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智能财稅以什麼為核心

生活 更新时间:2024-09-08 21:18:15

智能财稅以什麼為核心?今天我們來讨論下分布估計相關的部分,主體思路是構建三個模塊:分布估計,相似度估計和放松标記,我來為大家科普一下關于智能财稅以什麼為核心?以下内容希望對你有幫助!

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智能财稅以什麼為核心

今天我們來讨論下分布估計相關的部分,主體思路是構建三個模塊:分布估計,相似度估計和放松标記。

分布估計輸入兩個分類本體以及它們的實例。然後利用機器學習技術計算每對概念的聯合概率分布。由于聯合概率分布包含4種, 這樣一共需要計算多個概率(可以假設本體為,,那麼就一共就需要4|||個)。分布評估使用一組基本學習器和一個元學習器。

相似度估計利用輸入的聯合概率分布,并借助相似度函數,計算概念對之間的相似度,輸出兩個分類本體之間的概念相似度矩陣。

放松标記模塊利用相似度矩陣以及領域特定的約束和啟發式知識,尋找滿足領域約束和常識知識的映射,輸出最終的映射結果。

其中需要計算P(A,B)的值,A∊且B∊(,都是分類本體),這個聯合概率分布式同時屬于A和B的實例數與全體實例總數的比值。通常這個比值是無法計算的,因為不可能知道全體實例。因此,必須基于現有的數據來估計P(A,B),即利用兩個本體的輸入實例,注意,兩個本體的實例可以重疊,但是沒有必要必須那樣。

作者:Hawk Zhang

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