大數據有關的職位不僅存在于計算機領域,統計、金融等行業都需要數據的分析,畢業生的求職方向非常多樣。而在工資方面,大數據有關的職位待遇豐厚不說,漲薪的速度也夠快。
作為IT類職業中的“大熊貓”,大數據工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。國内IT、通訊、行業招聘中,有10%都是和大數據相關的,且比例還在上升。在美國,大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元;
大數據開發工程師在一線城市平均薪資都超過了20000元,一般有3-5年經驗的工程師,年薪30萬以上是普通收入,甚至我們經常會看到年薪百萬的資深工程師。
在一些二線城市,大數據工程師的薪資也都超過其他崗位。比如南京、西安這樣的城市,薪資都超過13000元。可見大數據工程師的“金領”地位。
而據了解,在國内頂尖互聯網類公司,同一個級别大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高20%至30%,且頗受企業重視。
大數據行業就業前景很好,學過大數據之後可以從事的工作很多,比如研發工程師、産品經理、人力資源、市場營銷、數據分析等,這些都是許多互聯網公司需要的職位,而且研發工程師的需求也很大,數據分析很少。
大數據人才就業前景好還體現在薪酬水平高,大數據是目前薪酬高的行業之一,目前大數據人才已成為市場的稀缺資源,發展前景好,薪酬水平也水漲船高。
大數據并不是近些年才出現的,而是近幾年才真正成為熱門話題,這主要與互聯網技術的迅猛發展有關,網絡時代,網絡與我們的生活息息相關,大數據技術的應用使得這種變化更加明顯。大數據是時代發展的必然趨勢,未來就業前景十分廣闊。
大數據就業方向有:
(1)大數據開發工程師
架構的開發、建設、測試和維護;負責公司大數據平台的開發和維護;負責持續集成大數據平台相關工具平台的架構設計和産品開發等。
(2)數據分析人員。
采集、處理和執行統計數據分析;使用工具來提取、分析、呈現數據,實現數據的商業意義,這需要業務理解和工具應用能力。
(3)數據采集工程師。
數據建模,機器學習和算法實現,業務智能,用戶體驗分析,預測丢失用戶等等,除了需要精湛的數學和統計知識外,還需要很強的算法代碼實現能力。
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