tft每日頭條

 > 圖文

 > 機器學習的基礎是數學

機器學習的基礎是數學

圖文 更新时间:2024-10-08 19:00:54

機器學習的基礎是數學(機器學習之高等數學總結上)1

一、導數定義

導數和微分的概念

機器學習的基礎是數學(機器學習之高等數學總結上)2

二、左右導數導數的幾何意義和物理意義

函數()在0處的左、右導數分别定義為:

機器學習的基礎是數學(機器學習之高等數學總結上)3

三、函數的可導性與連續性之間的關系
  • 函數()在0處可微⇔ ()在0處可導。
  • 若函數在點0處可導,則 = ()在點0處連續,反之則不成立。即函數連續不一定可導。
  • ′(0)存在⇔ ′−(0) = ′ (0)
四、平面曲線的切線和法線
  • 切線方程

機器學習的基礎是數學(機器學習之高等數學總結上)4

  • 法線方程

機器學習的基礎是數學(機器學習之高等數學總結上)5

五、四則運算法則

設函數 = (), = ()在點可導,則:

機器學習的基礎是數學(機器學習之高等數學總結上)6

六、基本導數與微分表

機器學習的基礎是數學(機器學習之高等數學總結上)7

機器學習的基礎是數學(機器學習之高等數學總結上)8

機器學習的基礎是數學(機器學習之高等數學總結上)9

七、複合函數,反函數,隐函數以及參數方程所确定的函數的微分法

機器學習的基礎是數學(機器學習之高等數學總結上)10

機器學習的基礎是數學(機器學習之高等數學總結上)11

機器學習的基礎是數學(機器學習之高等數學總結上)12

八、常用高階導數公式

機器學習的基礎是數學(機器學習之高等數學總結上)13

,

更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!

查看全部

相关圖文资讯推荐

热门圖文资讯推荐

网友关注

Copyright 2023-2024 - www.tftnews.com All Rights Reserved