付費營銷是網絡營銷重要形式之一，在大多數公司付費營銷都是主要的線上營收來源渠道。比如我們常見的百度競價廣告、360競價廣告等，當用戶在搜索引擎中輸入對應的關鍵詞時，就可以匹配出這些競價頁面，進入頁面則開始與我們建立聯系，發起咨詢，留下聯系方式直到轉化。從展現到轉化，數據貫穿整個流程，也客觀的呈現了各環節的不足和可優化方式。

什麼是數據分析？

數據分析是指用适當的統計分析方法對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。在網絡營銷中，數據分析是優化營銷效果的重要前提。

數據分析的大緻流程

1.确立數據目标

主要包括日常的數據監控和分析，确認需要監控的各項數據，對異常數據進行特殊标記，制定日常的報表模闆和分析周期。

2.數據收集整理

形成日報表、周報表、月報表，繪制出到達率、點擊率、咨詢率、線索率等曲線，記錄曲線變動前後的賬戶操作或落地頁修改工作。

3.找到核心問題

為何出現推廣效果差的情況？我們從數據中可以清楚的看到是哪一環節出了問題，是轉化低，還是預算不足，我們可以采取對應的方式來進行調整。

效果到底是哪不好？

4.執行解決問題

針對通過數據分析找到的問題，我們可以通過優化落地頁、優化創意、調整出價等方式，使競價投放數據回歸正常區間。

數據分析常用方法

1.趨勢分析法

趨勢分析的要點在于對關鍵指标的持續觀察，在指标變差的開始即對其進行關注，并及時進行處理，防微杜漸。

2.比重分析法

對比花費指标占比與轉化占比比例，可以有效的發現不同組别關鍵詞，在花費及轉化上的貢獻程度，尋找到優化突破點。

3.TOPN分析法，二八法則

基于某指标（如花費）将物料的前N名彙總，與其餘名次彙總結果進行對比，從而得到最重要的物料所占比例和效果數據。

4.矩陣分析法，四象限分析

組合兩個維度進行交叉分析（如點擊率和轉化率的交叉組合），可以方便我們對不同指标間的相互影響進行參考分析（排名，質量度）。

5.三分法

三分分析法指基于彙總數據與賬戶平均數值對比，按照效果成本劃分優中劣三個等級，從而得到最主要的出現問題需調整，可提升，可保持的三檔區域，找到核心關鍵點并針對性調整。

判斷付費營銷效果和發現付費營銷的問題均離不開數據，因此做好日常數據積累和分析是網絡營銷過程中十分重要的一步。在無投放數據積累的情況下，可以參考其他部門的競價投放數據，了解大緻數據區間，以便針對競價過程中出現的問題及時進行解決。

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