拉丁超立方體抽樣是抽樣技術的最新進展,和蒙特卡羅方法相比,它被設計成通過較少叠代次數的抽樣,準确地重建輸入分布。拉丁超立方體抽樣的關鍵是對輸入概率分布進行分層。分層在累積概率尺度上把累積曲線分成相等的區間。然後,從輸入分布的每個區間或分層中随機抽取樣本。抽樣被強制代表每個區間的值,于是,被強制重建輸入概率分布。
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