生産要素是⼀個經濟術語，描述了在商品或服務生産中為了獲得經濟利益而使用的投入，包括創建商品或服務所需的任何資源。雖然生産要素的内容在不同的曆史階段指向不同的内容，但傳統經濟理論⼀般還是指土地、資本、勞動力，後來補充進技術，也有包括管理的意見。

　　随着20世紀初信息産業革命的發生，建立在電腦、通訊技術基礎上的自動化、信息化和智能化浪潮席卷而至，數字化轉型與數字經濟成為中國經濟進⼀步高質量發展的主要驅動力量和标志，數據成了“香饽饽”。

　　有學者認為，數字經濟之所以有如此的活力與動力，在于數字經濟是⼀種與傳統的農業經濟和工業經濟完全不同的經濟形态。在這種新的經濟形态下，數據成了驅動經濟運行的關鍵性生産要素。在數字經濟的發展過程中，數據起着核心和關鍵作用，對土地、勞動力、資本、技術等傳統生産要素産生了深刻影響，也展現出了巨大價值和潛能。

　　數據被定義為繼土地、勞動力、資本、技術之後的第五大生産要素。數字化時代的到來，使“數據成為了這個時代核心的生産要素，是驅動經濟運行的關鍵性要素。因此，我們必須對數據要有所了解，數據的價值所在也與我們息息相關。”

　　這給人感覺似乎存在着某種由數據驅動的經濟體系，但這值得仔細推敲和研究。在這裡，生産服務過程本身所産生的數據最後又構成生産服務過程的生産要素，似乎存在邏輯推導上的疑惑。

　　在生物系統中，基因信息儲存在DNA中，在人類文化進化中，必不可少的信息是知識，它儲存在語言中。廣義上，語言就是數據。其實自古以來，從人類有了語言，開始結繩計數，尤其是創造文字學會書寫以來，數據就已經存在。為什麼以前數據沒有直接推動經濟的步伐？沒有成為生産活動中的不可或缺的要素呢？這跟數據的多少沒關系，而是同數據的運用技術能力有關系。生産過程産生了數據，并被用于分析生産過程的收益與損耗得失，使得人們可以提高生産的質量與效率，減少成本。這個階段，數據對生産活動的作用是融入管理要素中。信息革命之後，随着電子科技的創新，人們收集整理運用的數據更加廣泛完整準确，也更加廣泛地運用到社會各種生産生活場景的各個方面。随着電腦處理能力和通信技術的升級，數據的收集、存儲、流轉和分析分享都更加方便。大數據時代也随之來臨。那麼是否可以說數據已經從人類行為的記錄符号獨立出來成為獨特的經濟資源和生産要素呢？

　　換句話說，數據能離開技術和管理要素而獨立存在并驅動經濟嗎？

　　那麼數據在經濟生活中到底扮演什麼角色呢？大概可以簡略分析如下：

　　首先，作為過去事實的記錄，可以為人們提供生産和生活場景的合理性分析，對現有生産或服務流程進行改進，提升産品質量服務能力，降低成本，這些作用大約可以歸入管理要素，因為使用數據分析現狀改善生産正是經濟活動管理者的要素作用。

　　其次，充分的經濟數據包含了市場交易的準确信息，如果能滿足信息對稱的需求，有利于市場主體決策博弈的最優化。這是實現較高戰略管理能力和交易決策水平的重要條件。這種情景中的數據價值依附于決策者素質和決定程序的科學性，也應該歸入管理要素中去。

　　其三，提升社會經濟元素運轉效率與速度，人流、物流、發現價值發現風險的能力增強，随着互聯網、大數據、雲計算、移動通訊、人工智能等技術的迅猛發展，實現了人與人、人與物、物與物的互聯互通，能夠更好地滿足客戶需求，實現營銷的準确性和服務的個性化，大數據技術也能使數據運用者最快速度發現商機和風險。有學者認為，數據量呈現爆發式增長，數據增速符合“大數據摩爾定律”，大約每18個月翻⼀番。這種帶動不是數據本身的效能，而是體現在資金、物流、資源配置、運行更快更準确所帶來的效益。數據在這樣的情景下實際是依附于技術運用，技術越強，數據越有價值。

　　其四，預測未來風險和機遇。數據廣泛被用于宏觀經濟預測和微觀經濟效益預期計算，既是各種經濟模型、評估、定價模型的函數因子确定的取樣來源，也是建立函數關系并設計計量模型的依據。且不論這些模型所計量的結果是否準确，數據、風險、機會的主觀性都決定了在這樣的場景中，數據是依附于企業家、經濟專家和學者等個人的能力基礎上的，也隻能歸屬于管理要素或技術要素。

　　其五，數據成為獨立流轉的新型資産？當然，數據具有很強的互補性，規模、維度、及時性等。有人認為，單個數據包含的信息密度是很低的，但大規模、高維度、及時性很強的“數據”可能有效發揮出規模經濟，此時數據會具有經濟價值。這樣，社會和企業龐大的數據量及其處理和應用産生了新的資産，龐大的數據量及其處理和應用産生了新資源，并日益成為國家、企業重要的戰略資産。但也要看到，數據具有可複制、可共享、無限增長和供給的禀賦，打破了傳統資産有限供給對社會和企業發展的制約。那麼數據在多大規模上、被什麼主體運用時才能具有資産價值就是非常有彈性、有差異、高度不确定，因而很難統⼀标準，很難交易流轉。

　　筆者也曾試圖考慮用電子信息字節容量來作為數據計算的量綱。計算機中的數據用⼆進制表示。最小的存儲容量單位為位 (bit，又稱“比特”)。最基本的存儲容量單位為字節(Byte，簡寫B)其他單位還有KB(千字節)、BM(兆字節)、GB(吉字節)、TB(太字節)等等。但試問：寫在紙面上的數據就不算數據嗎？顯然這個設想仍有邏輯障礙。

　　其六，⼀部分專用數據經過專門的收集并付出成本，供特定客戶使用也是⼀種商品，但這樣的數據商品常規上不是把數據剝離後出售，而是收集方為需求方提供相關數據運用的服務。現在數據交易所大都是扮演供需雙方的中介角色，收取居間費用，即使是⼀些個人數據和公共數據被剝離出來進行交易，其定價原則也是由需求方按照需求程度和心理價位所主導決定的，同供給方的生産成本并無直接關系。

　　其七，大量的數據屬于社會公共産物也是社會公共産品，⼀般應該由政府組織收集分類和整理，向社會提供公共服務，與商業無關。雖然也是經濟活動中的重要因素，但不能構成單獨的數據資産或脫離具體場景的生産要素。

　　綜上所述，數據的經濟價值是依據附于其他經濟要求素的，目前來看很難說已經脫離技術和管理等生産要素形成獨立的具有穩定價值的資産。需要統計和核算數據的價值貢獻，目前并不具備單獨在資産負債表和會計科目中列項核算的條件，比較合适的辦法，是通過産品核算、事業部制核算，統計中的口徑單列達到雙面記賬的目的，對數據的價值貢獻有⼀個初步的核算，為未來的單獨核算打下基礎。

　　毫無疑問，當今社會經濟生活中，數據已經成為重要的潤滑劑和經濟轉型的關鍵因素。數字化轉型與智能化經濟已經是東方早晨的日出，方興未艾。但它隻是依附于其他生産要素之中的關鍵元素，當我們把它作為生産要素來設計市場規則時，可能會遇到定性、定量、交易量綱單位、定價、核算、價值評估等方面難以逾越的鴻溝。

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