文、圖/廣州日報全媒體記者王納 通訊員嚴偲偲

在“人工智能 ”時代，AI無疑成為各個行業變革的助燃劑，其中行業應用場景成為AI最大投資熱點。人們迫切希望看到，我們的未來，究竟能被AI變成什麼樣子？

上層應用雖引人浮想翩翩，但有這麼一批人卻緻力于挑戰難度大、門檻高的底層技術研究，推動AI領域的内核發展快速前行。中國科學院深圳先進技術研究院數字所副所長喻之斌就是其中之一。

早7、晚10、一周7天，是喻之斌的科研生活常态，這樣的工作狀态下他一幹就是6年，他的目标就是“為我國攻克‘卡脖子’技術做出一些貢獻”。

“打地基”：AI應用雖華麗但還需基礎堅實

如果說各類AI應用是華麗的高樓，喻之斌研究的人工智能底層技術則是如何為高樓打下堅實的地基。

“所有應用都基于底層技術。然而目前我國在底層技術方面十分薄弱，從硬件到操作系統，再到各類中間件，大部分依賴進口。”談及研究領域的國内現狀，喻之斌如是說。

作為深圳先進院數字所副所長、異構計算中心主任，喻之斌帶領團隊緻力于處理器體系結構、性能評估，體系結構支持的雲計算、大數據以及AI系統等底層技術的研究。經過多年積累，團隊的科研成果多次發表于ASPLOS、MICRO、ISCA等計算機系統結構領域的國際頂級學術會議。上述會議的論文平均錄取率僅為16%~20%。

就在今年6月舉辦的ISCA國際計算機結構會議上，喻之斌團隊針對雲計算系統的論文被錄用為長文。

據了解，ISCA是由ACM SIGARCH（計算機系統結構特殊興趣組）和IEEE TCCA（計算機架構技術委員會）聯合舉辦的國際頂級學術會議，自1973年創辦以來，内地科研院所被該會議錄用的總論文數量不超過20篇，這也是華南地區首篇被該會議收錄的長文。

“搭天梯”：提出“時空共享任務調度”概念

在這篇獲得ISCA青睐的論文中，喻之斌團隊首次提出了“時空共享任務調度”（TPShare）的概念，在保障雲計算系統性能的條件下，降低處理器能耗、提升資源利用率。

“目前雲計算行業面臨的最大困難是資源利用率低。”喻之斌打比方說，“在雲計算平台花100元買的CPU，實際上隻有12元的性能被有效利用，還有88元被浪費了。”這種浪費現象源于雲計算系統上運行的應用多且複雜異構、調度層次多，且各層次間的調度狀态互相無感知、不協調。

喻之斌團隊提出的“時空共享任務調度”相當于為雲計算系統搭建了一個“天梯”，通過傳遞垂直信息、協調調度，實現相鄰調度層之間調度狀态、資源需求等關鍵信息的協調和有效利用。“通俗地講，該項技術能讓一個人在單位時間内做兩個人的事情，且反應速度提高将近一倍。”

由于概念超前，論文一經發表，很快在ISCA上引起參會者熱議。而在喻之斌看來，科研靈感靠的不是創意，而是紮實肯幹的精神。“必須深入研究，摸爬滾打，才能發現真正需要解決的問題。在大量的勞動和堅持後，自然就有解決問題的靈感了”。喻之斌同時強調，搞底層研究需要“長坐冷闆凳”，沉下心來，保持從容的姿态。

“卡脖子”：用科學家精神攻克技術難題

早7、晚10、一周7天，是喻之斌的科研生活常态。

在深圳先進院，他不僅要承擔許多重大科研項目，同時還要帶學生、帶團隊，也擔任中國計算機學會和IEEE會員，以及多個重要期刊和知名國際會議的審稿人。

這樣的工作狀态下一幹就是六年，在他看來，“科學家精神”最重要的是真正熱愛科學。“很多值得研究的問題隻有在科研一線才能發現，隻要自己體力夠，就會堅持在科研一線工作下去。”

在計算機系統底層研究的道路上，喻之斌的腳步從未停歇。如今，他領頭的異構計算中心團隊已有30餘人，承擔了國家重點研發計劃“軟件定義雲計算”課題、中科院先導專項“海雲數據系統關鍵技術研究與系統研制”等10餘項重大項目的研究，并申請國家發明專利50餘項。

特别是深圳這片充滿激情的實幹熱土，給予了他更多的力量。喻之斌說，最初決定到深圳工作，看中的就是深圳的産業化環境。目前，喻之斌團隊的科研成果吸引了華為、深信服科技等企業的關注，未來将與企業共同推動成果的轉移轉化。“希望團隊在科研上的突破，能夠成為被企業真正利用上的技術，為我國攻克‘卡脖子’技術做出一些貢獻。”

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