目錄：

（1）

一、概述

二、科學計算和數據處理

2.1科學計算

2.2數據處理

三、工業控制和實施控制

（2）

四、網絡技術的應用

4.1電子商務

4.2網絡教育

4.3敏捷制造

（3）

五、虛拟現實

（4）

六、辦公自動化和管理信息系統

七、多媒體技術

（5）

八、CAX

7.1CAD

7.2CAM

7.3CIMS

（6）

九、人工智能

一、概述

自ENIAC問世後的将近30年的時間裡，計算機一直是大學和研究機構的寶貴設備。在20世紀70年代中後期，大規模集成工藝日趨成熟，微芯片上集成的晶體管數一直按每3年翻兩番的摩爾定律增長，微處理器的性能也按此幾何級數提高，而價格上也呈幾何級數的下降，以至于之前價值數百萬美元的機器便的價值僅為數千美元，至于對性能不高的微處理器芯片而言，僅花費數美元就可以購買到。因此，人們終于使計算機走出了實驗室應用于各個領域，乃至走進普通人的家中。除了計算機的價格迅速降低以外，計算機軟件技術日趨完善也是計算機獲得廣泛應用的重要原因，尤其是近年來計算機技術和通信技術相互融合，出現了溝通全球的因特網，是計算機的應用範圍從科學計算、數據處理等傳統領域逐漸擴散到了各行各業。

二、科學計算和數據處理

1.科學計算

科學計算一直是計算機的重要應用領域之一。其特點是計算量大和數值變化範圍大。在天文學、量子化學等領域都要依靠計算機進行複雜的運算。例如，許多生産活動難以擺脫天氣預報，而預知第二天的氣候變化，計算機頃刻間便能計算出來。而要預報更往後的氣候變化，便需要運算速度更快的計算機。很多科研工作如航空航天技術、人造衛星和運載火箭軌道的計算等都離不開高速運算的計算機。

2.數據處理

數據處理也是計算機的重要應用領域之一。早在20世紀五六十年代，人們就把大批複雜的事物數據交給了計算機的處理，如政府機關的公文、報表和檔案。許多銀行、企業的财務、物料，包括市場預測，情報檢索、經營決策、生産管理等大量的數據信息，都由計算機收集、存儲、整理、檢索等，并由此獲得需要的信息。

三、工業控制和實時控制

通過各種傳感器獲得各種物理信号經過轉換為可測可控的數字信号後，再經過計算機的運算，根據特定的程序調整，便可達到控制的目的。這種應用已經廣泛用于冶金、機械等行業中。

新型的工業自動控制系統以标準的工業計算機軟、硬件平台構成集成系統，取代了傳統的封閉式系統，具有更強的适應性，更好的開放性、更好的可拓展性等優點。通常将工控系統分為3層：控制層、監控層和管理層。控制層是最下層，它是通過各種傳感器來獲得各種有效信号的。監控層下連控制層，上連管理層，不但可以在現場進行實時監測與控制，還能在自動控制系統中完成上傳下達、組态開發的功能。

在軍事上、導彈的發射以及飛行軌道的計算控制、先進的防空系統等現代化軍事設施，通常也都是由計算機所構成的控制系統。将計算機嵌入到導彈的彈頭内，利用衛星定位系統，在飛行中對軌道不斷地進行修正，可以極大地提高命中率。

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