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人臉識别具體識别的是什麼

知識 更新时间:2025-03-06 12:08:33

  1、人臉檢測在實際中主要用于人臉識别的預處理,即在圖像中準确标定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顔色特征、模闆特征、結構特征及Haar特征等。人臉檢測就是把這其中有用的信息挑出來,并利用這些特征實現人臉檢測。

  2、主流的人臉檢測方法基于以上特征采用Adaboost學習算法,Adaboost算法是一種用來分類的方法,它把一些比較弱的分類方法合在一起,組合出新的很強的分類方法。

  3、人臉檢測過程中使用Adaboost算法挑選出一些最能代表人臉的矩形特征(弱分類器),按照加權投票的方式将弱分類器構造為一個強分類器,再将訓練得到的若幹強分類器串聯組成一個級聯結構的層疊分類器,有效地提高分類器的檢測速度。

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