最近一直想從事一個行業， 就是前幾年就開始比較火的數據标注工作。通過一番了解以後，至今也沒有找到具體的合作方式，也就一直處于半個前的狀态。

首先要了解數據标注

數據标注是服務于AI的一項工作，這項工作從發起到現在已經經曆了幾個年頭，并且市場的份額也逐步增加。很多的大廠甚至一些小廠都在布局甚至從事數據标注行業，AI是一個令很多人既擔心又期待的産物。但是這項事務發展起來之前将一直處于一個萌芽階段，已經萌芽了這麼多年依然處于萌芽階段。目前為止還沒有一款符合大家要求的AI真正出現在大家面前。數據标注同時還存在一個高大上的名字：人工智能訓練師，正如小的時候父母對我們從啟蒙到逐步丫丫學語一樣。從事着一份辛苦且沒有日夜的工作。對于這個數據标注這個行業來說，涉及了太多太多的東西，很難做到全部精通。

前景

隻要人工智能沒有獲得真正的“判斷”能力，數據标注的行業就會一直存在。也就是說這個行業也将一直存在。直到那一天的到來。這個行業也就随之消失。正如當初的電話接線員一樣，随着技術的發展逐步被及其取代直至消失。正如最近非常火爆的ChatGPT一樣，從驚豔到恐懼，發展的過程簡直飛速，背後就離不開這些好事者以及前期訓練師的參與。

從産業前景來看，國内市場規模都已經達到了百億級别，國際市場更不用說。隻要是能組織一批人的都想要來分一杯羹。

項目來源

既然要從事這個行業，首先要做到的一點就是有地方接活，沒有地方接活的話你在這個行業就隻能餓死。和其他的産業一樣，出人工生産産品，數據标注行業就是出人工出具需要的數據，跟流水線沒有什麼區别，如果硬要說區别就是一個面對工件，一個是面對的電腦，僅此而已。生産加工出來的産品需要有人購買才能掙錢，要保障産品的時效性和合格率，對于生産型企業來說都是一樣的，數據标注工作室/公司同樣就是這樣的一個社會地位。是AI發展的一個血汗工廠，也是通過大量的人力來喂飽AI這個孩子。

目前全網可以搜索到的各大廠都在成立數據标注基地，也都有自己的項目要需要招募人員或者實行衆包的形式将這些數據處理出來，僅憑這其本身的員工數量以及員工工資是無法負擔這項費用的，因此對于從事數據标注的公司來說也将是一個好的風口，我有好的團隊，我能夠高質量的産生需要的數據，就會受到大廠的青睐。

運作形式

運作形式說起來就簡單的多了，接活→幹活→審核→收錢。

目前存在的企業類型

有市場就有需求，有需求就會有人去做，目前從我的了解來看主要有以下幾種類型的公司或者團隊在從事這個行業。

1、騙錢的：這個是受到很多人深惡痛絕的一類人，不論各行各業都離不開他們的身影。在數據标注中同樣存在着這樣的公司，他們騙取的就是加盟費、培訓費、接口費等等琳琅滿目的類型，交錢後要麼找不到人了，要麼就達不到自己想要的效果，總之就是掙你的學費錢。

2、開發工具的：既然有市場就會有需求，有需求就要有人解決，對于AI開發的公司來說他們主要的精力和用途都會側重于AI本身的開發及需要實現的功能上，但是如何高效開發AI就成了他們的一種需求，因此産生了數據訓練工具開發的需求，也就公司從事這項事情，開發出高效的工具可以很大程度的提高效率。但是這方面的工作不是“普通人”可以參與進去的，需要大量的資金投入和人才投入才有可能産生需要的産品。

3、标注公司/團隊/個人：相信很多想要從事這個方面的人都在這個範圍内徘徊，我有時間，我有精力，我想賺錢是這個方面人員和企業的需求。這裡也就給了第一點說的騙子有了機會。從事這些的就是提供人力獲取報酬，無可厚非也需求量龐大。就這麼簡單。

4、已經産生的：平台，也就是銜接人力和數據需求的基地，不論是個人還是公司，想要接去到數據标注業務就需要通過平台，不論平台是一個人、一個網站或者一個團隊，總之就有人擔任着這樣的一個角色。

高端的人才從事高端的事，低端的人才從事低端的事，在這個行業從上到下都在需要人，自己的能力達到哪個程度就從事哪個方面的工作，就這麼簡單。

總結

這是一個新的勞動密集型的産業，也是下一個風口，看好就進入。從上到下都在需要人，不看好就繼續觀望。就這麼簡單。

PS：

我這裡有人員，有辦公地點，目前缺項目。缺渠道。如果你有，請評論聯系我。

PS2：

你要是想從事一份兼職或全職，并且願意長期穩定的做，評論聯系我。我需要的時候第一時間聯系你。

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