收入制”的根本問題,就是當人類不勞而獲後,是好是壞。
不過這個世界上第一次試圖實驗“基本收入”的國家,最後因為負擔太重而未通過全民投票。
因為提案想要發放給每個瑞士成年人每月2500瑞士法郎(約合15000人民币)的基本收入。
注意這個基本收入是每個瑞士成年人都有,無論你有沒有工作,是窮是富。
然後76.9%的瑞士人反對這提案,反對的原因其實并不在于擔心瑞士人會不勞而獲,瑞士人對自己特别有信心,他們擔心的是,這每人每月2500瑞士法郎,太多了,國家根本負擔不起。
如果減少到1500瑞士法郎,就有高概率通過。
芬蘭
而歐洲另一個富裕國家,芬蘭,從2017年1月1日開始實行“基本收入實驗”
芬蘭政府在全國随機抽取2000人貧困收入者和失業者,每月無條件送錢560歐元(大約4000元人民币)
芬蘭政府認為他們非常有必要進行這場實驗,因為芬蘭雖然是個富裕國家,但全國失業率高達8.5%,青年失業率更是高達恐怖的20%
在加拿大的安大略省漢密爾頓市,這裡原本是一個
繁榮的鋼鐵之城,是加拿大的鋼鐵産業重鎮,在城裡原本有4萬人從事與鋼鐵相關工作。
但是随着智能生産的不斷推進,如今隻剩下7000人了還在崗,有33000人的工作因人工智能的進步而被取代了。
加拿大安大略省長韋恩24日宣布,擇定三個城鎮做為安省
「基本收入」試驗區。
基于此,安大略省也引進和實驗了“無條件基本收入制度”
29歲的艾拉,被抽簽選中,成為無條件基本收入的實驗對象。
她走近住處附近的超市選購食品,這是她第一次有能力來買健康食品。
因為當你沒錢時,你買得起的東西隻能是速食,而速食含有高糖和反式脂肪。
艾拉原本領取的失業保障是每個月575美元,現在她有了每月1130美元的“無條件基本收入”,這讓艾拉可以選擇更健康的食物。
更重要的是,艾拉可以冷靜的思考未來的人生規劃方向了,她不必因為失業而擔憂沒法生活下去了。
漢密爾頓市的縮減貧困會主席說,大部分參與“基本收入實驗”的人都重新走入了學校,進行能适應這個時代的教育,提升個人能力以期獲得新時代的新工作。
這雖然比較艱難和漫長,但沒有人放棄。
最近美國南加州斯托克頓市也決定展開“基本收入實驗”,斯托克頓市以前是加州最重要的港口城市,但是自動化和房地産泡沫破裂,讓這座昔日輝煌的美國城市變得一蹶不振。
斯托克頓市人口30萬,2012年市政府宣布破産,失業率超過15%,人民貧窮率高達25%,
斯托克頓市長
在這樣的背景下,臉書公司主動找到斯托克頓市,願意提供資金讓市政府進行這項“基本收入實驗”
市政府将選擇100個家庭,每人每月可以獲得500美元的無償收入,
實驗旨在觀察,如果給這樣一座破城裡的人民免費送錢,這些免費拿錢的人到底會發生什麼變化,他們會去學習還是享受一段“無憂無慮,得過且過”的日子。
簡單講目前這個制度,尚在實驗和收集數據階段,這一用來應對人工智能時代的重要制度,究竟會對人,會對人性帶來怎麼樣的沖擊和改變,必須通過長時間的在各種情況下的實驗和具體評估,才可能得出結論。
但你能看到“無條件基本收入制度”已經不是一個隻停留在理論階段的東西了,世界很多國家都在進行相關的可行性實驗。
這個“新制度”主要就是用來應對“恐怖的”人工智能時代的。
但我們要注意到一點,就是這個“無條件基本收入”,在中國,美國這樣的世界超級大國裡,是很難全面鋪開的。
另外在英國,法國,德國這樣的國家也不适合大範圍鋪開。因為這些國家都體量巨大,人口衆多,全國實行不勞而獲的“基本收入制度”很不靠譜。
那麼像中美這樣的超級大國,以及像英法德這樣的一流大國是怎麼應對國内産生大量的無用階級的呢?
特别是當中國老齡化越來越嚴重,應試教育又依然大有市場的情況下,中國該如何應對“人工智能時代”呢?
99%的人工智能,都沒有人形
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