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回歸分析和相關分析的聯系和區别

知識 更新时间:2025-02-21 06:47:46

  回歸分析與相關分析的聯系:

  研究有一定聯系的兩個變量之間是否存在直線關系以及如何求得直線回歸方程等問題,需進行直線相關和回歸分析。

  回歸分析和相關分析都是研究變量間關系的統計學課題。

  回歸分析與相關分析的區别:

  1、在回歸分析中,y被稱為因變量,處在被解釋的特殊地位;而在相關分析中,x與y處于平等的地位,即研究x與y的密切程度和研究y與x的密切程度是一緻的。

  2、相關分析中,x與y都是随機變量,而在回歸分析中,y是随機變量,x可以是随機變量,也可以是非随機的,通常在回歸模型中,總是假定x是非随機的。

  3、相關分析的研究主要是兩個變量之間的密切程度,而回歸分析不僅可以揭示x對y的影響大小,還可以由回歸方程進行數量上的預測和控制。

  從研究的目的來說,若僅僅為了了解兩變量之間呈直線關系的密切程度和方向,宜選用線性相關分析;若僅僅為了建立由自變量推算因變量的直線回歸方程,宜選用直線回歸分析。

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