逐步回歸是将一組變量全部選進去進行拟合,從自變量和因變量的顯著性大小逐步選擇變量進入模型中。而進入模型中的自變量并不是按照顯著性進行排序的,而是按照自變量的順序排的。參數檢驗表中的beta并不是表示顯著性的概率值,而是标準回歸系數,表示自變量對因變量影響大小的系數,就是通常模型中的變量系數。因此在模型中剩下的自變量中都是對因變量有顯著的影響,而并沒有按影響的大小進行排序。
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