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随機誤差和殘差的含義與區别

知識 更新时间:2024-09-18 05:19:42

  含義:

  1、随機誤差也稱為偶然誤差和不定誤差,是由于在測定過程中一系列有關因素微小的随機波動而形成的具有相互抵償性的誤差。

  2、殘差是指實際觀察值與回歸估計值的差。

  随機誤差和殘差的區别:

  1、随機誤差與觀測者,測量工具,被觀測物體的性質有關,隻能盡量減小,卻不能避免。殘差與預測有關,殘差大小可以衡量預測的準确性。殘差越大表示預測越不準确。殘差與數據本身的分布特性,回歸方程的選擇有關。

  2、随機誤差項反映除自變量外其他各種微小因素對因變量的影響。它是Yt與未知的總體回歸線之間的縱向距離,是不可直接觀測的。殘差是Yt與按照回歸方程計算的Yt的差額,它是Yt與樣本回歸線之間的縱向距離,當根據樣本觀測值拟合出樣本回歸線之後,可以計算殘差的具體數值。利用殘差可以對随機誤差項的方差進行估計。

  3、随機誤差是方程假設的,而殘差是原值與拟合值的差。實踐中人們經常用殘差去估計這個随機誤差項。

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