指紋作為一種天然的身份,每個人的指紋都獨一無二,在科技發展的現在,指紋已經變成人的另一張身份證!
人的指紋簡單可以分為三種:“鬥形”、“箕形”、“弓形”!正式由于每個人的指紋都不同,因此大家在日常生活中可以使用指紋進行隐私保護或者簽到等操作。今天要說的就是指紋解鎖識别的原理!
指紋打卡機
我們常見的這種叫做“光學式指紋識别系統”是利用光線反射成像識别指紋的。
這類型指紋模塊對使用環境的溫度濕度都有一定的要求,如果你大冬天的騎自行車,這時候跑到門前打卡經常是打不上的,還要把冰涼的手指頭放到嘴邊哈氣一會才能識别,别提多尴尬了。
手機是如何進行指紋識别的?指紋識别的前提是要進行指紋采集,在采集方式上,目前主要分兩種:滑動式和按壓式。
第一步:指紋采集
滑動式采集是将手指在傳感器上滑過,從而使手機獲得手指指紋圖像。
滑動式采集成本相對偏低,而且可以采集大面積圖像。但這種采集方式體驗較差的問題,使用者采集失敗的概率大大增加。
按壓式采集顧名思義就是在傳感器上按壓實現指紋數據采集,這種采集方式當然用戶體驗好一些,不過成本比滑動采集高,技術難度也相對高一些。
第一次采集指紋的時候,經常同一個手指也要全方位的錄入一遍,這是為了将整個指紋完整的記錄下來,因為指紋片段并不能作為識别的證據。
第二步:指紋評估
在采集到指紋之後,然後對采集的指紋進行質量評估,不合格要再采一次,合格則對圖像進行增強和細化。
第三步:提取“特征”
圖像的“特征”描述了圖像或圖像區域所對應的景物的表面性質,相當于圖像的一個數字表示,指紋圖像在經過處理後會依次得到二值化圖、細化圖和提取特征圖。在獲得比較清晰的圖像後,就開始對其進行特征提取。經過特征提取将數據存儲下來之後,就可以進行下一步匹配工作了。
第四步:指紋匹配
在匹配中要注意一點,那就是由于同一個手指的兩幅樣本圖像會因為手指的位移、偏轉、以及按壓時的力道不同而産生差異,這就使在匹配時要進行校準,通過特征點集校準等方式保障指紋識别的準确性。
但是不論何種采集方式,采集到的信息并不是指紋的圖片,而是以一種特殊算法計算的到的一串代碼,就像是根據指紋,排列組合成一個相對應條形碼,如果逆向對比,就可以通過計算獲得兩個指紋是否出自同一人。
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