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有關計算機視覺的創新應用點

生活更新时间:2024-12-05 06:42:56

極為簡略的介紹下當前計算機視覺的基本概念和基本的研究方向。

是什麼：使機器“看”的科學

是什麼（分類）
在哪兒（檢測、定位、分割）
直接從圖片數據産生知識

為什麼：視覺是人最主要的信息輸入

70~80%信息來自人眼
移動多媒體時代産生更多的是圖片和視頻數據
圖片和視頻價值沒有完全挖掘，屬于“暗數據”
圖片視頻包含更多的信息

基本任務

分為圖片和視頻兩部分，主要羅列比較成熟熱門的幾個方向。

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）1

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）2

分類（Classification）

預測圖片的類别（What）
子任務
單标簽（Single-Label）
多标簽（Multi-Label）
粗粒度（Coarse-Grained）
細粒度（Fine-Grained）
典型應用：搜索、分類

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）3

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）4

檢測（Detection）

定位物體位置（Where）
子任務
D檢測
3D檢測
顯著性檢測
遙感檢測
典型應用：人臉檢測、汽車檢測

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）5

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）6

分割（Segmentation）

像素級的内容理解和定位
子任務：
語義分割/實例分割
Alpha Matting
3D分割
典型應用：換天、人像摳圖

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）7

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）8

圖像生成（Generation）

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有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）10

通過算法生成圖片
子任務
随機生成
風格遷移
圖片合成
圖片翻譯
典型應用：卡通化、換臉、換裝

關鍵點定位（KeyPoint）

定位圖像中的關鍵像素點
子任務
人臉關鍵點
人體關鍵點
手勢關鍵點
物體姿态估計
典型應用：人臉配準、手勢識别

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）11

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）12

圖像恢複（Restoration）

蛻化圖像生成高質量圖像
子任務
超分辨率
圖像去噪
圖像修補
去模糊
上色、去霧、去雨等
典型應用：拍照畫質增強、老照片修複

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）13

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）14

視頻視頻跟蹤（Tracking）

跟蹤視頻指定物體
子任務
單目标跟蹤
多目标跟蹤
典型應用：自動駕駛、安防監控

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）15

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視頻識别（Video Recognition）

識别視頻中的特定行為
子任務
人體行為識别
事件識别
典型應用：監控、安防

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視頻摘要（Video Summarization）

提取有意義（精彩）的片段
子任務
精彩鏡頭
縮略圖
典型應用：視頻動态封面

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有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）20

視頻插幀（Video Interpolation）

合成任意時刻的視頻幀，從而優化解決視頻中卡頓、抖動等畫
典型應用：慢動作視頻制作

有關計算機視覺的創新應用點（計算機視覺極簡綜述）21

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視頻其他任務

視頻HDR

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軌迹分析

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視頻壓縮

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視頻防抖

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一些典型的垂直應用

人臉
人臉檢測/跟蹤
關鍵點定位
姿态估計
人臉識别
人臉聚類
性别識别
年齡估計
表情識别
活體檢測
閉眼檢測
口罩檢測
人臉質量評估
文檔
印刷體檢測/識别（OCR）
手寫體檢測/識别（HCR）
自然場景識别（NCR）
文檔布局識别
文檔重建
票證類識别
表格識别
人體
人體檢測
姿态估計
行人重識别
行人追蹤
手勢識别
人流量統計/人群密度分析
動作行為識别
人像分割
屬性分析

未來趨勢

視頻
3D（VR/AR）
多模态：融合文本、音頻、視覺信息
細粒度理解（分割、系列度分類）
大規模數據預訓練（例如：GPT-3）

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