用棍子學數學?你打開手機，突然一堆廣告推送給你，好像冥冥之中有雙眼睛在注視你的生活，知道你需要貸款、想換房子，也知道你正準備去旅遊或讀學位，甚至連你青睐哪一款洗發水也洞若觀火這時，你是感到了被服侍的舒坦，還是冒出了被窺探的冷汗？其實，這些都是“算法化生活”的場景片段，今天小編就來聊一聊關于用棍子學數學?接下來我們就一起去研究一下吧!

用棍子學數學

你打開手機，突然一堆廣告推送給你，好像冥冥之中有雙眼睛在注視你的生活，知道你需要貸款、想換房子，也知道你正準備去旅遊或讀學位，甚至連你青睐哪一款洗發水也洞若觀火。這時，你是感到了被服侍的舒坦，還是冒出了被窺探的冷汗？其實，這些都是“算法化生活”的場景片段。

《算法霸權》(中信出版集團，2018年)這本書對算法籠罩下的社會和生活做了深入而通俗的分析。書的作者凱西·奧尼爾是美國數據科學家、哈佛大學數學博士，曾在對沖基金等公司擔任數據科學家，還參與過“占領華爾街”運動。這本書首先讓我們重新認識了數學。在很多人心中，說起數學，腦中出現的可能還是陳景潤和幾麻袋草稿紙，高深莫測。從這本書裡，我們知道數學其實已成了現代社會運轉最基礎的支撐技術之一。數學模型給我們的生活帶來了便利，幫助人們規避人類決策時的偏見。然而，水可載舟亦可覆舟，任何模型都是在無法擺脫偏見的數據基礎上構建的，于是貌似公正的模型又帶來新的偏見。比如，由于醫生中男性居多，而護士中女性居多這一事實，當你搜索一名醫生的圖像時，人工智能會首先呈現男性圖像，在搜索護士時則反之。一旦這些偏見被用來建構模型，就會固化甚至制造社會中本就存在的不公正因素。再加上有些企業和機構在牟利目的支配下濫用這些模型，或有意給偏見穿上“科學”的外衣，就更會讓大數據技術變成了一種“數學殺傷性武器”。

作為一本以鞭辟入裡的案例分析見長的著作，《算法霸權》這本書舉了很多例子。由于作者以美國社會為分析對象，個别例子離我們似乎有些遠，但大部分例子還是讓人心有戚戚焉。“掠奪式廣告”就是其中之一，作者将之界定為“精準找出有迫切需求的群體，并向他們兜售虛假承諾的廣告”。互聯網基于我們的網上行為所透露出的内在偏好和選擇模式，把我們放在數百模型中進行排名、分類以及評分。這為合法的廣告營銷奠定了基礎，同時也助長了掠奪式廣告的興起。掠奪式廣告精準打擊着人們生活中的焦慮點。比如，你來到一所陌生的城市謀生，在網上搜索招聘信息，你的這些行為就被記錄下來，沒過幾天，你就可能收到某家教育機構的電話，信誓旦旦地許諾“三個月拿到會計證書”，然後就能獲得可觀的薪水。這是一種對焦慮的消費，也是一場精準的掠奪圖謀。“大學排名”是另一個例子。書中對《美國新聞》從1988年開始做的排名進行了分析，指出排名模型建構時遺漏了一些重要的變量：學雜費、學生助學金。這就意味着把教育成本排除在了算法之外，于是，當這一排名具有了教育标準的意義，追求排名的大學校長就會想盡一切辦法提高排名。但他們不會把降低成本作為考慮的對象，結果就是學費一路飙升，貧困甚至中産階級的孩子被攔在了大學校門之外。

這本書是具有強烈批判性的，但書中的分析又很辯證。依靠算法作出的決策，看起來更加“科學”，那麼數學模型是不是比人類的決策更加值得信任呢？作者沒有完全否定數學模型的價值，但提醒道，人類決策雖然經常有缺陷，卻在可改善性方面有其優勢。說到底，人類的學習能力在根本上強于自動化系統。大數據程序隻能把過去編入代碼，無法創造未來。因為創造未來需要道德想象力，而這隻有人類才有。因此，改善算法的關鍵在于把更好的價值觀嵌入代碼之中，創造出符合道德準則的大數據模型。

對于現實，作者充滿批判，對于未來，他依然信心滿滿，“數據不會消逝，計算機也不會，數學更不會。預測模型日益成為我們的必備工具，我們利用這些工具經營各種機構，配置資源，管理我們的生活”，但是，數據模型必須接受審查，還應向公衆披露模型使用的輸入數據和輸出結果，使之公開透明。作者還提出，信息保護方面的歐洲模式是值得借鑒的。也就是規定收集任何數據必須經過用戶的批準，用戶具有選擇權，并且禁止把數據重新用于其他目的。“不可重複使用”這一條款的約束力非常強大，它有效地避免了數據落入數據中間商之手。

其實在我們的生活中，書中所提到的問題同樣存在，隻是在不同的國家表現形式有所不同。不管怎麼樣，算法這個強大的殺傷性武器已經潛入我們的生活，對此，多些警惕沒壞處。（胡一峰）

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