簡單理解DevOps是一種将研發、測試 、運維結合起來的一種思路。

維基百科對 DevOps 的定義：

DevOps（Development 和 Operations 的組合詞）是一種重視“軟件開發人員（Dev）”和“IT 運維技術人員（Ops）”之間溝通合作的文化、運動或慣例。透過自動化“軟件交付”和“架構變更”的流程，來使得構建、測試、發布軟件能夠更加地快捷、頻繁和可靠。

Docker 可以在 DevOps 各個階段發揮重要作用，例如 Docker 可以幫助我們在開發階段提供統一的開發環境，在持續集成階段幫助我們快速構建應用，在部署階段幫助我們快速發布或更新生産環境的應用。

下面我們來詳細認識一下 Docker 在整個 DevOps 階段究竟發揮了哪些作用。

開發流程

開發人員可以在本地或者開發機上快速安裝一個 Docker 環境，然後使用 Docker 可以快速啟動和部署一個複雜的開發環境。相比傳統的配置開發環境的方式，不僅大大提升了開發環境部署的效率，同時也保證了不同開發人員的環境一緻。

集成流程

通過編寫 Dockerfile 可以将我們的業務容器化，然後将我們的 Dockerfile 提交到代碼倉庫中，在做持續集成的過程中基于已有的 Dockerfile 來構建應用鏡像，可以極大提升持續集成的構建速度。

這主要是因為 Docker 鏡像使用了寫時複制（Copy On Write）和聯合文件系統（Union FileSystem）的機制。Docker 鏡像分層存儲，相同層僅會保存一份，不同鏡像的相同層可以複用，比如 Golang 容器在一次構建停止後，鏡像已經存在于構建機上了，當我們開始新一輪的測試時，可以直接複用已有的鏡像層，大大提升了構建速度。

部署流程

鏡像倉庫的存在使得 Docker 鏡像分發變得十分簡單，當我們的鏡像構建完成後，無論在哪裡隻需要執行 docker pull 命令就可以快速地将鏡像拉取到本地并且啟動我們的應用，這使得應用的創建或更新更快、更高效。

另外，Docker 結合 Kubernetes 或者其他容器管理平台，可以輕松地實現藍綠發布等流程，當我們升級應用觀察到流量異常時，可以快速回滾到穩定版本。

DevOps 工具介紹

工欲善其事，必先利其器，要想順利落地 DevOps，工具的選擇十分重要，下面我們來看下除了Docker 外還有哪些工具可以幫助我們順利地構建 DevOps 平台。

Git

Git 是一種分布式的版本控制工具， 是目前使用最廣泛的 DevOps 工具之一。Git 相比于其他版本控制工具，它可以實現離線代碼提交，它允許我們提交代碼時未連接到 Git 服務器，等到網絡恢複再将我們的代碼提交到遠程服務器。

Git 非常容易上手，并且占用空間很小，相比于傳統的版本控制工具（例如：Subversion、CVS 等）性能非常優秀，它可以幫助我們快速地創建分支，使得團隊多人協作開發更加方便。

目前全球最大的在線 Git 代碼托管服務是 GitHub，GitHub 提供了代碼在線托管服務，可以幫助我們快速地将 DevOps 工作流集成起來。除了 GitHub 外，還有很多在線代碼托管服務，例如 GitLab、Bitbucket 等。

Jenkins

Jenkins 是開源的 CI/CD 構建工具，Jenkins 采用插件化的方式來擴展它的功能，它擁有非常豐富的插件，這些插件可以幫助我們實現構建、部署、自動化等流程。它還擁有強大的生态系統，這些生态系統可以很方便地與 Docker 和 Kubernetes 集成。Jenkins 幾乎可以和所有的 DevOps 工具進行集成。

Ansible

Ansible 是一個配置管理工具。Ansible 可以幫助我們自動完成一些重複的 IT 配置管理，應用程序部署等任務，還可以幫助我們放棄編寫繁雜的 shell 腳本，僅僅做一些 YAML 的配置，即可實現任務下發和管理工作。并且 Ansible 的每一行命令都是幂等的，它允許我們多次重複執行相同的腳本并且得到的結果都是一緻的。

Kubernetes- K8S

Kubernetes 是當前最流行的容器編排工具之一，Docker 幫助我們解決了容器打包和鏡像分發的問題，而 Kubernetes 則幫助我們解決了大批量容器管理和調度的問題，它可以打通從研發到上線的整個流程，使得 DevOps 落地更加簡單方便。

docker助力DevOps更好發展

DevOps 雖然已經被提及很多年，但是一直沒有很好的落地，直到 2013 年 Docker 的誕生，才使得 DevOps 這個理念又重新火了起來，因為 Docker 為我們解決了應用的構建、分發和隔離的問題，才使得 DevOps 落地變得更加簡單。

DevOps 提倡小規模和增量的服務發布方式，并且 DevOps 還指導我們盡量避免開發大單體（把所有的功能都集成到一個服務中）應用，這一切，都與 Docker 所能提供的能力十分匹配。因此，Docker 是非常重要的 DevOps 工具。

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