卡方檢驗與t檢驗的區别:
1、卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法,它在分類資料統計推斷中的應用,包括:兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗;多個率或多個構成比比較的卡仿檢驗以及分類資料的相關分析等。
2、T檢驗,亦稱studentt檢驗(Student'sttest),主要用于樣本含量較小(例如n小于30),總體标準差o未知的正态分布。T檢驗是用t分布理論來推論差異發生的概率,從而比較兩個平均數的差異是否顯著。
卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度。實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小。卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法,它在分類資料統計推斷中的應用,包括:兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗;多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。卡方檢驗就是統計樣本的實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度,實際觀測值與理論推斷值之間的偏離程度就決定卡方值的大小,卡方值越大,越不符合;卡方值越小,偏差越小,越趨于符合,若兩個值完全相等時,卡方值就為0,表明理論值完全符合。
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