有關計算機視覺的創新應用點-tft每日頭條

有關計算機視覺的創新應用點

生活更新时间:2025-02-01 02:58:38

極為簡略的介紹下當前計算機視覺的基本概念和基本的研究方向。

是什麼：使機器“看”的科學

是什麼（分類）
在哪兒（檢測、定位、分割）
直接從圖片數據産生知識

為什麼：視覺是人最主要的信息輸入

70~80%信息來自人眼
移動多媒體時代産生更多的是圖片和視頻數據
圖片和視頻價值沒有完全挖掘，屬于“暗數據”
圖片視頻包含更多的信息

基本任務

分為圖片和視頻兩部分，主要羅列比較成熟熱門的幾個方向。

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）1

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）2

分類（Classification）

預測圖片的類别（What）
子任務
單标簽（Single-Label）
多标簽（Multi-Label）
粗粒度（Coarse-Grained）
細粒度（Fine-Grained）
典型應用：搜索、分類

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）3

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）4

檢測（Detection）

定位物體位置（Where）
子任務
D檢測
3D檢測
顯著性檢測
遙感檢測
典型應用：人臉檢測、汽車檢測

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）5

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）6

分割（Segmentation）

像素級的内容理解和定位
子任務：
語義分割/實例分割
Alpha Matting
3D分割
典型應用：換天、人像摳圖

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）7

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）8

圖像生成（Generation）

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有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）10

通過算法生成圖片
子任務
随機生成
風格遷移
圖片合成
圖片翻譯
典型應用：卡通化、換臉、換裝

關鍵點定位（KeyPoint）

定位圖像中的關鍵像素點
子任務
人臉關鍵點
人體關鍵點
手勢關鍵點
物體姿态估計
典型應用：人臉配準、手勢識别

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）11

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圖像恢複（Restoration）

蛻化圖像生成高質量圖像
子任務
超分辨率
圖像去噪
圖像修補
去模糊
上色、去霧、去雨等
典型應用：拍照畫質增強、老照片修複

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視頻視頻跟蹤（Tracking）

跟蹤視頻指定物體
子任務
單目标跟蹤
多目标跟蹤
典型應用：自動駕駛、安防監控

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視頻識别（Video Recognition）

識别視頻中的特定行為
子任務
人體行為識别
事件識别
典型應用：監控、安防

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視頻摘要（Video Summarization）

提取有意義（精彩）的片段
子任務
精彩鏡頭
縮略圖
典型應用：視頻動态封面

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視頻插幀（Video Interpolation）

合成任意時刻的視頻幀，從而優化解決視頻中卡頓、抖動等畫
典型應用：慢動作視頻制作

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視頻其他任務

視頻HDR

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軌迹分析

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視頻壓縮

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視頻防抖

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一些典型的垂直應用

人臉
人臉檢測/跟蹤
關鍵點定位
姿态估計
人臉識别
人臉聚類
性别識别
年齡估計
表情識别
活體檢測
閉眼檢測
口罩檢測
人臉質量評估
文檔
印刷體檢測/識别（OCR）
手寫體檢測/識别（HCR）
自然場景識别（NCR）
文檔布局識别
文檔重建
票證類識别
表格識别
人體
人體檢測
姿态估計
行人重識别
行人追蹤
手勢識别
人流量統計/人群密度分析
動作行為識别
人像分割
屬性分析

未來趨勢

視頻
3D（VR/AR）
多模态：融合文本、音頻、視覺信息
細粒度理解（分割、系列度分類）
大規模數據預訓練（例如：GPT-3）

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