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時間序列分析

知識 更新时间:2024-07-24 08:10:46

  1、時間序列分析(Time-SeriesAnalysis)是指将原來的銷售分解為四部分來看——趨勢、周期、時期和不穩定因素,然後綜合這些因素,提出銷售預測。強調的是通過對一個區域進行一定時間段内的連續遙感觀測,提取圖像有關特征,并分析其變化過程與發展規模。當然,首先需要根據檢測對象的時相變化特點來确定遙感監測的周期,從而選擇合适的遙感數據。

  2、特點:簡單易行,便于掌握,但準确性差,一般隻适用于短期預測。

  3、基本原理:一是承認事物發展的延續性。應用過去數據,就能推測事物的發展趨勢。二是考慮到事物發展的随機性。任何事物發展都可能受偶然因素影響,為此要利用統計分析中加權平均法對曆史數據進行處理。

  4、基本思想:根據系統的有限長度的運行記錄(觀察數據),建立能夠比較精确地反映序列中所包含的動态依存關系的數學模型,并借以對系統的未來進行預報。

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